Insight khách hàng là gì? Xu hướng tìm kiếm và phân tích Insight trong thời đại AI

Trong thời đại công nghệ số, insight khách hàng - những hiểu biết sâu sắc về hành vi, nhu cầu và mong muốn của khách hàng - đóng vai trò quan trọng hơn bao giờ hết. Với sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI), việc thu thập và phân tích insight khách hàng đang bước sang một trang mới, mở ra nhiều cơ hội và thách thức cho doanh nghiệp.

Insight khách hàng là gì?

Xuất phát từ định nghĩa “Insight là gì”, Insight khách hàng là những hiểu biết sâu sắc về động cơ, suy nghĩ, cảm xúc và mong muốn tiềm ẩn của khách hàng. Insight khách hàng giúp doanh nghiệp nắm bắt được chân dung khách hàng một cách toàn diện. Từ đó giúp doanh nghiệp có chiến lược phát triển các sản phẩm/dịch vụ đáp ứng đúng nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

Xu hướng phân tích insight khách hàng trong kỷ nguyên của AI

Những năm trở lại đây, sự xuất hiện của AI như một cú “hích” lớn tới sự phát triển của mọi lĩnh vực, đặc biệt là trong ngành truyền thông và tiếp thị. Sự phát triển của AI đang tạo ra những thay đổi lớn trong cách các doanh nghiệp/tổ chức thu thập và phân tích insight khách hàng:

• Phân tích dữ liệu lớn (Big Data): AI giúp xử lý lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó khám phá ra những insight ẩn giấu mà phương pháp truyền thống khó lòng làm được.
• Học máy (Machine Learning): AI có khả năng tự học và cải thiện hiệu suất theo thời gian, giúp phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): AI hiểu và phân tích ngôn ngữ tự nhiên từ các nguồn như mạng xã hội, đánh giá sản phẩm, giúp doanh nghiệp nắm bắt được cảm xúc và ý kiến của khách hàng.
• Cá nhân hóa trải nghiệm: AI giúp phân tích hành vi và sở thích của từng khách hàng, từ đó đưa ra những gợi ý sản phẩm, dịch vụ và nội dung phù hợp.
• Dự đoán xu hướng: AI có khả năng dự đoán xu hướng thị trường và hành vi khách hàng trong tương lai, giúp doanh nghiệp chủ động hơn trong việc ra quyết định.

Đối mặt với đó cũng là những thách thức mà doanh nghiệp gặp phải liên quan tới vấn đề bảo mật dữ liệu, chi phí đầu tư, thời gian nghiên cứu cũng như sự cần thiết về mặt nhân lực có chuyên môn để vận hành hệ thống AI.

6 Thương hiệu ứng dụng AI phân tích insight khách hàng tiêu biểu

#1. Target

Sử dụng phân tích dữ liệu lớn để dự đoán thời điểm khách hàng có khả năng mang thai và gửi cho họ các phiếu giảm giá cho các sản phẩm dành cho trẻ sơ sinh. Điều này đã giúp Target tăng doanh số đáng kể và tạo ra nhiều cuộc thảo luận trên mạng xã hội.

#2. Amazon

Sử dụng thuật toán học máy để cá nhân hóa trang chủ và đề xuất sản phẩm cho từng khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web

#3. Facebook

Sử dụng học máy để phân tích nội dung và hiển thị quảng cáo phù hợp với sở thích của từng người dùng

#4. Starbucks

Ứng dụng Starbucks Rewards sử dụng AI để cá nhân hóa ưu đãi và đề xuất sản phẩm dựa trên thói quen mua hàng của từng khách hàng.

#5. IBM Watson

Nền tảng AI này có khả năng phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm mạng xã hội, tin tức và báo cáo tài chính, để dự đoán xu hướng thị trường và đưa ra khuyến nghị cho doanh nghiệp.

#6. Sephora

Ứng dụng Sephora Virtual Artist sử dụng công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) để giúp khách hàng thử các sản phẩm trang điểm trước khi mua.