Vậy là sau 2 năm kể từ khi nhóm Google Brain và Google AI cho chăm sóc sức khỏe chia sẻ nghiên cứu của mình lên tờ Nature thì giờ họ đã có thể đưa lý thuyết ra thực tế. Nhóm cho biết họ đã cho công ty iCAD ký bản quyền với công nghệ của mình để áp dụng dịch vụ phát hiện ung thư vú trên nhiều cơ sở ý tế trên toàn thế giới.
Thực ra iCAD cũng đã áp dụng các dịch vụ tầm soát ung thư vú bằng 1 vài công nghệ AI trước đây rồi. Tuy nhiên họ sẽ tích hợp thêm phần của Google AI để nâng cao khả năng phát hiện của hệ thống hiện có của mình. Theo nghiên cứu vào năm 2020 thì các thuật toán của Google khi dò nhũ ảnh có tỷ lệ chính xác cao hơn cách làm truyền thống là đưa cho bác sỹ xem phim chụp. Họ đã thử trên tổng số hơn 91 nghìn nhũ ảnh của các phụ nữ tại Anh và Mỹ với cách khuyến cáo khác nhau của mỗi nước. Ở Mỹ hầu hết các phụ nữ trong nhóm từ 50 đến 74 tuổi được khuyên nên chụp nhũ ảnh 2 năm 1 lần. Còn ở Anh thì nhóm phụ nữ trong độ tuổi từ 50 đến 70 được khuyến cáo nên chụp tầm soát 3 năm 1 lần. Google AI đã giúp giảm con số dương tính giả được tương ứng là 6% ở Mỹ và 1.2% ở Anh, còn khi áp dụng các thuật toán máy học thì con số này giảm 9% ở Mỹ và 3% ở Anh. Nghe thì nhỏ nhưng nếu tính ra 7.2% trong số 91 nghìn người cũng đã là hơn 6,500 người được loại khỏi danh sách bị nghi nhiễm ung thư rồi.
Một giao diện của iCAD
iCAD cho biết họ sẽ áp dụng công nghệ này tại hơn 7,500 điểm có cung cấp dịch vụ chụp nhũ ảnh đang sử dụng hệ thống của mình trên toàn cầu. Hiện phía iCAD vẫn chưa nói chưa rõ sự khác biệt giữa dùng Google AI với các hệ thống khác thì như thế nào. Đại diện công ty này mới chỉ chia sẻ có thể họ sẽ kết hợp nhiều dữ liệu hình ảnh khác ngoài nhũ ảnh để giúp máy học hoàn thiện hơn. Sau đó 2 bên sẽ cùng hợp tác phát triển các bước tiếp theo.
Phía các nhà phát triển AI dành cho chẩn đoán hình ảnh y tế nói chung vẫn khẳng định thuật toán sẽ không thay thế các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh hiện tại. Tất cả những gì họ làm là để hỗ trợ các bác sỹ nhằm giúp họ giảm tải trong quá trình đọc phim. Có thể lấy 1 ví dụ ngay tại Việt Nam khi mình đi làm tầm soát lao cộng đồng cho người dân ở các vùng sâu vùng xa. Nếu đông đủ và suôn sẻ thì trong 1 buổi sáng có thể chụp tới 500 phim X-Quang, việc đọc 500 phim trong 1 buổi để tìm ra dấu hiệu bất thường trong phổi là rất mệt mỏi, nếu có AI khoanh sẵn các khu vực nghi có vấn đề thì việc đưa quyết định sẽ nhanh hơn rất nhiều. Tất nhiên điều này còn tùy vào tính chấp nhận của các bác sỹ nữa bởi ít nhất đến giờ nhiều bác sỹ vẫn không hoàn toàn tin tưởng vào công nghệ này.
Dùng AI, máy học hay cái gì đi chăng nữa thì vẫn cần phải có 1 kho dữ liệu hình ảnh càng lớn càng tốt để có thể giúp khả năng nhận diện tốt hơn. Vậy nên việc iCAD đồng ý cho triển khai thêm 1 AI trong hệ thống của mình sẽ càng giúp việc phát hiện người bị nguy cơ ung thư vú được diễn ra nhanh hơn, giúp họ có thể tiếp cận điều trị sớm hơn, qua đó tăng cơ hội sống sót hơn nữa.
Tham khảo Time
Thực ra iCAD cũng đã áp dụng các dịch vụ tầm soát ung thư vú bằng 1 vài công nghệ AI trước đây rồi. Tuy nhiên họ sẽ tích hợp thêm phần của Google AI để nâng cao khả năng phát hiện của hệ thống hiện có của mình. Theo nghiên cứu vào năm 2020 thì các thuật toán của Google khi dò nhũ ảnh có tỷ lệ chính xác cao hơn cách làm truyền thống là đưa cho bác sỹ xem phim chụp. Họ đã thử trên tổng số hơn 91 nghìn nhũ ảnh của các phụ nữ tại Anh và Mỹ với cách khuyến cáo khác nhau của mỗi nước. Ở Mỹ hầu hết các phụ nữ trong nhóm từ 50 đến 74 tuổi được khuyên nên chụp nhũ ảnh 2 năm 1 lần. Còn ở Anh thì nhóm phụ nữ trong độ tuổi từ 50 đến 70 được khuyến cáo nên chụp tầm soát 3 năm 1 lần. Google AI đã giúp giảm con số dương tính giả được tương ứng là 6% ở Mỹ và 1.2% ở Anh, còn khi áp dụng các thuật toán máy học thì con số này giảm 9% ở Mỹ và 3% ở Anh. Nghe thì nhỏ nhưng nếu tính ra 7.2% trong số 91 nghìn người cũng đã là hơn 6,500 người được loại khỏi danh sách bị nghi nhiễm ung thư rồi.
Một giao diện của iCADiCAD cho biết họ sẽ áp dụng công nghệ này tại hơn 7,500 điểm có cung cấp dịch vụ chụp nhũ ảnh đang sử dụng hệ thống của mình trên toàn cầu. Hiện phía iCAD vẫn chưa nói chưa rõ sự khác biệt giữa dùng Google AI với các hệ thống khác thì như thế nào. Đại diện công ty này mới chỉ chia sẻ có thể họ sẽ kết hợp nhiều dữ liệu hình ảnh khác ngoài nhũ ảnh để giúp máy học hoàn thiện hơn. Sau đó 2 bên sẽ cùng hợp tác phát triển các bước tiếp theo.
Phía các nhà phát triển AI dành cho chẩn đoán hình ảnh y tế nói chung vẫn khẳng định thuật toán sẽ không thay thế các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh hiện tại. Tất cả những gì họ làm là để hỗ trợ các bác sỹ nhằm giúp họ giảm tải trong quá trình đọc phim. Có thể lấy 1 ví dụ ngay tại Việt Nam khi mình đi làm tầm soát lao cộng đồng cho người dân ở các vùng sâu vùng xa. Nếu đông đủ và suôn sẻ thì trong 1 buổi sáng có thể chụp tới 500 phim X-Quang, việc đọc 500 phim trong 1 buổi để tìm ra dấu hiệu bất thường trong phổi là rất mệt mỏi, nếu có AI khoanh sẵn các khu vực nghi có vấn đề thì việc đưa quyết định sẽ nhanh hơn rất nhiều. Tất nhiên điều này còn tùy vào tính chấp nhận của các bác sỹ nữa bởi ít nhất đến giờ nhiều bác sỹ vẫn không hoàn toàn tin tưởng vào công nghệ này.
Dùng AI, máy học hay cái gì đi chăng nữa thì vẫn cần phải có 1 kho dữ liệu hình ảnh càng lớn càng tốt để có thể giúp khả năng nhận diện tốt hơn. Vậy nên việc iCAD đồng ý cho triển khai thêm 1 AI trong hệ thống của mình sẽ càng giúp việc phát hiện người bị nguy cơ ung thư vú được diễn ra nhanh hơn, giúp họ có thể tiếp cận điều trị sớm hơn, qua đó tăng cơ hội sống sót hơn nữa.
Tham khảo Time
