Bạn đang M đời trước, liệu có đáng lên M5 ?

Thông số tổng quan:

Cùng sở hữu 10 CPU 10 GPU và 16 Neural Engine, M4 và M5 chắc chắn chính là sự phân vân cũng không nhỏ đến với người dùng.
Sản phẩm Apple xưa giờ là vậy, thường hai đời kế nhau không thường tạo ra sự khác biệt đột biến từ ngoại thất đến cả nội lực bên trong.

Bước nhảy tick-tock

Tick (Tích): Tinh chỉnh quy trình sản xuất hiện có để thu nhỏ kích thước chip (die shrink), với mục tiêu tăng mật độ bóng bán dẫn và giảm tiêu thụ năng lượng.
Tock (Tắc): Thiết kế lại hoàn toàn một kiến trúc chip mới trên quy trình sản xuất đã được chứng minh ở bước "Tick" trước đó.
Mục tiêu rằng Ra mắt một thế hệ CPU mới mỗi năm một lần và Một quy trình sản xuất mới mỗi hai năm một lần. Ta thấy rằng:
Nếu nhìn ở thống kê trên, những ai đang sở hữu M 1,2,3 thì việc lên thẳng M5 là một điều đáng nâng cấp chứ sao, bởi lúc đó, bạn đang ở con đường 100GB/s, bạn được tăng 50% băng thông bộ nhớ, lúc đó, công việc của bạn hơi hơi nặng với chip M-Base 1,2,3 cũ thì bạn chẳng phải đã có một con Base mới mạnh mẽ hơn rất rõ sao.

Phân tích

M4 thì sao? Câu hỏi này rất khó để trả lời, bởi băng thông bộ nhớ 120GB/s 153GB/s không phải là mức chênh lệch lớn, số nhân CPU GPU NE đồng nhất, dung lượng RAM 16/24/32GB, khác mỗi công nghệ sản xuất từ 3nm Gen 2 sang 3nm Gen 3...mà đồ quỷ này user họ không quan tâm. NHƯNG:

Apple đã tích hợp Neural Accelerators vào trong từng lõi GPU của chip M5. Điều này mang lại hiệu năng xử lý AI vượt trội, giúp các tác vụ trí tuệ nhân tạo chạy nhanh hơn, mượt mà hơn trên thiết bị so với các thế hệ trước

Người dùng cần gì ở AI trên thiết bị Apple? Apple Intelligence vẫn đang tạo cảm giác có cũng được, không có cũng không sao bởi ngoài kia có nhiều Option lựa chọn hơn, vậy người ta có cần M5 với một hiệu năng của M4 được boost hiệu năng AI?

Apple vẫn có lý do chứng minh được M5 là SoC thời đại mới:
Nhìn lại quá trình phát triển, từ bản thân M1 ở năm 2020 vẫn là kẻ tạo trend, trước 2020 bất cứ ai cũng phải nghi ngờ khả năng của ARM, bởi bọn nó sinh ra để tiết kiệm điện, và rất yếu. Nhưng M1 đã chứng minh điều ngược lại.

Cũng là M1 trở đi, Apple là công ty tiên phong sử dụng Unified Memory, và cũng chính Apple là công ty duy nhất có phần cứng SoC yếu nhất trong nhà nhưng vẫn đủ đảm bảo chạy được những nhu cầu như AI, dựng phim ảnh phân giải cao mà vẫn đảm bảo thời lượng pin.

Và cũng chính Apple tự có những SoC có sức mạnh theo tỷ lệ thuận với nhu cầu của người dùng: Base làm được tất nhưng không lớn, Pro làm được tất nhưng đủ lớn, Max làm được tất nhu cầu lớn hẳn, Ultra làm được tất, bao. Điều khó nằm ở chữ "làm được tất và tùy độ lớn của project.." chứ không phải là buộc phải có thêm phần cứng khác tham gia vào. Ví dụ với chip x86, để được chữ tất, nhiều khi bạn phải gắn thêm Dedicated GPU thay vì dùng Intergrated GPU.

Vậy nên M5 hay không?

Tất cả Apple Silicon với Neural Engine đều phục vụ một công việc mang tính giá trị nhất, đó là học hỏi thói quen người dùng để đưa ra gợi ý thích hợp nhất, yêu cầu của người dùng ưu tiên sử dụng xử lý trên thiết bị, dữ liệu này Apple không dùng để đào tạo học máy. M5 là SoC được tập trung cho trí thông minh nhân tạo nhất sau M4

Vì Apple tự trói mình vào Privacy, nhưng uy tín, M5 được tích hợp Neural Accelerators vào trong từng lõi GPU của chip M5. Đồng nghĩa với việc tăng cường thêm khả năng xử lý trên thiết bị để bảo vệ dữ liệu người dùng, tăng thêm trải nghiệm mượt mà nhanh chóng, và cũng đồng nghĩa luôn với việc Apple Intelligence có khi lại phát triển lên level mới.