@hackieuhay Bạn có nhầm ko? 😆)

@skiller0506 cmt gì chả liên quan người ta bảo là sau 5 năm là case trở thành phổ thông
dùng machine learning, máy ảo, chơi game... chứ card coin đâu ô nội. Cày coin mua cpu celeron đc rồi

@hieupy89 biết đọc chữ thì đọc lại. "tùy vào định nghĩ thế nào là phổ thông. nếu build AMD CPU Amd Ryzen Threadripper 3990X khoảng 300 tr. Đó là có cày coin nếu ko cày thì giá 250tr thôi. 5 năm chắc giá xuống 50 tr=))"

@skiller0506 ý là có cày coin giá card rời giá cao giá đội lên cao giá ảo . 1 con RTX3090 trước cày coin là 30tr sau khi cay coin giá là 65tr, 2 card là chênh giá 70tr

@tinyboy2712 Chạy AI người ta toàn chọn Intel ông ah

@jf9VietNam tào lao bí đao, thế nào là ổn định? x64 là nền tảng của amd nên chạy x64 trên amd ôn định hơn intel chứ?
tạo video thì intel xài codec của i gpu chứ mấy con cpu ko có igpu tạo bằng niềm tin ah? nên tạo video encode nhanh cứ gpu rời mà phang thì igpu xách dép ko kịp.

@If you dont mind tay nhanh quá bạn ơi, để não suy nghĩ & đọc bài đi rồi tay hẵng hoạt động :v

Với Intel thì 1 line up sản phẩm con nào càng nhiều nhân thì xung đơn nhân càng giảm. Muốn xung cao thì mua i3 i5 =)) Dòng Xeon là đi đường xa ổn định chứ ko phải chạy bứt tốc, người ta nói Đường dài mới biết ngựa hay, nhìn mỗi xung rồi bảo chơi game với ai là dở rồi =))

@Naluzes Máy Pc bạn 70tr thì bạn cũng dữ rồi! Mà bạn chơi Game hay làm gì mà chơi PC ghê vậy?

@nebazoc vấn đề là ng ta có nhu cầu sử dụng thì ng ta mới đầu tư xứng đáng. chứ đưa tôi cái máy này thì tôi cũng chỉ chơi game max setting thôi, nên với tôi máy này với máy tôi đang dùng hiệu năng như nhau

Vãi người ta build máy này để kiếm tiền đấy, chứ ko nghĩa lí cái gì 😆

@nebazoc 200tr là 9K $ khoảng 2 tr view YT của Mỹ thôi. nếu YTber thường thường làm 30-40 video là có rồi chưa nói donate các kiểu,

@nh0c2x0ay cài dc win 7 k đã 😁

@nh0c2x0ay từ thế hệ 6 đã k còn hỗ trợ win 7 rồi kkk

@Giang Không Xấu Trai Một con 3090 bao nhiêu tê phờ lốp thì nhân hai thôi 😆

@P.W 3090 thì biết rồi. Thắc mắc cái cpu 200 trịu thôi

@Giang Không Xấu Trai Con xeon gần đây nhất em được dùng là 1230 v3, đào đâu ra 8280L dùng 😔

@P.W Mua về dùng đi bác

@Giang Không Xấu Trai CPU ko đáng kể đâu nhiều nhất bằng 1/10 GPU 3090 thôi =))

@Masterbee thật, chỉ cần 1 cháu EPYC 160 lane PCIe là thừa thãi để gánh 2 cháu RTX 3090. chắc là chủ case bị thuốc để clear stock. em cũng là nạn nhân đây, hic hic

@Masterbee Không biết bạn có đọc kỹ lời mình nói không.

1. Con AMD đó là mới nhất của năm ngoái, và giá cũng hơn chục củ, thì chắc cũng không phải dạng yếu nhỉ?

Vậy mà chạy code thua con intel tầm trung cách 2 năm tuổi.

Tôi nói đó để nhấn mạnh việc không dc thư viện hỗ trợ ảnh hưởng đến hiệu năng tính toán nhiều ntn.

2. NVIDIA mua AMD về để build với A100, vì hai thư viện PyTorch và TensorFlow hiện tại tối ưu rất tốt cho AMD rồi. Không gặp phải tình trạng thư viện không tối ưu như code của bọn tôi. Hơn nữa, với hệ thống A100, CPUs chỉ có hai nghiệm vụ, một là làm DataLoader cho model, hai là sync các luồng tính toán giữa các GPUs, việc này không bị vấn đề gì về tối ưu cả. Chỉ cần chọn CPU càng mạnh càng tốt, và AMD là đương nhiên.

3. Video bạn đưa lên, cấu hình họ nói, ok tốt thôi, nếu công việc bạn chỉ loanh quanh với train model.

Nhưng công việc bọn tôi ko như thế. Bọn tôi còn làm về Computer Vision, về 3D reconstruction, và những thư viện lâu đời chỉ tối ưu duy nhất cho intel, và chưa hẹn ngày tối ưu cho AMD mới nổi dc 2 năm.

Vậy nên, trong vòng một hai năm tới, trong lúc các thư viện chưa hỗ trợ, thì lựa chọn intel vẫn an toàn hơn, ít nhất là cho bọn tôi.

@maisonhai3 Hii ng có trình độ, nắm sâu nói có khác. 1 like cho anh.

Nhiều anh cứ bibabibo Amd hơn, hoặc intel hơn... mà quên mất cái ứng dụng, thư viện, app ... có tối ưu hay không ...

Bạn ơi, bạn làm những tác vụ chuyên nghiệp yêu cầu đặc thù thì cần những CPU Sever hoặc Workstation ra so sánh chứ. Vì CPU Sever hoặc Workstation tích hợp những tập lệnh đặc biệt dành cho ML mà Desktop không có vì chiến lược kinh doanh của họ.
Toàn bộ comment của bạn không hề có dẫn chứng thuyết phục chứng minh AMD thua Intel trong Computer Vision, về 3D reconstruction trong khi thực tế kiến trúc CPU x64 là do AMD phát minh chứ không phải do Intel. Trước đây do năng lực sx phần cứng AMD yếu nên AMD luôn thua Intel trong chạy đua tốc độ sức mạnh CPU nhưng hiện tại việc gia công CPU AMD là TSMC nên AMD đã vượt xa sức mạnh Intel về tiến trình.
Theo tôi được biết Computer Vision, về 3D reconstruction nó phụ thuộc sức mạnh GPU, AMD đã có VGA dành riêng cho tác vụ đó. Nếu AMD họ yếu như bạn nói thì tại sao Tesla hãng xe hơi tự hành số 1 thế giới lại thuê AMD gia công cho phần cứng AI của họ ? https://techtestreport.com/best-cpu-for-machine-learning-data-science-2020/
https://vieclamit.careerbuilder.vn/advices/amd-phat-trien-chip-ai-rieng-cho-tesla.35A53072.html

@nguyentrunghieu82 Được mà phí CPU vơi Ram quá, dồn qua đầu tư card full slot

Thiếu gì cách cài ông 😆 nó chạy vài trăm giả lập để chơi vài trăm con game pikachu 😃)