Movidius, công ty đứng đằng sau dự án sản xuất thiết bị theo dõi được độ sâu của hình ảnh Project Tango từ Google vừa công bố thế hệ chip mới mạnh mẽ hơn rất nhiều so với trước và quan trọng hơn là tiết kiệm điện để tích hợp vào các smartphone hiện đại. Con chip Myriad 2 này là một vision processor unit (VPU), một bộ xử lý chuyên dùng để nhận diện độ sâu của không gian xung quanh chúng ta, nói đơn giản là hình ảnh camera sau khi được Myriad 2 xử lý sẽ được bóc tay thành nhiều lớp khác nhau để bạn hình dung được trục Z trong không gian 3 chiều.
Myriad 2 là một đột phá so với thế hệ Myriad trước dùng trên Project Tango, nó có thể xử lý tới 2 Teraflops mỗi giây trong khi chỉ tiêu tốn 500mW năng lượng (SnapDragon 805 là 2W), đưa tỷ lệ sức mạnh/năng lượng cao gấp 20 lần Myriad đầu tiên. Với 12 làn xử lý, Myriad 2 có khả năng hoạt động đồng thời với 6 camera HD khác nhau và xử lý 600 triệu điểm ảnh mỗi giây. Điện năng là lý do mà Myriad không thể tích hợp vào các smartphone bình thường mà chỉ được dùng trong một vài trường hợp đặc biệt như Project Tango, nay đã giải được bài toán này thì chúng ta hoàn toàn có thể mong đợi Myriad 2 sẽ xuất hiện trên một smartphone thương mại nào đó. Theo Movidius, Myriad 2 hoàn toàn có thể chạy như một chip xử lý chính hoặc đóng vai trò chip phụ cho CPU.
Việc nhận diện độ sâu của chiều không gian thứ 3 chỉ là một ứng dụng của Myriad 2, nó còn giúp cho việc chụp ảnh của chúng ta sáng tạo và tốt hơn rất nhiều. Movidius đã hợp tác với một số nhà sản xuất như Centr để chứng minh khả năng ghép hình ảnh 360 độ từ nhiều ống kính khác nhau. Hơn thế nữa, nếu bạn có liên tưởng thì khả năng nhận diện của Kinect hay PS Move cũng là ở chiều không gian thứ 3, biết đâu chúng ta sẽ đặt điện thoại lên và ra lệnh nó bằng cách vẫy tay chính xác hơn rất nhiều so với thế hệ diện thoại hiện tại.
Một số tác dụng của Myriad 2:
- Tính toán trong chụp ảnh (lấy nét nhanh hơn, HDR, xử lý ảnh nhiễu...)
- Tạo hình 3D và nhận diện trục Z
- Dẫn đường trong nhà (nhờ vào phân biệt được khoảng cách đến các vật thể, Project Tango là ví dụ dễ thấy nhất)
- Augmented reality
- Nhận diện cử chỉ
- Nhận diện khuôn mặt và vật thể luôn luôn hoạt động (do không còn sợ tốn pin)
- ...
Thử nghiệm nhận dạng tốc độ cao trên màn hình zSpace 3D
