10 ứng dụng của AI trong Marketing: Cases Study từ các thương hiệu: Lego, Nutella, Heinz, Coca Cola

25/6/2024 8:38Phản hồi: 0
10 ứng dụng của AI trong Marketing: Cases Study từ các thương hiệu: Lego, Nutella, Heinz, Coca Cola

I. AI được ứng dụng trong Marketing như thế nào?


1. Sáng tạo nội dung:
Các nhà tiếp thị sử dụng AI để tạo nội dung hoặc hình ảnh, giúp giảm thời gian sản xuất nội dung và đồng thời tăng chất lượng sản phẩm. Chỉ bằng một vài câu lệnh, AI hoàn toàn có thể tạo nội dung quảng cáo, bài đăng trên blog và mạng xã hội, cũng như viral video.
Các công cụ AI giúp tạo nội dung nhanh chóng và chất lượng cao có thể kể tới: Jasper, Copy.ai, Rytr,…


2.Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO):
Công cụ AI có thể nghiên cứu từ khóa và phân tích đối thủ cạnh tranh, viết bài SEO và tư vấn các phương pháp SEO hiệu quả cho doanh nghiệp.
AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu từ các công cụ tìm kiếm, mạng xã hội và các nguồn khác để xác định từ khóa tiềm năng, xu hướng tìm kiếm và ý định của người dùng.

Các công cụ giúp SEO hiệu quả là: Semrush, Keyword Tool,...


3.Tự động hóa tiếp thị:
Các nhà tiếp thị sử dụng công cụ hỗ trợ AI để tự động hóa và tùy chỉnh mọi hoạt động của chiến dịch marketing, từ việc tạo ra các tin nhắn được cá nhân hóa đến xác định đối tượng mục tiêu và đấu thầu.
Một số công cụ AI giúp tự động hóa tiếp thị là: HubSpot, Marketo,...


4.Dự đoán hành vi người tiêu dùng:
Sử dụng công nghệ học máy (machine learning technology), AI có thể dự đoán hành trình khách hàng và hành vi để điều chỉnh thông điệp của chiến dịch cho phù hợp.

Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng AI để dự đoán hành trình khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web và các yếu tố khác. Ngoài ra, các công cụ AI có thể phân tích dữ liệu thị thị trường để dự đoán các xu hướng mới nổi, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược kịp thời và tận dụng các cơ hội kinh doanh mới.

Doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích: Google Analytics, Facebook Analytics, Adobe Analytics, Google Trends... để dự đoán hành vi người tiêu dùng và xu hướng thị trường.

Quảng cáo


5. Quảng cáo lập trình và định giá động.
Các thuật toán AI được lập trình để tối ưu hóa việc cá nhân hóa quảng cáo, phù hợp nội dung, điều chỉnh giá thầu theo thời gian thực và cung cấp thông tin dự đoán. AI cũng được sử dụng cho định giá động (dynamic pricing) - một chiến lược cho phép các nhà bán lẻ thay đổi giá nhiều lần trong ngày, tùy thuộc vào các yếu tố khác nhau như tình trạng sẵn hàng và sự cạnh tranh.

a. Email tự động:
Các chiến dịch email tự động được sử dụng để lập bản đồ hành trình khách hàng và chăm sóc khách hàng theo từng giai đoạn trong phễu bán hàng bằng cách gửi email cá nhân hóa dựa trên hành động và tương tác của họ.

b. Cá nhân hóa chăm sóc khách hàng:
Chatbots và trợ lí ảo cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng cá nhân hóa một cách nhanh chóng. Chatbot AI có thể tiếp nhận yêu cầu và trả lời câu hỏi về giá cả, tính năng sản phẩm và tình trạng hàng có sẵn. Các chatbot AI phức tạp hơn thậm chí có thể xác định khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao nhất và thu hút họ bằng các tin nhắn và ưu đãi cá nhân hóa.

c. Quản lý khách hàng tiềm năng.
Đội ngũ bán hàng sử dụng các công cụ AI để đánh giá và chăm sóc khách hàng tiềm năng. Bằng cách phân tích dữ liệu để xác định khách hàng tiềm năng nào có khả năng chuyển đổi thành khách hàng cao nhất. AI hỗ trợ các nhà bán hàng trong việc quản lí khách hàng và tối ưu hóa chuyển đổi.

Quảng cáo


d. Mạng xã hội
Các công cụ AI được sử dụng để sáng tạo nội dung, lên kế hoạch cho các nội dung và đăng bài. Các công cụ AI khác chuyên về social listening và phân tích chỉ số cảm xúc (sentiment analysis) trong các cuộc thảo luận trên mạng xã hội.
Một số công cụ AI phổ biến cho mạng xã hội là: Hootsuite, Sprout Social, Buffer,...

e. Năng suất.
Nhiều công cụ AI có thể tự động ghi âm và sao chép các cuộc họp và tóm tắt các ý tưởng và hành động cần thực hiện. AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, đo lường và phân tích các bài đăng mạng xã hội để sáng tạo những nội dung có tương tác tốt hơn.
Các doanh nghiệp có thể tham khảo các công cụ trợ lý ảo: Timely, Trello, Clockwise hay Reclaim.ai.

II. Cases Study ứng dụng AI trong Marketing:


1.LEGO
LEGO là nhà bán lẻ đầu tiên ứng dụng chatbot thương mại điện tử. Năm 2016, vào dịp Giáng sinh, LEGO lần đầu ra mắt Ralph - một chatbot trên nền tảng Messenger.

Mục tiêu của LEGO là để tăng doanh số bán hàng trực tuyến, vì vậy họ cần một cách để đề xuất quà tặng Giáng sinh. Giải pháp mà họ tìm thấy khi hợp tác với Edelman, công ty sáng tạo của họ, là tạo ra một chatbot Messenger độc đáo cho mùa Giáng sinh năm 2017.

Đây là cách Ralph, chatbot LEGO, ra đời. Ralph ra đời với một sứ mệnh: nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến bằng cách giúp mọi người chọn và mua món quà hoàn hảo cho những người thân yêu của họ.

Vì vậy, bất cứ khi nào ai đó nhập một truy vấn, Ralph sẽ ở đó để hướng dẫn họ và đưa ra các đề xuất quà tặng được cá nhân hóa. Nó bắt đầu bằng cách phân chia người dùng thành các danh mục, bao gồm khu vực, độ tuổi, ngân sách và sở thích của người nhận quà. Dữ liệu này đã giúp Ralph thu hẹp các tùy chọn và cung cấp các đề xuất quà tặng được cá nhân hóa.



LEGO cũng chạy quảng cáo Click-to-Messenger tới những người trên 25 tuổi ở Mỹ, Anh, Pháp và Đức. Một phân khúc khác của đối tượng mà LEGO nhắm mục tiêu là những người quan tâm đến LEGO hoặc đồ chơi. Nhóm mục tiêu cuối cùng là những người đã truy cập trang web của LEGO trong 2 tuần trước khi chiến dịch bắt đầu.

Ralph, chatbot thân thiện và hữu ích, đã đạt được một số kết quả đáng kinh ngạc:
  • Tăng 340% lợi nhuận chi tiêu quảng cáo cho quảng cáo Click-to-Messenger;
  • Giảm 71% chi phí cho mỗi chuyển đổi;
  • 25% tổng doanh số bán hàng trên mạng xã hội.

Vì chiến dịch đã thành công rực rỡ, LEGO đã quyết định vận hành chatbot quanh năm và mở rộng phạm vi địa lý.


2.Nutella Unica

Nhà sản xuất Nutella, Ferrero, đã hợp tác với Ogilvy and Matter Italia để tạo ra Nutella Unica, một chiến dịch với khách hàng mục tiêu là người Ý, với mục tiêu mang lại trải nghiệm khách hàng độc đáo và tăng cường liên kết thương hiệu.

Một thuật toán AI đã được phát triển để tạo ra bảy triệu mẫu mã khác nhau cho các lọ Nutella. Mỗi lọ đều có hoa văn và màu sắc với đồ họa độc đáo để phù hợp với sở thích khác nhau của khách hàng.

Nhãn hiệu sản phẩm là sự kết hợp khác nhau của màu sắc, hình dạng, đường kẻ và các hoạ tiết khác. Chiến dịch được triển khai tại các siêu thị ở Ý và được quảng bá trực tuyến và trên TV.

Kết quả, sau chiến dịch, 7 triệu lọ Nutella Unica đã được bán hết trong vòng một tháng.




3.Heinz
Heinz đã tận dụng khả năng chuyển đổi văn bản thành hình ảnh của AI để tạo ra chiến dịch "What does AI think ketchup looks like?".

Công ty đã sử dụng DALL-E của OpenAI để tạo ra những hình ảnh mô tả suy nghĩ của AI về tương cà. Kết quả khiến mọi người ngạc nhiên, khi công cụ thiết kế AI tạo ra các hình minh họa sử dụng chai Heinz và thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn, là nhãn hiệu Heinz.



Người hâm mộ Heinz cũng được tham gia vào chiến dịch và được yêu cầu chia sẻ các gợi ý của họ về tương cà. Những hình ảnh được tạo ra tốt nhất đã được đăng trên các trang mạng xã hội của thương hiệu và thậm chí còn được chuyển thành quảng cáo in ấn.

Những ví dụ về AI sáng tạo này chỉ xác nhận những gì thương hiệu đã biết dựa trên hiểu biết sâu sắc: thương hiệu Heinz đồng nghĩa với từ tương cà.


4.Coca-Cola
Coca-Cola đã tham gia vào cuộc cách mạng AI và thậm chí còn ra mắt nền tảng AI của riêng mình. Được xây dựng độc quyền cho Coca-Cola bởi OpenAI và Bain & Company, nền tảng Create Real Magic là nền tảng đầu tiên thuộc loại này kết hợp khả năng tạo văn bản của GPT-4 và phần mềm chuyển văn bản thành hình ảnh của DALL-E.

Chiến dịch bao phủ Hoa Kỳ, Úc và một số quốc gia Châu Âu, mang đến cho các nghệ sĩ cơ hội tạo ra hình ảnh Coca-Cola bằng AI. Các nghệ sĩ được chọn đã được trưng bày các tác phẩm của họ trên các biển quảng cáo kỹ thuật số của thương hiệu tại Quảng trường Thời đại ở New York và Quảng trường Piccadilly ở London.

Chiến dịch Create Real Magic cho phép các nghệ sĩ tiếp cận các biểu tượng mang tính biểu tượng của thương hiệu từ kho lưu trữ quảng cáo của Coke, như Ông già Noel Coca-Cola và Gấu Bắc Cực.

Chiến dịch nhận được sự ủng hộ đông đảo với hơn 5.000 bài đăng mạng xã hội, hơn 300 triệu lượt tiếp cận, hơn 120.000 tác phẩm cùng với chỉ số cảm xúc tích cực đạt tới 90%.



Sau chiến dịch, một nhóm gồm 30 người sáng tạo đã được chọn để đến trụ sở chính của Coca-Cola ở Atlanta tham gia “Học viện Sáng tạo Real Magic”, một hội thảo kéo dài ba ngày do các nhóm Thiết kế và Sáng tạo Toàn cầu của Coke điều hành với sự hợp tác của OpenAI.

Công ty hứa hẹn rằng nội dung họ sản xuất có thể được sử dụng cho hàng hóa được cấp phép của Coca-Cola và các bộ sưu tập kỹ thuật số.

Kết quả là, công ty đang tiếp tục khám phá các cách tận dụng AI ngoài tiếp thị, từ quản lý nội bộ đến dịch vụ khách hàng, đặt hàng và tạo tài liệu bán hàng.

III. Lợi ích của việc sử dụng AI trong Marketing

Những ví dụ về trí tuệ nhân tạo (AI) trong tiếp thị này chỉ khẳng định điều mà tất cả chúng ta đã đoán: AI có thể đóng góp đáng kể vào việc cải thiện kết quả kinh doanh tổng thể.

Việc tích hợp AI vào tiếp thị mang lại nhiều lợi ích. Ví dụ, nghiên cứu của QuantumBlack về AI cho thấy 41% các nhà tiếp thị nhận thấy chi phí giảm sau khi công ty của họ áp dụng AI vào quy trình làm việc. Và 65% các nhà tiếp thị nhận thấy doanh thu tăng đáng kể do tích hợp AI vào hệ thống của họ.

Các lợi ích của việc ứng dụng AI trong Marketing:
  • Tiết kiệm thời gian bằng cách sắp xếp hợp lý các quy trình
  • Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
  • Cải thiện hiệu quả và năng suất
  • Cung cấp trải nghiệm khách hàng độc đáo và được cá nhân hóa
  • Tối ưu hóa nội dung cho công cụ tìm kiếm
  • Cung cấp hỗ trợ khách hàng cá nhân hóa

Như chúng ta đã thấy từ các công ty sử dụng AI trong Marketing, Trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp rất lớn vào các nỗ lực tiếp thị của doanh nghiệp.

Tuy nhiên, đi kèm với những lợi ích còn có những lưu ý quan trọng khi sử dụng AI để đảm bảo hiệu quả và tránh những rủi ro:


1. Chất lượng dữ liệu:
  • AI hoạt động dựa trên dữ liệu, do đó, chất lượng dữ liệu đầu vào ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác và hiệu quả của các mô hình AI.
  • Đảm bảo dữ liệu được thu thập đầy đủ, chính xác, và được cập nhật thường xuyên.
  • Xử lý dữ liệu để loại bỏ các thông tin không liên quan hoặc sai lệch.

2. Bảo mật dữ liệu:
  • Việc thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng cần tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu, như Luật An toàn Thông tin mạng của Việt Nam.
  • Cần có các biện pháp bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công mạng và rò rỉ thông tin.
  • Thông báo rõ ràng cho khách hàng về việc thu thập và sử dụng dữ liệu của họ.

3. Tính minh bạch và đạo đức:
  • Sử dụng AI một cách minh bạch, tránh tạo ra nội dung gây hiểu lầm hoặc lừa dối khách hàng.
  • Tránh sử dụng AI để phân biệt đối xử với khách hàng dựa trên các yếu tố như chủng tộc, giới tính, hoặc tôn giáo.
  • Đảm bảo rằng các quyết định được đưa ra bởi AI có thể giải thích được và không gây ra những hậu quả tiêu cực.

4. Chi phí và nguồn lực:
  • Triển khai và vận hành các hệ thống AI có thể tốn kém, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ.
  • Cần có đội ngũ nhân sự có kiến thức và kỹ năng về AI để triển khai và quản lý các công cụ AI.

5.Quá phụ thuộc vào AI:
  • AI là một công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn con người trong việc ra quyết định và sáng tạo.
  • Cần kết hợp giữa AI và trí tuệ con người để đạt được hiệu quả tốt nhất.

6.Rủi ro sai sót:
  • AI không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể đưa ra những quyết định sai lầm hoặc tạo ra nội dung không phù hợp.
  • Cần có sự giám sát và kiểm tra thường xuyên để đảm bảo chất lượng của các sản phẩm và dịch vụ do AI tạo ra.

Với những ví dụ thực tế và lợi ích kể trên, rõ ràng AI không chỉ là một xu hướng nhất thời mà còn là một công cụ mạnh mẽ có thể thay đổi hoàn toàn cách tiếp thị của doanh nghiệp. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, các nhà tiếp thị cần có sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ này, đồng thời luôn cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất.

Việc áp dụng AI vào tiếp thị không chỉ đơn thuần là việc sử dụng các công cụ và phần mềm, mà còn đòi hỏi sự thay đổi tư duy và cách tiếp cận. Các nhà tiếp thị cần phải sẵn sàng học hỏi, thử nghiệm và điều chỉnh chiến lược của mình để phù hợp với sự phát triển không ngừng của AI.
Bằng cách kết hợp giữa sự sáng tạo của con người và khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ của AI, các nhà tiếp thị có thể tạo ra những chiến dịch tiếp thị đột phá, mang lại hiệu quả vượt trội và thúc đẩy sự phát triển bền vững cho doanh nghiệp.
Chia sẻ

Xu hướng

Xu hướng

Bài mới










  • Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
  • © 2024 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
  • Địa chỉ: Số 70 Bà Huyện Thanh Quan, P. Võ Thị Sáu, Quận 3, TPHCM
  • Số điện thoại: 02822460095
  • MST: 0313255119
  • Giấy phép thiết lập MXH số 11/GP-BTTTT, Ký ngày: 08/01/2019