Việc kiểm soát lượng đường trong máu của các bệnh nhân tiểu đường trong những năm gần đây đang có các bước tiến lớn giúp cho người bệnh thoát dần khỏi việc dùng các thể loại lấy máu bằng kim tiêm hay các dạng lấy máu mao mạch liên tục và đầy ám ảnh với một số người. Nghiên cứu của đại học Waterloo áp dụng AI và công nghệ radar là một trong các bước tiến đó, nếu được áp dụng rộng rãi thì chúng ta có thể say goodbye tới trò lấy kim chọc tay như truyền thống.
Công nghệ này được phát triển dựa trên gói hệ thống Soli của Google và hãng phần cứng Infineon từ Đức với mục đích tạo ra 1 sóng radar ở bước sóng 60 GHz, có thể áp dụng trên các nền tảng nhỏ gọn như ở các thiết bị đeo tay để nhận dạng cử động. Với cách tinh chỉnh lại Soli các nhà khoa học đã tạo ra 1 nguyên mẫu có khả năng phát hiện những thay đổi nhỏ trong các thuộc tính của dung dịch với các nống độ đường khác nhau, hơn nữa hệ thống còn có thể phân biệt được nồng độ khác nhau của dấu ấn sinh học (biomark) được theo dõi.
Cách hoạt động của hệ thống có thể mô tả như sau:
Máy phát sóng radar gửi các sóng điện từ -> dung dịch glucose sẽ phản ánh lại vật thể quay trở về máy thu với các thông tin về tốc độ và vị trí của vật thể -> hệ thống phân tích kết quả bằng các thuật toán liên quan đến AI và machine learning.
Hiện tại đội nghiên cứu đã có thể xác định được hơn 500 bước sóng và các đặc điểm của chúng. Các kết quả ban đầu cho thấy việc áp dụng công nghệ này thích hợp cho việc phát hiện lượng glucose trong môi trường sinh học được thử nghiệm có nồng độ tương tự như môi trường bên trong cơ thể của những bệnh nhân tiểu đường.
Bước tiếp theo sẽ là thử nghiệm thực tế và tìm cách tích hợp vào các thiết bị đeo tay để có thể đo lượng glucose trong máu của người đeo mà không cần phải chích máu cũng như tìm các nguyên liệu để làm giảm giá thành sản phẩm khi chuẩn bị tung ra thị trường.
Công nghệ này được phát triển dựa trên gói hệ thống Soli của Google và hãng phần cứng Infineon từ Đức với mục đích tạo ra 1 sóng radar ở bước sóng 60 GHz, có thể áp dụng trên các nền tảng nhỏ gọn như ở các thiết bị đeo tay để nhận dạng cử động. Với cách tinh chỉnh lại Soli các nhà khoa học đã tạo ra 1 nguyên mẫu có khả năng phát hiện những thay đổi nhỏ trong các thuộc tính của dung dịch với các nống độ đường khác nhau, hơn nữa hệ thống còn có thể phân biệt được nồng độ khác nhau của dấu ấn sinh học (biomark) được theo dõi.
Cách hoạt động của hệ thống có thể mô tả như sau:
Máy phát sóng radar gửi các sóng điện từ -> dung dịch glucose sẽ phản ánh lại vật thể quay trở về máy thu với các thông tin về tốc độ và vị trí của vật thể -> hệ thống phân tích kết quả bằng các thuật toán liên quan đến AI và machine learning.
Hiện tại đội nghiên cứu đã có thể xác định được hơn 500 bước sóng và các đặc điểm của chúng. Các kết quả ban đầu cho thấy việc áp dụng công nghệ này thích hợp cho việc phát hiện lượng glucose trong môi trường sinh học được thử nghiệm có nồng độ tương tự như môi trường bên trong cơ thể của những bệnh nhân tiểu đường.
Bước tiếp theo sẽ là thử nghiệm thực tế và tìm cách tích hợp vào các thiết bị đeo tay để có thể đo lượng glucose trong máu của người đeo mà không cần phải chích máu cũng như tìm các nguyên liệu để làm giảm giá thành sản phẩm khi chuẩn bị tung ra thị trường.
