Thời điểm nghỉ dịch là thời điểm rất phù hợp để các bạn sinh viên nghiên cứu thêm về những thứ hay ho, chuẩn bị cho nghề nghiệp sau này của mình. Anh em nào đã đi làm cũng bớt được thời gian bay lak để ở nhà học thêm này kia. Nếu anh em nào hứng thú với việc làm về data, một lần nữa mình lại dụ anh em tìm hiểu về con đường này, những điểm thú vị, khó khăn khi làm việc về data, và anh em có thể trở thành người có góc nhìn khác như thế nào một khi đã làm việc với data.
Anh em để ý là mình không dùng chữ "nghề data". Sếp to của mình nói với mình một câu thế này mà mình cảm thấy cực kỳ ưng cái bụng: Data sẽ trở thành một kĩ năng. Nó có thể là một nghề vào lúc này, nhưng trong tương lai, khi mà mọi người đều có thể làm việc với data, thì nó trở thành kĩ năng. Cũng như kĩ năng xài Excel, kĩ năng xài Google, kĩ năng xài tiếng Anh... vậy thôi.
Điều này khiến topic của chúng ta mở rộng ra, không chỉ cho mấy ông làm kĩ thuật, mà cả các bạn làm về business, chăm sóc khách hàng, vận hành, logistics, marketing, thương mại... cũng sẽ cần biết về data. Biết cách áp dụng, biết cách lấy được dữ liệu bạn cần, và biết cách thuyết phục người khác thay đổi dựa trên những insight (không biết dịch) lấy được từ số liệu. Những thứ này là vũ khí cần thiết để bạn phát triển bản thân và sự nghiệp của mình trong thời đại ngày nay.
Nhưng dù là kĩ năng hay nghề gì thì bạn cũng cần biết kiến thức, và quan trọng là bạn phải luyện chiêu thường xuyên thì mới không "lụt nghề". Nhớ nhé, phải luyện chiêu thường xuyên.
Anh em để ý là mình không dùng chữ "nghề data". Sếp to của mình nói với mình một câu thế này mà mình cảm thấy cực kỳ ưng cái bụng: Data sẽ trở thành một kĩ năng. Nó có thể là một nghề vào lúc này, nhưng trong tương lai, khi mà mọi người đều có thể làm việc với data, thì nó trở thành kĩ năng. Cũng như kĩ năng xài Excel, kĩ năng xài Google, kĩ năng xài tiếng Anh... vậy thôi.
Điều này khiến topic của chúng ta mở rộng ra, không chỉ cho mấy ông làm kĩ thuật, mà cả các bạn làm về business, chăm sóc khách hàng, vận hành, logistics, marketing, thương mại... cũng sẽ cần biết về data. Biết cách áp dụng, biết cách lấy được dữ liệu bạn cần, và biết cách thuyết phục người khác thay đổi dựa trên những insight (không biết dịch) lấy được từ số liệu. Những thứ này là vũ khí cần thiết để bạn phát triển bản thân và sự nghiệp của mình trong thời đại ngày nay.
Nhưng dù là kĩ năng hay nghề gì thì bạn cũng cần biết kiến thức, và quan trọng là bạn phải luyện chiêu thường xuyên thì mới không "lụt nghề". Nhớ nhé, phải luyện chiêu thường xuyên.
Rồi, bây giờ bắt tay vào tìm hiểu thì nên bắt đầu từ đâu?
Mình tạm chia thành 2 hướng:
+ Hướng dành cho anh em kĩ thuật, tech, lập trình...
+ Hướng dành cho các bạn không làm về kĩ thuật
Mình sẽ nói về hướng dành cho các bạn không làm kĩ thuật trước. Theo mình, đây là những thứ mà các bạn cần tìm hiểu:
- Dữ liệu là gì, các kiểu dữ liệu phổ biến
- Suy nghĩ và ứng dụng của xác suất, thống kê dùng trong kinh doanh (business statistics)
- Một vài đường cơ bản về xử lý, phân tích dữ liệu bằng Python
- Trích xuất dữ liệu bằng SQL
- Một số cách dự đoán, ước tính về kinh doanh bằng số liệu (estimation, prediction)
Cái số 5 là một cái thú vị, nó có thể giúp bạn ước tính được một số thứ về tương lai. Trước giờ chúng ta chủ yếu là việc với số liệu của quá khứ, là thứ đã diễn ra rồi, còn sắp tới diễn biến ra sao, khách hàng, doanh thu lên xuống như thế nào... thì ít khi chúng ta để tâm, hoặc có một cách đúng đắn để xem tụi nó. Kĩ năng số 5 sẽ giúp anh em làm được việc đó.
Các khóa học online, và nhiều truờng học offline giờ đều có những môn này. Một số trung tâm cũng có dạy luôn. Xin lỗi anh em vì mình toàn học lóm từ đồng nghiệp hay sếp chứ ít khi học online nên không đưa link cho anh em được, mà thấy người ta hay lên Coursera và Udemy học.
Còn hướng dành cho các bạn làm kĩ thuật, các bạn hãy xem thêm trong video này hoặc slide bên dưới mình để nha. Phần này mình tin là anh em xem qua sẽ hiểu, không cần mình giải thích thêm.
https://docs.google.com/presentation/d/10L6OdmGKRI_U2V2rBZbwt6ivcLNT5v3k-khUAeAoe1w/edit?usp=sharing.
Bắt đầu với data như thế nào?
Data cơ bản
docs.google.com
Quảng cáo
Động lực nào để học data vào lúc này?
Với mình thì đơn giản thôi, đó là tiền 😁 Anh em tượng tượng rằng nếu anh em đang làm công việc của mình ở mức 10 điểm, giờ anh em có thêm kĩ năng về data thì anh em sẽ làm được việc của mình ở mức 12, 15, 20 thậm chí là 100 điểm. Vừa đạt được kết quả tốt hơn, thời gian thì ngắn hơn, đỡ cực hơn nữa.
Và khi anh em làm việc đạt hiệu quả cao hơn, thì tiền sẽ tự tìm đến anh em. Cơ hội làm việc tốt hơn, hoặc lương tăng lên, sếp thích bạn hơn, đề cử lên các vị trí cao hơn, hoặc doanh nghiệp của bạn sẽ chạy nhanh hơn, chắc chắn hơn, sinh lời nhiều hơn... Những thứ này (và tiền) sẽ chỉ có được một khi bạn tự nâng cấp bản thân bằng kiến thức, kinh nghiệm và các "vũ khí số" mới.
Cái thứ hai đó là anh em có cơ hội để khám phá những cách làm mới. Đa số những công ty ở Việt Nam, kể cả những công ty rất to và nhìn có vẻ rất là "tech" thì vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện bằng data, và cái đó xuất hiện ở nhiều bộ phận khác nhau chứ không chỉ có mặt trong bộ phận công nghệ.
Sau này, khi các bạn trẻ tốt nghiệp với kĩ năng data sẵn có, bạn cũng không lo bị bỏ (quá) xa so với lớp trẻ. Bạn dễ làm việc chung với các bạn trẻ giỏi giang, bạn có sẵn nền tảng để học từ các bạn đó, và có cơ hội để dẫn dắt các bạn ấy bằng kinh nghiệm của mình. Data sẽ trở thành một kĩ năng, rồi ai cũng sẽ sở hữu nó, nên bạn cũng phải có trong tay để không bị bỏ lại phía sau.
Học data có khó không?
Theo mình thì chẳng có gì là dễ, cái gì mà chả khó, nhất là khi đụng tới công việc. Tuy nhiên, không phải là không học được, vì data nó là kĩ năng, và bạn có thể tìm được nhiều cách để liên tưởng tới công việc của mình để dễ biết được khi nào thì dùng cái gì. Và như đã nói ở trên, có khi bạn đã từng học nó rồi đấy.
Quảng cáo
Cái quan trọng là bạn phải quyết tâm, bạn phải cảm thấy mình không được thua các bạn khác, không được phép thua lớp trẻ với kĩ năng data đầy mình, và không thể thua những người đồng nghiệp, những bạn sinh viên khác cũng đang ngày ngày cày cuốc data. Một khi bạn thua thì bạn sẽ bị bỏ lại, mất việc, giảm lương... Nói chung là mất tiền. Vậy là có động lực ngay :D
Chia sẻ sơ sơ vậy để rủ anh em cùng học, cùng tìm hiểu, và thực hành data với mình. Chúc anh em thành công trong công việc và cuộc sống nhé.
