Đồ họa game trên điện thoại của anh em sắp có một bước tiến lớn nhờ công nghệ Neural Super Sampling (NSS) mới nhất của Arm, được giới thiệu tại sự kiện SIGGRAPH 2025. Công nghệ nâng cấp hình ảnh hỗ trợ bởi AI này được thiết kế để mang đến trải nghiệm hình ảnh giống như máy tính để bàn cho các thiết bị di động, bằng cách kết hợp thông minh giữa việc để SoC của điện thoại render ở độ phân giải thấp, rồi xử lý neural network để đẩy độ phân giải lên khớp với màn hình điện thoại.
Được tích hợp vào thế hệ GPU Mali tiếp theo, ra mắt năm 2026, Arm Neural Technology hướng tới việc thay đổi cách các flagship Android và điện thoại chơi game xử lý đồ họa, mang lại hình ảnh sắc nét hơn, tốc độ khung hình mượt mà hơn, đồng thời duy trì hoặc thậm chí cải thiện tuổi thọ pin.
Kỹ thuật Neural Super Sampling của ARM cung cấp khả năng nâng cấp độ phân giải game bằng AI, giống hệt như DLSS của Nvidia cho điện thoại Android, giúp trải nghiệm chơi game mượt mà hơn và hiệu suất đồ họa được cải thiện.
Tiền thân của công nghệ này là ASR - Accuracy Super Resolution. Công nghệ này đã và đang được ứng dụng trong vài tác phẩm game phổ biến trên di động như Fortnite và Infinite Nikki.
Được tích hợp vào thế hệ GPU Mali tiếp theo, ra mắt năm 2026, Arm Neural Technology hướng tới việc thay đổi cách các flagship Android và điện thoại chơi game xử lý đồ họa, mang lại hình ảnh sắc nét hơn, tốc độ khung hình mượt mà hơn, đồng thời duy trì hoặc thậm chí cải thiện tuổi thọ pin.
Kỹ thuật Neural Super Sampling của ARM cung cấp khả năng nâng cấp độ phân giải game bằng AI, giống hệt như DLSS của Nvidia cho điện thoại Android, giúp trải nghiệm chơi game mượt mà hơn và hiệu suất đồ họa được cải thiện.
Tiền thân của công nghệ này là ASR - Accuracy Super Resolution. Công nghệ này đã và đang được ứng dụng trong vài tác phẩm game phổ biến trên di động như Fortnite và Infinite Nikki.
Neural Super Sampling hoạt động bằng cách hiển thị khung hình ở độ phân giải giảm, và trong đoạn clip trên đây, Arm đã trình diễn demo nâng cấp từ 540p lên 1080p, sau đó được đưa vào một neural network được huấn luyện chạy trên các bộ tăng tốc NPU tích hợp ngay trên chip điện thoại. AI tái tạo lại hình ảnh trông rất giống độ phân giải gốc nhưng với ít năng lượng và yêu cầu xử lý hơn đáng kể.
Kết quả, GPU trong chiếc điện thoại có thể được giảm tải tới 50% khối lượng công việc, đối với những game di động nặng nhất hiện nay. Các thử nghiệm ban đầu của Arm cho thấy toàn bộ quá trình nâng cấp có thể diễn ra chỉ trong 4 mili giây cho mỗi khung hình, một triển vọng đầy hứa hẹn để duy trì tốc độ khung hình cao mà không làm tiêu hao pin.
Một trong những lợi ích chính của công nghệ nâng cấp độ phân giải hình ảnh này là cách nó giảm thiểu các hiện tượng méo mó thường thấy ở các phương pháp nâng cấp cũ hơn, chẳng hạn như hình ảnh bị nhòe hoặc bóng mờ do chi tiết khung hình trước bị chèn vào khung hình sau. NSS mới của ARM tạo ra những khung hình mượt mà và sạch sẽ hơn, bằng cách tận dụng khả năng điền chi tiết đồ họa của neural network.
Ngoài chơi game, các NPU trên SoC trong điện thoại cũng có thể cải thiện các ứng dụng di động khác đòi hỏi nhiều hiệu năng xử lý đồ họa, bao gồm khử nhiễu ray tracing theo thời gian thực, và cả các tính năng camera được nâng cấp bằng AI.
Arm’s Neural Super Sampling hoạt động tương tự như công nghệ DLSS của Nvidia, cả hai đều sử dụng neural network hỗ trợ bởi AI để nâng cấp khung hình độ phân giải thấp lên độ phân giải cao hơn, giảm tải cho GPU đồng thời duy trì chất lượng hình ảnh cao. Sự khác biệt là DLSS chạy trên Tensor Core của GPU máy tính để bàn và laptop của Nvidia, trong khi NSS sử dụng các bộ tăng tốc neural network chuyên dụng được tích hợp vào GPU Mali, được tối ưu hóa chỉ dành riêng cho thiết bị di động.
Quảng cáo
Theo chia sẻ của ARM tại SIGGRAPH 2025, các nhà phát triển có thể bắt đầu nghiên cứu NSS ngay bây giờ, với bộ công cụ phát triển đồ họa neural, giúp họ có khởi đầu thuận lợi trong việc tích hợp đồ họa hỗ trợ AI trước khi phần cứng smartphone hỗ trợ công nghệ này được ra mắt chính thức vào năm sau.
Được thiết kế dành riêng cho game di động, bộ công cụ này bao gồm mọi thứ cần thiết để tích hợp và tùy chỉnh hình ảnh do AI điều khiển, bao gồm:
- Plugin Unreal Engine
- Giả lập API Vulkan trên PC
- Công cụ tạo profile mới
- Các mô hình mã nguồn mở hoàn toàn có sẵn trên GitHub và Hugging Face
- Tiện ích mở rộng Arm ML cho Vulkan
Các extension Arm ML mã nguồn mở dành cho Vulkan cho phép các nhà phát triển đưa AI trực tiếp vào các quy trình render quen thuộc. Trong khi API Vulkan truyền thống hỗ trợ đồ họa và quy trình tính toán, các tiện ích mở rộng của ARM giới thiệu một tính năng thứ ba: Graph Pipeline, được thiết kế riêng cho nội suy neural network. Tất cả những điều này giúp việc tích hợp AI vào render di động trở nên dễ dàng hơn đáng kể như một phần gốc của quy trình render.
Toàn bộ công nghệ thần kinh của Arm sẽ mở hoàn toàn, nghĩa là kiến trúc mô hình, trọng số và các công cụ mà studio cần để đào tạo lại mô hình, tất cả đều miễn phí cho tất cả các nhà phát triển game.
Theo ARM
