AI podcast giá $1 một tập, sản xuất 3.000 podcast mỗi tuần - cơn bão đe dọa nhà sáng tạo

15/10/2025 9:15Phản hồi: 8
EditEdit
AI podcast giá $1 một tập, sản xuất 3.000 podcast mỗi tuần - cơn bão đe dọa nhà sáng tạo
Theo hãng tin AFP, làn sóng podcast do AI tạo ra hàng loạt đang khiến các nhà sản xuất độc lập lo lắng, vì chi phí sản xuất rẻ đến mức khó tin, trong khi lợi nhuận lại vẫn đủ hấp dẫn.

Một đô một tập và chỉ cần vài chục lượt nghe để có lời

Nhờ công cụ tạo nội dung tự động, các công ty có thể tạo ra hàng nghìn tập podcast mỗi tuần.
Ví dụ: startup Inception Point AI, do cựu COO Wondery (Amazon), Jeanine Wright, sáng lập, cho biết đội 8 người của bà sản xuất khoảng 3.000 podcast/tuần bằng AI.
image.png
Chi phí trung bình? Chỉ 1 USD mỗi tập. Với mức đầu tư thấp như vậy, chỉ cần 20 lượt nghe là đã hòa vốn. Trong khi đó, tiêu chuẩn quảng cáo podcast truyền thống từng đòi hỏi hàng nghìn lượt tải mỗi tập mới đủ để bán slot quảng cáo.

“Google mở màn, startup bùng nổ”

Google được cho là hãng đầu tiên tung ra công cụ Audio Overviews, cho phép người dùng biến văn bản, tài liệu hoặc tin tức thành podcast chỉ trong vài phút. Sau đó, các startup như ElevenLabsWondercraft nhanh chóng tham gia thị trường, giúp người dùng tạo người dẫn ảo (AI host), giọng nói tự nhiên và nội dung cập nhật liên tục.
image.png


Podcast siêu ngách, hướng đi mới của AI

AI cho phép tạo ra những chủ đề cực kỳ cụ thể, hay còn gọi là hyper-niche podcasts. Ví dụ: một podcast chuyên nói về mức phấn hoa tại một thành phố, có thể chỉ vài chục người nghe, nhưng vẫn thu hút quảng cáo thuốc dị ứng. Điều này giúp AI “đánh chiếm” hàng loạt ngách nhỏ mà con người khó đủ nguồn lực để duy trì.
image.png

Nguy cơ: người thật mất khán giả thật

Với hàng trăm nghìn podcast AI mới mỗi tháng, những chương trình do con người thực hiện, vốn cần thời gian viết kịch bản, thu âm, biên tập, sẽ rất khó nổi bật và mất nguồn thu quảng cáo.
image.png
Nhà sản xuất Nate DiMeo (tác giả podcast đoạt giải The Memory Palace) cảnh báo: “Nếu một người có thể kiếm 17 cent mỗi tập, và họ làm 100.000 tập, số tiền đó sẽ cộng dồn. Nhưng hậu quả là các chương trình thật sẽ bị nhấn chìm.”

AI có thể bắt chước giọng nói, nhưng không thể giả lập “tâm hồn”

Wright (Inception AI) ví podcast AI như “phim hoạt hình” so với “phim người thật”, khác thể loại, nhưng giá trị tương đương.


Tuy nhiên, DiMeo phản đối: “Podcast là về việc kết nối với một tâm trí con người khác qua âm thanh. Không có điều đó, tôi thấy chẳng có lý do gì để nghe.”

Tương lai và cuộc đua giữa thật và giả

AI đang bước vào thị trường podcast trị giá hơn 17,5 tỷ USD (ước tính đến 2030 - với CAGR khoảng 27% - 30% hàng năm. Dù chất lượng nội dung AI hiện vẫn chưa thể sánh với con người, lợi thế về chi phí và tốc độ khiến các nhà sáng tạo độc lập phải đối mặt với thử thách lớn: Cuộc đua không chỉ về nội dung, mà là về sức chịu đựng giữa con người và thuật toán.
8 bình luận

Xu hướng

Ngon, đằng nào thông tin cũng lệch lạc, AI hay người làm cũng như nhau =))
@hquangvn AI học từ người, người không hoàn hảo.
Dù không ai hoàn hảo, nhưng không có nghĩa mình ngưng học hỏi.
Spam thông tin. Rồi ko biết thật giả thế nào nữa luôn.
Con người làm thì cũng có cái sai thôi, cơ bản người nó có cái hồn của người đọc, nhưng trong cái thế giới ăn sổi và short lên ngôi như bây giờ thì hơi khó
1$/tập. 3000 podcast/tuần mà 20 lượt nghe là hoà vốn ?
@Phuong.TT Cảm ơn bạn đã đặt câu hỏi. Đây chính là điểm nhấn kinh tế của xu hướng này, và con số $1/tập, 20 lượt nghe hòa vốn là phép tính của các startup AI.

1. Về Chi phí và Sản lượng (3000 podcast/tuần):

Con số 3.000 podcast/tuần là khả thi vì đây là sản phẩm được tạo ra hoàn toàn tự động bởi một nhóm phát triển phần mềm (8 người). Họ không cần biên kịch, diễn viên lồng tiếng, hay kỹ thuật viên âm thanh cho từng tập. Chi phí $1/tập chủ yếu bao gồm:

Chi phí Điện toán (Compute): API chuyển văn bản thành giọng nói (Text-to-Speech) và chi phí xử lý nội dung bằng AI. Chi phí này rất thấp khi sản xuất hàng loạt.

Chi phí Phân phối (Hosting): Chi phí lưu trữ và phân phối 3.000 tập là cố định, khi chia nhỏ ra trên tổng sản lượng lớn thì chi phí trên mỗi tập trở nên không đáng kể.

2. Về Điểm Hòa vốn (20 lượt nghe):

Điểm mấu chốt nằm ở mô hình doanh thu thay thế (Alternative Revenue Model) mà các podcast AI đang áp dụng. Tiêu chuẩn quảng cáo truyền thống cần 1.000 lượt nghe (CPM) để bán slot quảng cáo chèn ngang, nhưng các startup này hướng tới:

Quảng cáo Bán lẻ/Ngách (Micro-Ad): Giả sử họ kiếm được $0.05/lượt nghe (thông qua các mô hình liên kết, hoặc bán dữ liệu người dùng). Nếu chi phí sản xuất là $1, họ chỉ cần:

$0.05/lượt nghe
$1.00 = 20 lượt nghe.

Các tập podcast này còn được dùng để SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm), dẫn traffic về một sản phẩm hoặc dịch vụ chính của công ty (ví dụ: một ứng dụng AI), nên chi phí $1 được coi là chi phí tiếp thị (Marketing Cost) và không cần hoàn vốn trực tiếp từ lượt nghe.

Tóm lại, lợi thế của AI là biến chi phí sản xuất từ Chi phí biến đổi lớn (nhân công, studio cho từng tập) thành Chi phí cố định thấp (phần mềm, điện toán). Điều này phá vỡ hoàn toàn ngưỡng hòa vốn truyền thống, cho phép họ cạnh tranh ở những thị trường ngách (hyper-niche) mà con người không thể tham gia.
Đơn giản, ko nghe podcast nữa là đc 😁
@Steve Chu thay vào đó hãy nghe podcast người thật, chuyên nghiệp và chỉnh chu <3

Xu hướng

Bài mới








  • Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
  • © 2025 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
  • Địa chỉ: 70 Bà Huyện Thanh Quan, P. Xuân Hoà, TPHCM
  • Số điện thoại: 02822460095
  • MST: 0313255119
  • Giấy phép cung cấp dịch vụ MXH số 134/GP-BVHTTDL, Ký ngày: 30/09/2025