Bắt đầu từ tháng 8 năm nay, Cục Hải quan & Biên phòng Mỹ (CBP) sẽ sử dụng hệ thống camera có tính năng nhận diện khuôn mặt ở đường biên giới giữa Mỹ và Mexico. Hệ thống này có tên gọi là Vehicle Face System (VFS), sẽ được sử dụng ở cửa khẩu Anzalduas, nơi giáp ranh giữa Mexico và tiểu bang Texas, Mỹ.
Hệ thống VFS gồm các camera dSLR chụp ảnh tất cả khuôn mặt của những người đi trong xe hơi làm thủ tục ở cửa khẩu Anzalduas, ở cả 2 chiều, từ Mỹ qua Mexico lẫn Mexico qua Mỹ. Sau đó so sánh với cơ sở dữ liệu của CBP từ kho hình ảnh tội phạm, passport, visa... Nếu hệ thống này làm việc hiệu quả, nó có thể rút ngắn được thời gian làm thủ tục ở cửa khẩu này.
Trả lời phỏng vấn của trang The Guardian, giám đốc tổ chức phi lợi nhuận Trung tâm Truyền thông Tư pháp Mỹ (Center for Media Justice), bà Malkia Cycil nói rằng: "Đây là minh chứng của xu hướng ngày càng tăng việc sử dụng công nghệ để theo dõi cộng đồng nhập cư theo cách cực đoan. Điều này vi phạm quyền dân chủ của chúng ta, chắc chắn chúng tôi sẽ đấu tranh để chống việc này".
Được biết CBP đã bắt đầu thử nghiệm hệ thống VFS từ năm 2016, từng chụp hàng ngàn tấm ảnh nhưng Cục này chưa từng công bố tỉ lệ chính xác của VFS. Điều này dấy lên nghi ngờ về tính chính xác của các hệ thống nhận diện khuôn mặt, bởi từng có thống kê cho rằng các hệ thống nhận diện khuôn mặt tự động ở khu vực công cộng hiện nay sai số lên tới 90%.
Năm 2016, Quốc hội Mỹ từng cấp ngân sách cho CBP lên tới 1 tỷ đô la để triển khai các công cụ nhận diện khuôn mặt. Về tính chính xác của hệ thống nhận diện khuôn mặt VFS, có lẽ phải chờ tới tháng 8 khi nó được triển khai chính thức mới biết được.
Hệ thống VFS gồm các camera dSLR chụp ảnh tất cả khuôn mặt của những người đi trong xe hơi làm thủ tục ở cửa khẩu Anzalduas, ở cả 2 chiều, từ Mỹ qua Mexico lẫn Mexico qua Mỹ. Sau đó so sánh với cơ sở dữ liệu của CBP từ kho hình ảnh tội phạm, passport, visa... Nếu hệ thống này làm việc hiệu quả, nó có thể rút ngắn được thời gian làm thủ tục ở cửa khẩu này.
Trả lời phỏng vấn của trang The Guardian, giám đốc tổ chức phi lợi nhuận Trung tâm Truyền thông Tư pháp Mỹ (Center for Media Justice), bà Malkia Cycil nói rằng: "Đây là minh chứng của xu hướng ngày càng tăng việc sử dụng công nghệ để theo dõi cộng đồng nhập cư theo cách cực đoan. Điều này vi phạm quyền dân chủ của chúng ta, chắc chắn chúng tôi sẽ đấu tranh để chống việc này".
Được biết CBP đã bắt đầu thử nghiệm hệ thống VFS từ năm 2016, từng chụp hàng ngàn tấm ảnh nhưng Cục này chưa từng công bố tỉ lệ chính xác của VFS. Điều này dấy lên nghi ngờ về tính chính xác của các hệ thống nhận diện khuôn mặt, bởi từng có thống kê cho rằng các hệ thống nhận diện khuôn mặt tự động ở khu vực công cộng hiện nay sai số lên tới 90%.
Năm 2016, Quốc hội Mỹ từng cấp ngân sách cho CBP lên tới 1 tỷ đô la để triển khai các công cụ nhận diện khuôn mặt. Về tính chính xác của hệ thống nhận diện khuôn mặt VFS, có lẽ phải chờ tới tháng 8 khi nó được triển khai chính thức mới biết được.
Theo Guardian
