Google giải thích về Hum to Search: tính năng nhận diện ca khúc dựa trên tiếng ngân nga theo bài hát
abuchino
19 ngàyBình luận: 43
Google giải thích về Hum to Search: tính năng nhận diện ca khúc dựa trên tiếng ngân nga theo bài hát
Trong buổi Keynote về Google Search vào tháng trước, Google đã giới thiệu khả năng tìm kiếm ca khúc dựa trên những tiếng ngân nga. Google giải thích về công nghệ Hum to Search dựa trên machine learning.



Tính năng Hum to Search được bắt đầu xây dựng từ năm 2017, khi chiếc điện thoại Pixel có thể nhận ca khúc đang được phát ở xung quanh mà không cần phải kết nối Internet. Sau đó hãng tiếp tục công nghệ này trên công nghệ Sound Search dựa trên nền tảng mạng, các server lưu trữ và phân tích âm thanh để có thể nhận diện nhanh hơn.

Điểm khác biệt chính giữa công nghệ nhận diện ca khúc trước đây như Google Sound Search, Shazam và Hum to Search, đó là các công nghệ trước chỉ nhận diện được các âm thanh hiện diện trong bản thu và sau đó xác định dựa trên các phần trong ca khúc gần nhất với âm thanh được thu từ bên ngoài. Trong khi sử dụng Hum to Search và sắp tới là Google Assistant, nếu các ngân nga hay hát theo ca khúc thì Google sẽ tự động thiết lập một dãy số để thể hiện giai điệu của ca khúc mà không cần đến thông tin của nhạc cụ hay chất lượng của giọng ca. Dãy số sau khi được xử lý sẽ đem đi so sánh với các giai điệu trong các khúc và sau đó sẽ hiển thị khả năng giống nhau cho người dùng.

screenshot-2020-10-16-at-112421-940x480.png

Để có thể sử dụng tính năng nhận diện tiếng ngân nga, Google sẽ giải mã và sắp xếp những ca khúc có giai điệu tương tự với nhau ở gần nhau dù có nhạc cụ hay giọng ca khác nhau. Hiện tại kho dữ liệu này có đến khoảng 500,000 ca khúc với độ chính xác cao. Ngoài ra, Sound Search cũng có thể truy cập thêm 100 triệu ca khúc. Các ca khúc sẽ liên tục được xử lý và giải mã để thêm vào bộ dữ liệu chính xác.
Trong quá trình phát triển của Hum to Search, Google cũng có những clip của chính các nhân viên của mình ngân nga theo tiếng nhạc để kiểm tra độ chính xác của app. Trong blog của Google thì sẽ đi sâu hơn về quá trình machine learning và xử lý dữ liệu của ca khúc.
Nguồn: Google
không liên quan nhưng máy đó pixel mấy v
@Nguyen_vinh_loc Pixel 4
@chuồn chuồn tập bay Hèn chi trán giống bkave voãi. Mình cũng đang dùng 1 con
@Nguyen_vinh_loc Mình cũng thế 😃
hkifan
ĐẠI BÀNG
19 ngày
Hum bài Đen Đá Không Đường thì nó ra Happy Birthday, hay ghê😀
kothich
ĐẠI BÀNG
19 ngày
@hkifan ông biết bài đó rồi còn hỏi. Google said: "Ông định lừa chúng tồi à"
Có mấy bài Shazam không ra, thử với Google thì ra. Công nghệ ngày càng phát triển.
Vui vẻ chút : Thực ra thì Siri đã có thể làm được như vậy từ lâu rồi
hoangesc
TÍCH CỰC
18 ngày
@Number_Zero3693 Clip nó chém đấy. Tôi hỏi siri và hum giai điệu bài happy birthday mà siri không biết đó là bài gì
@Number_Zero3693 Tuyệt vời ông mặt giời. Vứt mẹ nó mấy cái thể loại copy tinh năng này đi, Siri nó làm được đủ chuyện, éo phế như mấy con hàng cóc ghẻ khác.
@gaucon3503 vậy mình sai chỗ nào nhỉ, rõ ràng là mình bảo google chỉ cần ngân theo giai điệu là biết được bài hát mà
@hoangesc hahaha, thế mình mới bảo vui vẻ chút thôi mà. 2 ông thần này cũng chuyên diễn hài trên Vine nữa
Sao mình thử thì GA không cho ra kết quả.
@nguyenly2016 Nó chưa phát hành rộng. Bác phải có pixel thì một số máy đã đc update. Trên máy mình Google Assistant như thế này nghĩa là đã update
image.jpg
@dungtamptit Vừa thử huýt sáo
image.jpg
@dungtamptit Mình thử nó vẫn trả lời nhưng không hiện danh sách bài hát
@nguyenly2016 Thế thì máy bác chưa được update. Đợi 1 thời gian nữa sẽ có
Khủng quá
Cái này quá thông minh luôn, gần như 100% số lần mình ư ử nó đều nhận ra, kể cả các bài mà mình sử dụng arrangement không phải bản thu chính thức. Quá đỉnh luôn!
Yêu quá
duong8x
TÍCH CỰC
19 ngày
Huýt gió mà nó vẫn nhận ra bài... tài thiệt
Ăn được shazam không nhỉ 😃
duyvua
TÍCH CỰC
18 ngày
@hongphuc1992 Hơn Shazam từ lâu lắm rồi bác, giờ là bỏ xa hơn nữa thôi :v
Phía sau thành công này là hàng tỷ lượt đóng góp của người dùng khi họ lựa chọn kết quả đúng nhất trong rất nhiều gợi ý của Google. Công nghệ này giống công nghệ Image Search và trước đó là Fingerprint 😃
https://ai.googleblog.com/2020/11/the-machine-learning-behind-hum-to.html
Google AI Blog: The Machine Learning Behind Hum to Search
ai.googleblog.com
Huy Iron
ĐẠI BÀNG
19 ngày
Hay nè
Data để làm được tính năng này phải nói là khổng lồ
Bên mình có rồi. Trong Google ấy :v. Nhưng mà dành cho tiếng Anh chứ tiếng Việt thấy còn hên xui lắm.
giờ toàn AI với ML làm
Thế nào cũng sẽ nhận được đơn.......của ai đó về.....cho mà xem. Thường thì những gì đã hiện hữu đã đi trước thì những thứ đi sau hay cố tình hay "vô ý" dẫm chân lên lắm. Ý kiến cá nhân vu vơ vô tội vạ của mình thui. Hahahahahahah
Google số 1
Sao không ai nhắc đến là SoundHound làm được cái này rất lâu rồi và rất tốt vậy ta? Biết rằng Google sẽ làm tốt hơn vỉ AI và DATA của Google quá khủng, nhưng cũng không thể phủ nhận rằng Google không phải là nhà tiên phong.
Vừa thử ê a mâý câu, nó nhận diện đúng bài luôn, hay thật 👏👏
Cá nhân
Bạn
Hi bạn!
Điểm Reward Store: 
Tuổi Tinh tế: 
Cấp độ thành viên Tinh Tế


Tải app Tinh tế

Tải app Tinhte - Theo dõi thông tin mà bạn yêu thích

Tải app TinhteTải app Tinhte
Tải app Tinh tế cho Android trên Google PlayTải app Tinh tế cho iPhone, iPad trên App Store



Cộng đồng nổi bật




  • Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
  • © 2020 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
  • Địa chỉ: 209 Đường Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 7, Quận 3, TP.HCM
  • Số điện thoại: 02862713156
  • MST: 0313255119
  • Giấy phép thiết lập MXH số 11/GP-BTTTT, Ký ngày: 08/01/2019