Apple bỏ tiền tỷ mua Gemini của Google về vận hành Apple Intelligence có ý nghĩa gì?

Apple đã chật vật chỉnh sửa Siri kể từ khi công cụ trợ lý cá nhân trên iPhone này ra mắt vào năm 2011, nhưng giờ đây họ lại càng tụt hậu hơn nữa. Giải pháp? Apple Intelligence, nhưng điều đó đã không diễn ra như mong đợi. Apple hiện đã phải nhờ đến Gemini của Google để giải quyết vấn đề AI của mình. Những thông tin mới nhất cho thấy, mỗi năm Apple có thể sẽ phải trả 1 tỷ USD cho Google để mua thương quyền API Gemini về vận hành thay vì mô hình tự họ phát triển.

Vì đâu đến nỗi? Và điều này sẽ ảnh hưởng ra sao tới cuộc chạy đua AI toàn cầu? Những thông tin dưới đây được tổng hợp từ video của Coldfusion:

Những lời hứa của Apple

Apple đã quảng bá các tính năng AI mới là điểm nhấn chính của iPhone 16, được phát hành hơn một năm trước. Công ty đã tự đặt ra một tiêu chuẩn cao, với niềm tin rằng họ có nhiều kỹ sư và nguồn tiền hơn bất kỳ công ty nào khác.

Vào năm 2024, Apple đã công bố một phiên bản Siri mới cùng với Apple Intelligence. Những lời hứa hẹn ban đầu tập trung vào việc cải thiện đáng kể khả năng của trợ lý ảo và tích hợp sâu AI vào trải nghiệm người dùng. Cụ thể, Apple Intelligence và Siri mới được kỳ vọng sẽ cho phép người dùng thực hiện các hành động trong ứng dụng dựa trên ngữ cảnh trên màn hình và dữ liệu cá nhân.



Tuy nhiên, phần lớn những gì được hứa hẹn lại không đến tay người dùng mà thay vào đó lại trở thành “vaporware”. Mặc dù đã được quảng cáo công khai, nhưng những tính năng AI hứa hẹn với khách hàng đã không bao giờ xuất hiện. Quyết định quảng bá công khai công nghệ này trước khi nó hoàn thành sau đó đã bị một giám đốc cấp cao tại Apple gọi là "một thảm họa tuyệt đối".

Dù đã có những thất bại này, áp lực từ các cổ đông và kỳ vọng rằng một sản phẩm Apple Intelligence hoàn thiện sẽ ra mắt vào năm tiếp theo vẫn tồn tại.

Apple đã thất bại ra sao

Thất bại của Apple trong lĩnh vực AI là một câu chuyện phức tạp, bị đánh dấu bởi sự tụt hậu công khai, những rắc rối nội bộ, và việc không thể đạt được các tiêu chuẩn chất lượng sản phẩm của chính mình.



Tình trạng Siri tụt hậu và thất bại công khai: Vào tháng 12/2023, các giám đốc điều hành của Apple, Johny Srouji và John Ternus, vẫn tỏ ra tự tin rằng họ không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua AI. Tuy nhiên, thực tế đã chứng minh điều ngược lại: Apple thực sự đang bị tụt lại. Siri vẫn bị coi là "về cơ bản là hỏng" và chậm hơn đối thủ nhiều năm.

Thất bại này thể hiện rõ khi so sánh trực tiếp Siri với các đối thủ:

• Khi so sánh iPhone 16 Pro Max với Google Pixel 9 Pro XL, Siri chỉ cung cấp các đường liên kết tìm kiếm của Google.
• Trong khi Gemini cung cấp một bản phân tích đầy đủ về thông số kỹ thuật, sự tương đồng và khác biệt của các thiết bị.
• Khi được yêu cầu phát "Friends theme song," Gemini đã thực hiện đúng yêu cầu, mở YouTube Music và phát đúng bài hát; trong khi Siri cũng mở YouTube Music nhưng lại phát một bài hát ngẫu nhiên có từ "friends" trong tiêu đề.

Thay vì cung cấp các chức năng thực hiện hành động trong ứng dụng như đã hứa, người dùng nhận được vẫn là Siri cũ, không thể hoàn thành một yêu cầu đơn giản mà không phải đưa ra một tìm kiếm trên Google. Đến năm 2024, Siri vẫn đang chuyển giao các truy vấn cho ChatGPT để xử lý các tính năng như công cụ viết, tạo hình ảnh và phân tích trên màn hình, cho thấy bản thân Siri không thực hiện được nhiều chức năng.

Thất bại trong việc khắc phục Siri đã trở thành cuộc đấu tranh công khai nhất của công ty. Thảm họa Apple Intelligence và Siri mới đã dẫn đến các vụ kiện về quảng cáo sai sự thật vì những sản phẩm được công bố năm 2024 "không tồn tại".

Vào tháng 3 năm 2025, Robbie Walker, một giám đốc cấp cao tại Apple, đã gọi sự chậm trễ của Apple Intelligence là "Xấu xí và đáng xấu hổ".

Tình hình nội bộ trở nên hỗn loạn

• Đến tháng 6 năm 2025, người đứng đầu AI cơ bản của Apple, Ruming Pang, đã rời công ty để sang Meta. Pang chịu trách nhiệm lãnh đạo đội ngũ 100 người cho các nỗ lực LLM của Apple. Nhiều kỹ sư hàng đầu khác trong nhóm AI của Apple cũng bắt đầu ra đi.
• Nội bộ đội ngũ AI bị rạn nứt, chia thành hai phe và bắt đầu chống đối nhau.
• Đội Siri quá chậm chạp; phải mất hai năm để Robbie Walker tìm ra cách loại bỏ lệnh "Hey Siri".
• Khi ChatGPT ra mắt vào tháng 12 năm 2022, các đội nội bộ đã phải "cuống cuồng" (scrambling) và liên tục gặp khó khăn kể từ đó.
• AI tạo sinh (generative AI) được chứng minh là quá không nhất quán đối với mức độ kiểm soát chất lượng sản phẩm điển hình của Apple.
• Các đội nhóm đổ lỗi cho nhau: đội kỹ sư AI nói rằng đội tiếp thị đã thổi phồng các tính năng trước khi chúng sẵn sàng, trong khi đội tiếp thị nói rằng họ chỉ làm việc với các mốc thời gian do chính đội kỹ sư cung cấp.

Cuối cùng, Apple đã quyết định không ra mắt sản phẩm. Một giám đốc điều hành của Apple cho biết việc không phát hành AI là quyết định tốt nhất, giải thích rằng AI là công nghệ mới và việc tự động hóa khả năng trên các thiết bị một cách đáng tin cậy là điều mà chưa ai làm tốt.

Họ không muốn làm khách hàng thất vọng bằng cách phát hành một sản phẩm không đạt tiêu chuẩn chất lượng của Apple, với một "tỷ lệ lỗi không thể chấp nhận được". Mặc dù vậy, việc trì hoãn này vẫn dẫn đến việc phải công bố một phiên bản Siri mới khác vào năm 2025, dự kiến sẽ ra mắt vào quý 2 năm 2026.

Vì sao họ phải có thỏa thuận với Google

Do sự rối loạn chức năng (dysfunction) nghiêm trọng trong đội ngũ AI và nhu cầu cấp bách phải khắc phục các vấn đề về AI (AI woes), Apple đã phải tìm đến Google, điều mà nhiều người không thể tưởng tượng được chỉ một năm trước.

Sau thảm họa AI năm 2024, Apple vẫn cần một giải pháp. Họ đã cố gắng đàm phán với Anthropic, nhưng các cuộc đàm phán này thất bại vì Anthropic yêu cầu quá nhiều tiền. Với rất ít hy vọng ngăn chặn sự chậm trễ thêm nữa, Apple đã tìm đến Google để nhờ giúp đỡ.



Thỏa thuận với Google được coi là một biện pháp tạm thời để Apple có thể phát hành một cái gì đó trong khi họ tiếp tục phát triển mô hình AI của riêng mình. Áp lực từ cổ đông đòi hỏi một sản phẩm Apple Intelligence hoàn thiện vào năm sau khiến việc sử dụng LLM của Gemini trở nên cần thiết.

Theo báo cáo của Bloomberg, Apple dự kiến trả cho Google 1 tỷ USD mỗi năm để sử dụng một phiên bản Gemini tùy chỉnh nhằm cung cấp năng lượng cho Siri.

• Mô hình Gemini tùy chỉnh mà Apple sử dụng có khả năng có khoảng 1,2 nghìn tỷ tham số, lớn hơn nhiều so với mô hình AI nội bộ của Apple, hiện chỉ khoảng 150 tỷ tham số.
• Gemini sẽ cung cấp năng lượng cho các chức năng tóm tắt (summary) và lập kế hoạch đa bước (multi-step planning) của Siri.

Quan hệ giữa Apple và Google đã rất thú vị. Hiện tại Google trả 18 tỷ USD mỗi năm để giữ Google Search làm công cụ tìm kiếm mặc định trên iPhone. Do đó, việc Apple chi một phần nhỏ số tiền đó trở lại để đổi lấy một mô hình AI tùy chỉnh không phải là một thỏa thuận quá tệ.

Để giải quyết mâu thuẫn giữa việc hợp tác với Google và hình ảnh công khai “ưu tiên quyền riêng tư” của Apple, thỏa thuận có những chi tiết đặc biệt về bảo mật:

• Phiên bản Gemini đặc biệt này sẽ chạy trên đám mây riêng (private cloud) của Apple vì lý do bảo mật.
• Theo Bloomberg, Apple tin rằng việc chạy các mô hình trên chip của chính họ, được đặt trong các máy chủ đám mây do Apple kiểm soát thay vì dựa vào cơ sở hạ tầng bên thứ ba, sẽ bảo vệ quyền riêng tư của người dùng tốt hơn. Apple đã thử nghiệm khả năng thực hiện ý tưởng này trong nội bộ.

Nhiều người cho rằng Apple sẽ giữ im lặng về thỏa thuận này hoặc bất kỳ đề cập nào đến Gemini trong các tài liệu quảng cáo sắp tới.

Sự thất bại này có ý nghĩa gì với cuộc đua AI toàn cầu?

Thỏa thuận hợp tác với Google của Apple, mặc dù là một sự kiện đáng xấu hổ, mang lại những hàm ý sâu sắc hơn đối với tương lai của ngành công nghiệp AI và cuộc đua toàn cầu. Câu hỏi lớn đặt ra là: Nếu một công ty có thể thuê ngoài một mô hình AI đã được tạo sẵn, thì việc chi hàng trăm tỷ USD để tạo ra mô hình AI của riêng mình từ đầu còn ý nghĩa gì?

Thỏa thuận này là một gợi ý rằng hàng nghìn tỷ USD đang đổ vào đầu tư AI có thể không phải là cách hiệu quả hoặc bền vững nhất để bất kỳ công ty nào tận dụng sự xuất hiện của AI tạo sinh.

• Apple, dù luôn chậm chân nhưng thường làm đúng khi bước vào một công nghệ mới (chờ đợi người khác mắc sai lầm), có thể không hài lòng với trạng thái hiện tại của AI, cho rằng nó cần nhiều nỗ lực hơn để đạt tiêu chuẩn của họ.
• Việc Apple, một công ty lớn, quyết định hợp tác thay vì tiếp tục chi tiêu cho thấy rằng bạn không cần phải tham gia vào cuộc chạy đua vũ trang về AI.
• LLM có thể trở thành hàng hóa: Sự kiện này mở ra một quan điểm mới về tương lai của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng có thể trở thành một loại hàng hóa.
• Mặc dù một số mô hình có thể tốt hơn những mô hình khác trong các lĩnh vực cụ thể hoặc có những điều chỉnh cho các ứng dụng nhất định, nhưng đối với các yêu cầu đơn giản, chung chung hàng ngày của người dùng, chúng có thể hoạt động ít nhiều giống nhau.
• Các công ty như OpenAI, Microsoft, Anthropic đang chi hàng tỷ USD để xây dựng phần cứng và hệ điều hành (LLMs). Nhưng có thể việc xây dựng các "ứng dụng" (như Siri) bằng cách sử dụng LLM hiện có sẽ ít tốn công sức hơn và hợp lý hơn.

Nếu LLM trở thành hàng hóa, Apple có thể đã vô tình làm được một biện pháp tiết kiệm chi phí trong tương lai.

Apple không phải là nhà sản xuất điện thoại lớn đầu tiên làm điều này; Samsung cũng đãmua bản quyền AI của bên thứ ba khi họ xây dựng Galaxy AI dựa trên Gemini của Google. Mặc dù đây là một sự cố đáng xấu hổ, nhưng tình hình tài chính của Apple sẽ ổn.

Tim Cook thực sự sẽ không mất ngủ vì vấp váp này, đặc biệt khi doanh số iPhone đang phục hồi (ví dụ như iPhone 17 có nhu cầu mạnh mẽ hơn ở Trung Quốc, tăng 29% so với cùng kỳ năm trước), và MacBook đang dần giành được thị phần nhờ hiệu năng của chip, và thời lượng pin.

Sự kết hợp giữa thất bại nội bộ và giải pháp thuê ngoài đột ngột này không chỉ định hình lại chiến lược của Apple mà còn gửi đi một thông điệp quan trọng về sự bền vững của cuộc chạy đua AI hiện tại.