Hãng được lợi nhiều nhất từ cơn sốt ChatGPT cũng như AI nói chung: Nvidia

Nói không ngoa, trước sự bùng nổ của ChatGPT hay những công cụ ứng dụng thuật toán machine learning, thì những con chip xử lý được phát triển riêng cho nhu cầu nghiên cứu trí thông minh nhân tạo từ Nvidia hay các hãng khác bỗng có giá trị quý như vàng. Tất cả những mô hình ngôn ngữ hay thuật toán machine learning hiện giờ, từ ChatGPT cho đến Dall-E đều phụ thuộc gần như hoàn toàn vào sức mạnh xử lý của những con chip đa nhân.

Đấy chính là thời điểm thế mạnh của Nvidia được dịp toả sáng, với những sản phẩm họ tạo ra phục vụ thị trường nghiên cứu trí thông minh nhân tạo, như hệ thống DGX H100 kiến trúc Hopper, DGX A100 kiến trúc Ampere, hay kiến trúc CPU ARM ra mắt cùng thời điểm với Hopper được hé lộ hồi tháng 9 năm ngoái.

Đọc thêm: https://tinhte.vn/thread/gtc-2022-kien-truc-hopper-ra-mat-nvidia-gioi-thieu-cpu-arm-144-nhan-gpu-hopper-gh100-4000-tflops.3492913/

GTC 2022: Kiến trúc Hopper ra mắt, Nvidia giới thiệu CPU ARM 144 nhân & GPU Hopper GH100 4000 TFlops

Tại sự kiện GTC 2022 đang diễn ra, kiến trúc Hopper dành cho doanh nghiệp, máy chủ và hệ thống siêu máy tính chuyên nghiệp đã được Nvidia giới thiệu. Hai trong số những sản phẩm đầu tàu của kiến trúc chip xử lý này là CPU mang tên Grace…

tinhte.vn

Dù hiện giờ, mảng GPU gaming phục vụ người dùng cá nhân của Nvidia, với kiến trúc mới nhất là Ada Lovelace vẫn đang là nguồn thu chủ yếu của hãng, nhưng họ luôn có tham vọng biến mảng chip xử lý AI nói riêng và chip xử lý phục vụ trung tâm dữ liệu nói chung trở thành nguồn thu chính của cả tập đoàn. Tham vọng này đương nhiên có cơ sở, vì ở thời điểm hiện tại, sức mạnh xử lý AI của chip do Nvidia phát triển đang vượt rất xa hai đối thủ lớn nhất, Intel và AMD.

Một bằng chứng cho sức mạnh của hai kiến trúc CPU Grace và GPU Hopper/Ampere trong quá trình nghiên cứu thuật toán machine learning nói riêng và phục vụ xử lý trong các hệ thống siêu máy tính nói chung là, chúng đều đã bị chính phủ Mỹ cấm bán sang hai thị trường Nga và Trung Quốc vì những lo ngại rằng, “siêu chip” của Nvidia sẽ được dùng phục vụ quá trình nghiên cứu quân sự của hai nước này.

Còn trong khi đó, bằng chứng cho việc Nvidia chính là đơn vị được hưởng lợi nhiều nhất từ cuộc chạy đua nghiên cứu phát triển thuật toán AI của các startup hay các tập đoàn công nghệ chính là giá cổ phiếu của họ chỉ trong 1 tháng vừa qua:



Nhu cầu nghiên cứu AI càng cao, thì nhu cầu mua những chip xử lý đặc dụng cho quá trình phát triển thuật toán từ Nvidia cũng tăng theo tỷ lệ thuận. Không chỉ dừng lại ở việc phát triển những mô hình ngôn ngữ tự nhiên như GPT-3.5 từ OpenAI, chip của Nvidia còn được ứng dụng trong việc nghiên cứu thuật toán machine learning phục vụ trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây và thuật toán cho xe hơi tự hành. Nhờ đó, lòng tin của các nhà đầu tư cũng khiến giá cổ phiếu của Nvidia tăng tới 40% chỉ trong vòng 30 ngày vừa rồi.

Yahoo Finance tổng hợp thông tin, nói rằng với giá trị cổ phiếu của Nvidia như hiện tại, tài sản của CEO Jensen Huang đã tăng thêm 5.1 tỷ USD, tổng cộng hiện giờ vị giám đốc điều hành của Nvidia đang nắm giữ khối tài sản trị giá 18.9 tỷ USD, đứng thứ 80 trong danh sách những người giàu nhất nước Mỹ.

Theo ngân hàng đầu tư Citi, sự bùng nổ của các ứng dụng AI vẫn chưa chấm dứt, và kéo theo đó là tốc độ phát triển của Nvidia về mặt giá trị vốn hoá cũng như doanh số chip xử lý AI bán ra thị trường. Các nhà phân tích của Citi cho rằng năm nay Nvidia sẽ đạt doanh thu từ 3 đến 11 tỷ USD xét riêng mảng chip xử lý máy chủ và nghiên cứu AI. Kết hợp con số này với những quý tới, khi thị trường máy tính cá nhân sẽ có dấu hiệu khởi sắc trở lại sau những quý đạt doanh thu thấp nhất lịch sử, 2023 có thể sẽ là một năm bùng nổ của Nvidia.

Theo WCCFTech