Thỏa thuận 6 gigawatt (GW) điện toán với OpenAI không chỉ là một chiến thắng về mặt tài chính cho AMD mà còn là sự công nhận về năng lực của dòng Bộ xử lý tăng tốc Instinct (MI) series. OpenAI sẽ triển khai các chip MI300X và dòng MI400 thế hệ tiếp theo để huấn luyện và suy luận các mô hình AI quy mô lớn.
GPU AI Instinct MI300X của AMD
Thách thức lớn đối với NVIDIA: OpenAI Bắt tay AMD trong đợt tăng cường sức mạnh tính toán khổng lồ
Trong một động thái được coi là thách thức đáng kể đối với sự thống trị của NVIDIA, OpenAI đã công bố thỏa thuận mua lại 6 gigawatt (GW) năng lực tính toán từ các trung tâm dữ liệu sẽ chạy độc quyền trên chip của AMD..
[ATTACH]
Thị trường chip...
tinhte.vn
MI300X: "Chiến mã" hiện tại
Chip AMD Instinct MI300X đóng vai trò là nền tảng AI tiên tiến nhất hiện tại của AMD và là điểm khởi đầu cho thỏa thuận với OpenAI. MI300X nổi tiếng với việc sở hữu dung lượng bộ nhớ HBM (High-Bandwidth Memory) vượt trội tại thời điểm ra mắt.
GPU AI Instinct MI300X của AMD
Lợi thế này đặc biệt quan trọng trong việc huấn luyện AI, vì nó cho phép xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phức tạp mà không cần phải chia nhỏ dữ liệu quá nhiều. Sự lựa chọn MI300X của OpenAI là một tín hiệu rõ ràng và mạnh mẽ. Điều này cho thấy chip của AMD có khả năng cung cấp hiệu suất cạnh tranh với mức chi phí được cho là tối ưu hơn so với các giải pháp hiện tại của NVIDIA, mở đường cho sự hợp tác quy mô lớn hơn.
MI400: Tương lai của cuộc đua AI
Mặc dù MI300X là điểm khởi đầu, phần lớn trong cam kết khổng lồ 6 GW năng lực tính toán của OpenAI sẽ phụ thuộc vào dòng chip thế hệ tiếp theo: MI400. Dòng chip này được kỳ vọng sẽ mang lại sự đột phá về hiệu suất nhờ việc sử dụng kiến trúc CDNA 4 mới nhất và áp dụng tiến trình sản xuất 3nm tiên tiến.View attachment 8416654 Các báo cáo sơ bộ cho thấy MI400 có tiềm năng đạt hiệu suất suy luận cao hơn tới 35 lần so với MI300X hiện tại. Đáng chú ý, chip thế hệ mới được tối ưu hóa đặc biệt cho kiến trúc Transformer và là lần đầu tiên hỗ trợ các định dạng tính toán độ chính xác rất thấp như FP4/FP6, mang lại lợi thế cạnh tranh về tốc độ tính toán độ chính xác thấp (ví dụ: FP6) so với đối thủ NVIDIA B200 trong một số bài kiểm tra quan trọng.
Mở Rộng Hệ Sinh Thái: Sự Khai Sinh Của AI PC
Sự cạnh tranh trong lĩnh vực chip AI cấp trung tâm dữ liệu giữa AMD và NVIDIA cũng đang lan rộng sang phân khúc máy tính cá nhân (PC). Trong khi AMD đang nỗ lực thúc đẩy chip Instinct cho các siêu máy tính, thì dòng chip tăng tốc như Instinct MI300X cũng có ảnh hưởng gián tiếp lên các thiết bị đầu cuối. Điển hình là sự ra đời của các giải pháp AI PC chuyên biệt, nơi sức mạnh AI được đưa thẳng đến người dùng cá nhân.
Gần đây, các nhà sản xuất PC đã giới thiệu những mẫu máy tính AI tiên tiến, như chiếc ASUS Ascent GX10 được trang bị các công nghệ mới nhất để xử lý tác vụ AI ngay trên thiết bị. Sự xuất hiện của các "siêu máy tính AI" đặt trên bàn làm việc như GX10 cho thấy tiềm năng của việc tích hợp sâu các mô hình ngôn ngữ và ứng dụng AI (bao gồm cả những mô hình được huấn luyện trên chip AMD Instinct) vào trải nghiệm người dùng hàng ngày, biến AI PC thành một xu hướng không thể đảo ngược.
ASUS Ascent GX10: NVIDIA GB10 Grace Blackwell
ASUS Ascent GX10 là một Siêu máy tính AI để bàn (Desktop AI Supercomputer) đáng chú ý, nhưng điều đáng quan tâm là nó lại sử dụng chip của đối thủ chính của AMD là NVIDIA. Trái tim của GX10 là NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, một kiến trúc lai tiên tiến. Con chip này kết hợp cả CPU và GPU trên cùng một gói, bao gồm 20 nhân CPU ARM Grace hiệu năng cao (kiến trúc ARM v9.2-A) và một GPU NVIDIA Blackwell tích hợp.
![[IMG]](https://photo2.tinhte.vn/data/attachment-files/2025/11/8887637_8883388-unbox-ASUS-Ascent-GX10-pnghuy-5.jpg)
Trên tay ASUS Ascent GX10: Siêu máy tính AI nằm ngay trên bàn của bạn
NVIDIA khiến chúng ta không cần phải đi tìm đâu xa khi nghĩ đến những chiếc siêu máy tính (hay siêu máy chủ) để vận hành và huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, vì ở ngay trên bàn đã có ASUS Ascent GX10. Được trang bị bộ vi xử lý NVIDIA GB10...
tinhte.vn
Quảng cáo
Thiết kế Superchip này được hỗ trợ bởi 128 GB Bộ nhớ hợp nhất (Unified Memory) LPDDR5x, cho phép CPU và GPU truy cập chung vào cùng một vùng dữ liệu với băng thông cực cao nhờ công nghệ NVLink - C2C, tối ưu hóa triệt để tốc độ xử lý AI. Về hiệu năng, GX10 đạt mức ấn tượng 1 petaFLOP (1.000 TOPS) ở độ chính xác thấp (FP4), được thiết kế để xử lý các mô hình AI lớn, có khả năng lên tới 200 tỷ tham số.
NVIDIA GB10 (GX10) và AMD Instinct (MI300X/MI400)
| Tính năng | ASUS Ascent GX10 (NVIDIA GB10) | AMD Instinct MI300X | AMD Instinct MI400 (Dự kiến) |
|---|---|---|---|
| Mục đích chính | AI PC / Siêu máy tính để bàn. Phát triển- suy luận (inference)- tinh chỉnh mô hình nhỏ gọn tại chỗ. | Trung tâm dữ liệu (Data Center). Huấn luyện (training) và suy luận LLM quy mô lớn. | Trung tâm dữ liệu thế hệ mới. Huấn luyện và suy luận AI quy mô cực lớn. |
| Kiến trúc | NVIDIA GB10 Grace Blackwell (CPU + GPU tích hợp) | CDNA 3 (Chủ yếu là GPU tăng tốc) | CDNA 4 (Chủ yếu là GPU tăng tốc) |
| Đối thủ cạnh tranh | NVIDIA H200 (Thế hệ trước) - NVIDIA B200 (Thế hệ cùng cấp) | NVIDIA H100 | NVIDIA B200 |
| Điện năng | Rất thấp (khoảng 240W cho toàn bộ hệ thống). | Rất cao (lên tới 750W cho mỗi chip). | Rất cao (Dự kiến sẽ tiếp tục tăng). |
| Hiệu năng AI | Khoảng 1 petaFLOP (FP4). | Cao hơn- tập trung vào khả năng huấn luyện (ví dụ: 5.2 PetaFLOPs ở FP8). | Cực cao (>35 lần MI300X ở suy luận- 2.2 lần B200 ở FP6). |
| Bộ nhớ | 128GB LPDDR5x (Bộ nhớ hợp nhất). | 192GB HBM3/3e (Bộ nhớ băng thông cao). | Dự kiến tăng đáng kể dung lượng và băng thông HBM. |
AMD Instinct MI-series là các Bộ xử lý tăng tốc cấp trung tâm dữ liệu (Data Center Accelerator). Chúng được thiết kế để hoạt động trong các siêu máy tính, tiêu thụ điện năng lớn (hàng trăm watt mỗi chip) và cung cấp hiệu năng huấn luyện/suy luận quy mô lớn cho các tập đoàn lớn như OpenAI.
ASUS Ascent GX10 là một PC AI nhỏ gọn. Nó đưa sức mạnh AI về mặt vật lý (on-premises), với mục đích chính là phát triển và suy luận tại bàn làm việc. Mặc dù nó có hiệu năng rất cao so với một chiếc PC, nhưng không thể so sánh trực tiếp về sức mạnh thô và quy mô huấn luyện với một cụm chip MI300X/MI400 khổng lồ.
Tầm quan trọng của thỏa thuận AMD và OpenAI
Việc OpenAI, người dẫn đầu lĩnh vực AI toàn cầu, cam kết sử dụng quy mô lớn các chip Instinct của AMD mang ý nghĩa chiến lược sâu sắc. Thứ nhất, OpenAI đang tìm cách đa dạng hóa nhà cung cấp chip để giảm đáng kể sự phụ thuộc vào NVIDIA, nhằm đảm bảo nguồn cung ổn định và tối ưu hóa chi phí vận hành.
Thứ hai, sự hợp tác và đầu tư quy mô lớn này sẽ đóng vai trò là đòn bẩy phát triển mạnh mẽ cho AMD. Nó không chỉ cung cấp thêm nguồn lực tài chính mà còn cung cấp dữ liệu thực tế quan trọng, giúp AMD tinh chỉnh lộ trình phát triển dòng MI400 và đẩy nhanh tốc độ cạnh tranh để thách thức vị thế thống trị gần như tuyệt đối của NVIDIA trong thị trường chip AI.
