Digital Marketing năm 2026 sẽ không còn xoay quanh việc chạy theo công cụ hay xu hướng mới nổi. Câu hỏi lớn hơn mà marketer phải đối mặt là: Liệu những gì chúng ta đang làm có thực sự tạo ra giá trị và hiệu quả dài hạn? Khi AI, dữ liệu và hành vi người dùng cùng dịch chuyển, hoạt động marketing cũng buộc phải được tái cấu trúc lại, từ chiến lược đến thực thi.
Dưới đây là 10 xu hướng Digital Marketing nổi bật cho năm 2026 Ori Agency đã tổng hợp được doanh nghiệp có thể tham khảo.
Vì thế, khái niệm “hiển thị” cũng có sự thay đổi: Không chỉ lên top, mà còn phải được AI/nền tảng chọn để trích dẫn và trả lời. Đây là lúc Search Everywhere Optimization trở thành bắt buộc, nội dung của bạn cần xuất hiện đúng ở nhiều điểm chạm, không chỉ trên website.
Với SEOer, tư duy nên chuyển từ “viết bài để lên hạng từ khóa” sang “viết để trở thành câu trả lời đáng tin”. Bạn cần làm tốt cấu trúc nội dung (Schema, đoạn hỏi - đáp, key takeaways), tối ưu cho Featured Snippets/voice/AI box và chuẩn bị cho kịch bản người đọc thấy câu trả lời nhưng không nhấp link (zero-click).
Nhiều thương hiệu cũng đang tăng tốc nhanh hơn nhờ GenAI. Theo IAB, 86% nhà quảng cáo đã hoặc có kế hoạch dùng AI để sản xuất video và đến 2026, quảng cáo video tạo bởi GenAI có thể chiếm khoảng 40% tổng quảng cáo video toàn cầu.
Với doanh nghiệp, hãy coi video là kênh bán hàng, không chỉ là kênh kể chuyện. Hãy gắn video với các yếu tố “mua được ngay” như thêm sản phẩm, link tới thẳng tới sàn/website và đo hiệu quả bằng hành động thật (thêm giỏ, mua hàng, doanh thu) thay vì chỉ nhìn view hay lượt like.
Dưới đây là 10 xu hướng Digital Marketing nổi bật cho năm 2026 Ori Agency đã tổng hợp được doanh nghiệp có thể tham khảo.
1. Conversational Search: Định nghĩa lại cuộc chơi SEO
Các công cụ tìm kiếm đang thay đổi rất nhanh. Người dùng không còn gõ vài từ khóa rồi bấm từng link mà thường hỏi theo hướng trò chuyện và muốn có câu trả lời ngay trên trang tìm kiếm. “Search” bây giờ không chỉ là Google, mà là bất cứ nơi nào người ta đặt câu hỏi (AI chat, mạng xã hội, voice…).Vì thế, khái niệm “hiển thị” cũng có sự thay đổi: Không chỉ lên top, mà còn phải được AI/nền tảng chọn để trích dẫn và trả lời. Đây là lúc Search Everywhere Optimization trở thành bắt buộc, nội dung của bạn cần xuất hiện đúng ở nhiều điểm chạm, không chỉ trên website.
Với SEOer, tư duy nên chuyển từ “viết bài để lên hạng từ khóa” sang “viết để trở thành câu trả lời đáng tin”. Bạn cần làm tốt cấu trúc nội dung (Schema, đoạn hỏi - đáp, key takeaways), tối ưu cho Featured Snippets/voice/AI box và chuẩn bị cho kịch bản người đọc thấy câu trả lời nhưng không nhấp link (zero-click).
2. Sự bùng nổ của Video-Commerce (Bán hàng qua Video)
Video giờ không còn chỉ để “tăng tương tác”. Tik Tok/Reels/Shorts, video livestream đang được các nền tảng đẩy mạnh theo hướng xem là có thể bấm mua, thêm giỏ, thanh toán…Nhiều thương hiệu cũng đang tăng tốc nhanh hơn nhờ GenAI. Theo IAB, 86% nhà quảng cáo đã hoặc có kế hoạch dùng AI để sản xuất video và đến 2026, quảng cáo video tạo bởi GenAI có thể chiếm khoảng 40% tổng quảng cáo video toàn cầu.
Với doanh nghiệp, hãy coi video là kênh bán hàng, không chỉ là kênh kể chuyện. Hãy gắn video với các yếu tố “mua được ngay” như thêm sản phẩm, link tới thẳng tới sàn/website và đo hiệu quả bằng hành động thật (thêm giỏ, mua hàng, doanh thu) thay vì chỉ nhìn view hay lượt like.
3. Marketing theo hướng “Privacy-first” (Ưu tiên quyền riêng tư)
Cookie bên thứ ba dần biến mất, luật về dữ liệu ngày càng chặt và người dùng cũng cảnh giác hơn với thông tin cá nhân. Vì vậy, doanh nghiệp không thể “đi mượn dữ liệu” như trước, mà phải tập trung xây dữ liệu cho chính mình, tức là dữ liệu doanh nghiệp tự thu thập từ khách hàng và có sự đồng ý từ họ.Trong khi đó, chi tiêu vào quảng cáo toàn cầu vẫn tăng mạnh. WPP Media dự báo quảng cáo kỹ thuật số có thể vượt 1.000 tỷ USD trong 2025, và EMARKETER cho biết khoảng 66% ngân sách digital sẽ đổ vào mobile trong 2025. Điều này có nghĩa là tiền vẫn đổ vào quảng cáo, nhưng cách nhắm mục tiêu và đo lường sẽ thay đổi.
Nếu doanh nghiệp còn phụ thuộc vào cookie/dữ liệu bên thứ ba để nhắm mục tiêu và tracking, bạn đang đi vào vùng rủi ro. Hướng đi đúng là xây một kho dữ liệu bằng cách thu thập consent, có CDP để gom và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng, dùng API chuyển đổi để đo lường tốt hơn, có cơ chế nhận diện, nối dữ liệu giữa các điểm chạm và quan trọng là kết nối cả online lẫn offline (cửa hàng, call center, sự kiện…).
4. Retail Media Networks (RMNs) bước vào thị
RMNs từng là “đặc quyền” của các sàn thương mại điện tử lớn, nhưng giờ đã trở thành một trụ cột trong kế hoạch truyền thông của nhiều thương hiệu. Điểm mạnh nhất của RMNs nằm ở 2 thứ mà các kênh khác khó có đủ cùng lúc, đó là dữ liệu mua sắm chính chủ (first-party data) và vị trí quảng cáo ngay tại nơi người dùng đang có ý định mua. Nhờ vậy, RMNs trở thành một trong số ít kênh có thể làm full-funnel giúp tăng nhận biết, thúc đẩy cân nhắc, chuyển đổi và đặc biệt là đo được hiệu quả tới từng SKU (từng mã hàng).Nhiều báo cáo quốc tế cho thấy chi tiêu RMNs đang tăng rất nhanh, dự kiến đạt khoảng 62 tỷ USD vào 2025, chiếm ~17,9% tổng chi tiêu digital media và có thể vượt 20% vào 2026. Với Marketer, đừng coi RMNs là “kênh bổ sung” hay chỉ là một dạng banner hiển thị. RMNs nên có chiến lược full-funnel riêng, bộ đo lường chuyên biệt và một vai trò rõ ràng trong media mix để phối hợp nhịp với social, search, video và performance.
5. Co-Creation: Cùng sáng tạo nội dung
Influencer Marketing đã qua giai đoạn “trả tiền để lên sóng”. Đến 2026 xu hướng sẽ chuyển sang đồng sáng tạo: Thương hiệu không chỉ booking KOL đăng post, mà làm cùng Creator từ ý tưởng sản phẩm, concept chiến dịch, nội dung dài hạn đến xây cộng đồng. Creator lúc này là đối tác chiến lược, không phải “kênh media thuê ngoài”. Creator tham gia góp ý tính năng/phiên bản sản phẩm, đồng ra mắt limited edition, hoặc cùng thương hiệu “đứng chung một chiến dịch” với vai trò rõ ràng và dài hơi.Giá trị lớn nhất của co-creation là nội dung chân thực hơn, chạm đúng tệp ngách mà Creator sở hữu và tạo chuyển đổi tốt hơn so với các Influencer chỉ hợp tác một lần rồi thôi.
6. Cộng đồng + tính chân thực tạo sự vững chắc cho thương hiệu
Bước sang 2026, khách hàng không chỉ mua sản phẩm, họ muốn cảm giác thuộc về. Và họ cũng ngày càng “dị ứng” với những thông điệp trau chuốt nhưng thiếu thật. Vì vậy, gắn kết thương hiệu phải được xây từ cộng đồng, còn tính chân thực phải đến từ chính bên trong, ví dụ như đội ngũ nhân viên, lãnh đạo và một “brand purpose” có thật để sống cùng.Trên thị trường, người tiêu dùng đang ưu tiên tương tác hai chiều, sự minh bạch và các tiêu chuẩn đạo đức rõ ràng trong cách thương hiệu truyền thông. Điều này kéo theo sự thay đổi đó là, doanh nghiệp sẽ đầu tư mạnh hơn vào owned channels như cộng đồng riêng, app chăm sóc khách hàng, nhóm thành viên và các micro-community theo ngách.
Để cộng đồng phát triển, các cơ chế như UGC, người dùng hỗ trợ người dùng (P2P) và Employee Advocacy (nhân viên/lãnh đạo cùng lên tiếng) sẽ trở thành trụ cột. Với doanh nghiệp, đây chính là lá chắn bền vững nhất giúp thương hiệu đứng vững khi quảng cáo trả phí ngày càng bão hòa và đắt đỏ.
7. AI trở thành “hệ điều hành” của Marketing
Trước đây, nhiều người nghĩ AI chủ yếu để viết content, tạo ảnh, dựng video. Nhưng đến 2026, bước nhảy lớn hơn là: AI đứng phía sau gần như toàn bộ hoạt động marketing, từ đọc dữ liệu khách hàng, phân bổ ngân sách, quảng cáo, tự động hóa workflow cho tới thiết kế hành trình trải nghiệm khách hàng.Gần đây, Meta đã đặt mục tiêu đến cuối 2026 có thể cho phép thương hiệu tự động hóa gần như toàn bộ quy trình quảng cáo bằng AI, doanh nghiệp chỉ cần đưa ảnh sản phẩm + ngân sách, AI sẽ lo phần còn lại như tạo mẫu quảng cáo, chọn tệp mục tiêu và tối ưu hiệu quả.
Vì vậy, thách thức của marketer không còn là “có dùng AI không?”, mà là chuẩn bị dữ liệu và cách quản trị AI thế nào để AI có thể hoạt động đúng (đúng insight, đúng brand voice, đúng KPI) và mở rộng được theo thời gian.
8. Đánh giá ROI với Marketing Mix Modeling (MMM)
Cách đo hiệu quả cũ như last-click hay multi-touch đang ngày càng thiếu chính xác, vì dữ liệu bị hạn chế bởi quyền riêng tư, nền tảng đóng (Facebook/Google…), và người dùng dùng nhiều thiết bị. Nói đơn giản hơn, bạn khó biết ai quan tâm nhiều đến sản phẩm/dịch vụ chỉ bằng tracking theo click.Vì vậy, MMM quay lại mạnh mẽ như một cách đo “từ trên xuống”, doanh nghiệp nhìn tổng thể chi tiêu marketing theo từng kênh (search, social, TV, KOL, offline…), rồi dùng mô hình để ước tính kênh nào thực sự tạo ra doanh thu/lợi nhuận.
Từ 2026, việc cần làm của doanh nghiệp là xây dựng MMM phù hợp để có thể gom được tín hiệu khách hàng qua các kênh online, offline, các nền tảng thứ ba để ra quyết định phân bổ ngân sách chính xác hơn.
Quảng cáo
9. Gamification & Trải nghiệm tương tác
Ranh giới giữa giải trí, tương tác và mua sắm đang mờ dần. Thay vì quảng cáo tĩnh (một hình + vài dòng chữ), các thương hiệu đang chuyển sang tạo trải nghiệm: AR/VR, gamification, livestream tương tác… để người dùng tham gia chứ không chỉ “xem”.Theo Deloitte, thói quen tiêu dùng trên các nền tảng video xã hội đang dịch chuyển mạnh, từ xem thụ động sang tương tác chủ động. Vì vậy, năm 2026, việc chỉ đăng một ảnh sản phẩm rồi chờ người ta bấm mua sẽ ngày càng kém hiệu quả.
Một số mô hình dễ hình dung doanh nghiệp có thể áp dụng:
- AR Try-on: Thử đồ/thử makeup ảo bằng camera
- Gamified launch: Ra mắt sản phẩm qua mini game, nhiệm vụ, giải đố
- Showroom ảo: Tham quan cửa hàng trong không gian số
10. Con người vẫn là yếu tố quyết định trong kỷ nguyên AI
AI đang thay đổi marketing rất nhanh, nhưng đội ngũ nhân sự trong doanh nghiệp thì không thể “update” nhanh như công nghệ. Vì vậy năm 2026, thương hiệu làm tốt không phải vì dùng nhiều AI hơn, mà vì con người biết dùng AI đúng cách và biến nó thành thói quen làm việc hằng ngày.Thực tế, nhiều công ty nói sẽ đầu tư AI, nhưng rất ít công ty tự tin rằng họ đã dùng AI đủ sâu để tạo ra kết quả kinh doanh rõ ràng. Lý do thường không nằm ở công nghệ, mà nằm ở kỹ năng và cách vận hành của đội ngũ.
Vậy nên Marketer cần tập trung 3 việc đơn giản sau:
- Biết đọc số và hiểu khách hàng: Hiểu dữ liệu cơ bản, biết nhìn báo cáo, biết dữ liệu nào là quan trọng.
- Biết dùng AI như “trợ lý công việc”: Dùng AI để làm nhanh hơn, đúng hơn (lên ý tưởng, phân tích, tối ưu chiến dịch), nhưng vẫn biết kiểm soát chất lượng.
- Làm việc liên kết giữa các kênh: Marketing, sales, sản phẩm, CSKH phải phối hợp mượt để khách hàng có trải nghiệm liền mạch và dễ mua hơn.
