Anh em có nhà ở vùng sâu vùng xa, vùng hẻo lánh sắp sửa sẽ có địa chỉ nhà một cách đơn giản, dễ tìm được đặt bởi trí thông minh nhân tạo. Hệ thống này sẽ được phát triển bởi Facebook và MIT, trong đó sử dụng thuật toán machine learning để xác định và gán địa chỉ cho các vị trí nằm trong ảnh vệ tinh. Các nhà nghiên cứu tin rằng biện pháp này sẽ có chi phí rẻ, hiệu suất cao hơn nhiều so với các kỹ thuật lập bản đồ khác.
Thống kê cho thấy hiện vẫn còn khoảng 4 tỷ người trên thế giới không có địa chỉ vật lý một cách rõ ràng. Đó chính là lý do các nhà nghiên cứu muốn tìm một cách hiệu quả để giải quyết điều đó. Và sau quá trình nghiên cứu, họ đã huấn luyện một thuật toán deep learning để cho nó khả năng quét các hình ảnh vệ tinh và nhận diện những điểm ảnh có chứa các con đường. Song song, họ dùng một thuật toán khác để lấy các pixel này và gắn lại với nhau thành một mạng lưới những con đường có thể phân tích và chia nhỏ ra thành những góc phần tư.
Khi tất cả mọi thứ đã được “trải ra” một cách rõ ràng, thuật toán sẽ dùng những con số và ký tự gán cho các con đường và từ đó, những địa chỉ sẽ được hình thành. Các nhà nghiên cứu cho biết với kỹ thuật này, những giao lộ hoặc những địa điểm gần đó sẽ được dễ dàng xác định bởi đã có thể dễ dàng dựa vào số và ký tự định danh để tìm ra mối liên hệ giữa những con đường khác nhau.
Trên thực tế, đây không phải là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu muốn tìm cách giải quyết vấn đề địa chỉ cho những khu vực hẻo lánh. Hồi năm 2015, Google đã giới thiệu dự án Open Location Code với mục tiêu là định danh cho những khu vực hẻo lánh trên bản đồ của họ. Ngoài ra, một tổ chức khác là what3words cũng đã nghiên cứu biện pháp chia quả địa cầu thành một lưới 3x3 mét, sau đó tạo ngẫu nhiên những chuỗi 3 cụm từ nhằm đặt tên cho các ô.
Và vấn đề lớn nhất mà nhiều giải pháp đưa ra trước giờ gặp phải chính là làm sao để các địa chỉ mà họ dã dễ dàng tạo ra có thể được chấp nhận một cách rộng rãi. Đây chính là thách thức thật sự bởi nó cần phải có sự chấp thuận trong cộng đồng người dân lẫn chính quyền các quốc gia. Tuy nhiên, nếu áp dụng thành công một hệ thống đặt tên thì nó sẽ mở cách cửa để dễ dàng cung cấp các thiết bị chăm sóc y tế, giao hàng,… Mặt khác, nó cũng hỗ trợ hiệu quả cho việc hoạch định và xây dựng cơ sở hạ tầng.
Thống kê cho thấy hiện vẫn còn khoảng 4 tỷ người trên thế giới không có địa chỉ vật lý một cách rõ ràng. Đó chính là lý do các nhà nghiên cứu muốn tìm một cách hiệu quả để giải quyết điều đó. Và sau quá trình nghiên cứu, họ đã huấn luyện một thuật toán deep learning để cho nó khả năng quét các hình ảnh vệ tinh và nhận diện những điểm ảnh có chứa các con đường. Song song, họ dùng một thuật toán khác để lấy các pixel này và gắn lại với nhau thành một mạng lưới những con đường có thể phân tích và chia nhỏ ra thành những góc phần tư.
Khi tất cả mọi thứ đã được “trải ra” một cách rõ ràng, thuật toán sẽ dùng những con số và ký tự gán cho các con đường và từ đó, những địa chỉ sẽ được hình thành. Các nhà nghiên cứu cho biết với kỹ thuật này, những giao lộ hoặc những địa điểm gần đó sẽ được dễ dàng xác định bởi đã có thể dễ dàng dựa vào số và ký tự định danh để tìm ra mối liên hệ giữa những con đường khác nhau.
Trên thực tế, đây không phải là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu muốn tìm cách giải quyết vấn đề địa chỉ cho những khu vực hẻo lánh. Hồi năm 2015, Google đã giới thiệu dự án Open Location Code với mục tiêu là định danh cho những khu vực hẻo lánh trên bản đồ của họ. Ngoài ra, một tổ chức khác là what3words cũng đã nghiên cứu biện pháp chia quả địa cầu thành một lưới 3x3 mét, sau đó tạo ngẫu nhiên những chuỗi 3 cụm từ nhằm đặt tên cho các ô.
Và vấn đề lớn nhất mà nhiều giải pháp đưa ra trước giờ gặp phải chính là làm sao để các địa chỉ mà họ dã dễ dàng tạo ra có thể được chấp nhận một cách rộng rãi. Đây chính là thách thức thật sự bởi nó cần phải có sự chấp thuận trong cộng đồng người dân lẫn chính quyền các quốc gia. Tuy nhiên, nếu áp dụng thành công một hệ thống đặt tên thì nó sẽ mở cách cửa để dễ dàng cung cấp các thiết bị chăm sóc y tế, giao hàng,… Mặt khác, nó cũng hỗ trợ hiệu quả cho việc hoạch định và xây dựng cơ sở hạ tầng.
Tham khảo Gizmodo