Hình ảnh, slide và video buổi offline chia sẻ về bắt đầu với nghề data
Duy Luân
1 nămBình luận: 70
Hình ảnh, slide và video buổi offline chia sẻ về bắt đầu với nghề data
Cảm ơn anh em đã đến rất đông vào buổi Chủ nhật để nghe mình và bạn Nga chia sẻ về cách bọn mình học data, muốn học data thì nên bắt đầu từ đâu. Bên dưới là slide và video của buổi hôm đó cho anh em nào ở xa không đi được. Sắp tới mình sẽ nghĩ thêm vài trò nữa để làm về data cho anh em cùng tìm hiểu, dự kiến mọi thứ đều free hết, mình chỉ ước mong có nhiều người cùng làm data thì mai mốt mình đi tuyển người dễ hơn 😁



Slide đây https://docs.google.com/presentation/d/1Cn2CSZo4uOWLI1Rtz3kyDgZ4mkUl-HwwHAKXGTBxO0Y/edit?usp=sharing


Chúc anh em thành công.


Hình ảnh buổi hôm đó

offline_data_tinhte_3.jpg
offline_data_tinhte_4.jpg

offline_data_tinhte_37.jpg

offline_data_tinhte_6.jpg offline_data_tinhte_18.jpg offline_data_tinhte_25.jpg offline_data_tinhte_34.jpg offline_data_tinhte_38.jpg offline_data_tinhte_39.jpg offline_DATA_tinhtte_35.jpg
Tinhte cũng có một mớ data của các thành viên trong diễn đàn, không biết có xơ múi được gì không.
Offline về data hèn gì hiếm thấy em nào xinh xinh hê hê
vinhsgt
TÍCH CỰC
1 năm
@editzrapper Em cầm micro cũng dễ thương mà bác !
@vinhsgt Quần áo nhăn khỏi chê
vinhsgt
TÍCH CỰC
1 năm
@trangvekien Người lạ mà, tiếc gì câu khen cho thoải mái bác ơi.
@vinhsgt Bạn nói cũng đúng, hồi cô ấy đọc dc thì cũng buồn kakaka, nhưng thôi góp ý thôi
[​IMG]

Lừa tềnh hả 🆒
@chuangiao ông nghe nói tới hướng nội 90%. đấy điển hình đấy. kỷ năng cực giỏi nhưng giao tiếp và phong cách ít khi nào quan tâm
@trantruongseven911 Tắt đèn thì nhà lá cũng như nhà tranh thôi bác
@băng tải hai tín tào lao. tắt đèn nhưng vẫn cảm nhận đc hoa hậu với thị nở nó khác 1 trời 1 vực, mùi thơm, môi, miệng, vòng 1, vòng 2, vòng 3, làn da... nó đều cho ra trải nghiệm khác nhau. câu đó chỉ có mấy đứa FA ko biết gì mới nói như thế.
@trantruongseven911 Con nít ranh chưa biết chuyện
Mấy đứa đẹp toàn chim hôi tè le tét lét hết rồi qua tay biết bao nhiêu thằng chơi ke lắc ko thì làm cave
Mấy đứa xấu xấu vậy mà kết cấu còn ngon đó vì ít ai thèm quan tâm đến
Himanxim
TÍCH CỰC
1 năm
lần sao phải join, nhiều bạn xinh phết ^^
pokakhoaitay
ĐẠI BÀNG
1 năm
Mấy cái workshop như này đi làm gì cho phí thời gian. Thời gian đó để dành vào đọc nghiêm túc 1 tài liệu hoặc tìm kiếm thông tin còn bỏ vô não dc nhiều thứ hay ho hữa ích hơn. Cơ mà đi hóng mát uống cafe thì dc
pokakhoaitay
ĐẠI BÀNG
1 năm
@Duy Luân dù đối tượng của bác là ai thì mình thấy mấy chia sẻ này của bác vô bổ toàn lý thuyết suông ai cũng tự mò đc, nghiêm túc học mà k mày mò thì đừng nói tới kỹ năng logic làm gì cho mệt :v chắc cần kỹ năng chém gió với số liệu =)) . tóm lại kinh nghiệm của mình cho thấy trường hợp này vô bổ :v
@pokakhoaitay😁
821442
ĐẠI BÀNG
1 năm
@pokakhoaitay Óc chó là có thật. Biết nhiều thì lên đăng đàn mà nói cho người khác nghe, ngồi nhà gõ phím múa mồm vậy. Buổi này rất bổ ích cho những người mới có định hướng ban đầu về ngành data.
pokakhoaitay
ĐẠI BÀNG
1 năm
@821442 Nc nghiêm chỉnh lại bạn ơi. Thứ mở mồm ra như bạn thì có nc cho chó nghe thôi nhé =)) tiếp tục s.ủa đi nhé
99v9.9999
TÍCH CỰC
1 năm
Mong ước một lần đc ngồi ở đây ngắm các mod
Mod Luân lúc nào cũng thấy công việc hết nhỉ. Nhiệt tình quá
Hình như năm ngoái cũng có chủ đề này rồi. K biết năm nay nội dung có khác k 😁
@maidng khác chứ
MLT288
ĐẠI BÀNG
1 năm
Cũng hay, mà nếu không học thì đi cũng chẳng hiểu gì
Những bạn đã được học qua thì tham gia cho vui, chứ ai chưa biết gì vô nghe chẳng hiểu gì đâu 😁
Nhấn vào chỉ đẻ xem ảnh bìa
Ít e gái quá.
Xếp Nga của mình cưng quá
VAdaihiep
TÍCH CỰC
1 năm
@cuhiep "của mình" ;))
@VAdaihiep Gái nào mà vô tinh tế ổng chả nói của ổng
Truóc mod vy cũng vậy
Chịu hết nổi văng rồi
Moá xài hao thấy ớn
Kaka
Mình không tham dự được nên mình chỉ xem Video thôi, nhưng cho mình hỏi một chút.

Trong bài mình có thấy đề cập đến Real-time analytic. Có thể cho mình hỏi các bạn đang dùng phương pháp gì để tiếp cận với vấn đề này? Message Broker như Kafka + Storm/Spark Streaming, hay là tăng sync interval giữa Data Warehouse và Database Production?

Nếu là Kafka + Spark Streaming, thì có phải là Kafka hứng event message, Spark sẽ structure hóa dữ dữ liệu được ghi trong topic của Kafka, aggregate rồi ghi lại cái dữ liệu được aggregate đó vào một cái DB khác không? Theo như các mô hình mà mình biết thì DB đích đó sẽ dùng các NoSQL rồi từ đó mới đưa lên Analytic Platform. Tại sao người ta lại cần NoSQL ở đây nhỉ.

Bên mình không làm real-time analytic nên mình chỉ đọc hiểu xem người ta làm gì để sau này cần thì triển khai thôi. Tiện thấy ở đây có đề cập nên mình hỏi thế.
@agas2 Mình dùng cả hai, cả kafka lẫn tăng sync, tuỳ mục đích.

hiện tại mình chưa cần tới Spark. Data của mình đẩy thẳng vào BigQuery rồi nên không cần aggregate trước.

Nosql thì cũng có 😁 nói chung là tuỳ bài toán bác ơi
Làm data thì đâu tiên phải hiểu để thiết kế cấu trúc data, chứ một khi data đến chục triệu bảng ghi thì sửa sai về cấu trúc mệt hơn nhiều đó. Nên các môn học như cấu trúc dữ liệu và giải thuật, quản trị csdl nâng cao,.. giúp ích rất nhiều.
vietvohoang
ĐẠI BÀNG
1 năm
Tks mod shared! Bạn nga xinh quá!
TuongNhi
ĐẠI BÀNG
1 năm
Bây giờ chuyển sang Python hết rồi Luân ơi.
Cá nhân
Bạn
Hi bạn!
Điểm Reward Store: 
Tuổi Tinh tế: 
Cấp độ thành viên Tinh Tế


Tải app Tinh tế

Tải app Tinhte - Theo dõi thông tin mà bạn yêu thích

Tải app TinhteTải app Tinhte
Tải app Tinh tế cho Android trên Google PlayTải app Tinh tế cho iPhone, iPad trên App Store



Cộng đồng nổi bật




  • Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
  • © 2020 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
  • Địa chỉ: 209 Đường Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 7, Quận 3, TP.HCM
  • Số điện thoại: 02862713156
  • MST: 0313255119
  • Giấy phép thiết lập MXH số 11/GP-BTTTT, Ký ngày: 08/01/2019