Ít hôm nữa coi đua xe đạp Tour de France, nếu thây các thông tin được hiển thị quá chi tiết, bao gồm cả tốc độ của từng cua rơ, lỗi của từng người trong cả đoàn đua, khoảng cách giữa từng tay đua,… thì cũng đừng ngạc nhiên bởi chúng đều được dự đoán một cách chính xác bởi trí thông minh nhân tạo (AI) lần đầu tiên được triển khai cho giải đua xe danh tiếng này.
Cụ thể hơn, trong giải đua xe Tour de France lần thứ 104 sắp diễn ra, ban tổ chức sẽ sử dụng một chương trình machine learning nhằm dự đoán nhiều kịch bản có thể diễn ra trong suốt các chặng đua dài tổng cộng 3540 km của 198 cua rơ thuộc 22 đội khác nhau. Các dữ liệu tạo ra từ Machine learning sẽ được dùng nhằm phục vụ nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu, phân tích diễn biến cho tới truyền hình thực tiếp lẫn theo dõi từng tay đua.
Một trong các thí dụ, dữ liệu có thể giúp các nhà nghiên cứu có thể xác định được khi nào một peloton (một nhóm các tay đua chạy chung và gần nhau để đỡ hao sức, đỡ cản gió) sẽ bắt kịp các tay đua vượt ra khỏi nhóm tại một giai đoạn cụ thể trong chặng đua. Các chuyên gia cho biết bằng cách sử dụng các bộ thu tín hiệu gắn dưới yên mỗi chiếc xe, họ sẽ thu được tới 3 tỷ điểm dữ liệu trong suốt 21 chặng đua.
Các dữ liệu chi tiết này sẽ được kết hợp với những dữ liệu khách quan khác như điều kiện thời tiết, điều kiện đường đua,… nhằm mang tới cho người xem nhiều thông tin chi tiết khác nhau, bao gồm cả tốc độ và vị trí theo thời gian thực của từng tay đau, khoảng cách giữa các tay đau và các tốp đua,…
Các thông tin thu được sẽ tập trung lại tại một trung tâm trên mây, có thể dùng để truyền hình trực tiếp để cuối cùng là cung cấp tới người xem. Được biết Tour de France sẽ chính thức khởi hành vào 1/7 sắp tới tại Düsseldorf, Đức, kéo dài 3 tuần và kết thúc chặng cuối tại Champs-Élysées, Pháp vào 23/7.
Cụ thể hơn, trong giải đua xe Tour de France lần thứ 104 sắp diễn ra, ban tổ chức sẽ sử dụng một chương trình machine learning nhằm dự đoán nhiều kịch bản có thể diễn ra trong suốt các chặng đua dài tổng cộng 3540 km của 198 cua rơ thuộc 22 đội khác nhau. Các dữ liệu tạo ra từ Machine learning sẽ được dùng nhằm phục vụ nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu, phân tích diễn biến cho tới truyền hình thực tiếp lẫn theo dõi từng tay đua.
Một trong các thí dụ, dữ liệu có thể giúp các nhà nghiên cứu có thể xác định được khi nào một peloton (một nhóm các tay đua chạy chung và gần nhau để đỡ hao sức, đỡ cản gió) sẽ bắt kịp các tay đua vượt ra khỏi nhóm tại một giai đoạn cụ thể trong chặng đua. Các chuyên gia cho biết bằng cách sử dụng các bộ thu tín hiệu gắn dưới yên mỗi chiếc xe, họ sẽ thu được tới 3 tỷ điểm dữ liệu trong suốt 21 chặng đua.
Các dữ liệu chi tiết này sẽ được kết hợp với những dữ liệu khách quan khác như điều kiện thời tiết, điều kiện đường đua,… nhằm mang tới cho người xem nhiều thông tin chi tiết khác nhau, bao gồm cả tốc độ và vị trí theo thời gian thực của từng tay đau, khoảng cách giữa các tay đau và các tốp đua,…
Các thông tin thu được sẽ tập trung lại tại một trung tâm trên mây, có thể dùng để truyền hình trực tiếp để cuối cùng là cung cấp tới người xem. Được biết Tour de France sẽ chính thức khởi hành vào 1/7 sắp tới tại Düsseldorf, Đức, kéo dài 3 tuần và kết thúc chặng cuối tại Champs-Élysées, Pháp vào 23/7.
