Ở những nơi đông người, việc sử dụng kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt để tìm kiếm một ai đó là chuyện rất khó vì không phải ai cũng nhìn trực diện vào camera. Để giải quyết vấn đề này, một công nghệ mới đã được phát triển cho Google Glass giúp chúng ta phát hiện ra người thân trong đám đông không nhờ gương mặt mà nhờ những bộ quần áo họ đang mặc. Hệ thống nói trên mang tên InSight do Srihari Nelakuditi, Phó giáo sư Đại học Nam Carolina cùng với ba đồng nghiệp ở Đại học Duke phát triển. Phần mềm này được tài trợ một phần bởi Google và đã ra mắt tại hội nghị công nghệ HotMobile diễn ra ở Mỹ vào tuần trước.
Về cách hoạt động, InSight sẽ dùng một app trên smartphone để ra lệnh cho camera trên Google Glass chụp một loạt ảnh về những người xung quanh bạn. Dựa vào những tấm hình này, InSight sẽ tạo một tập tin (gọi là "spatiogram") chứa dữ liệu về màu sắc, hoa văn và những đường trang trí trên quần áo (ví dụ như các đường kẻ sọc, ngang chẳng hạn) của những người có trong ảnh. Sự phối hợp các dữ liệu nói trên giúp việc tìm kiếm một người từ khoảng cách xa trở nên dễ dàng hơn. Thậm chí InSight còn có thể ghi nhận đồ trang sức, đồng hồ cũng như các phụ kiện thời trang khác. Nói tóm lại, nếu bạn muốn tìm một ai đó, bạn chỉ cần có được dữ liệu về những gì người này đang mặc. Google Glass sẽ chụp, phân tích ảnh và so sánh với thông tin do bạn cung cấp. Một khi phát hiện ra người cần tìm, Glass sẽ thông báo cho chúng ta.
Nói về vấn đề bảo mật, mỗi người thường chỉ mặc một bộ đồ trong một khoảng thời gian nhất định, ví dụ như một ngày hoặc chỉ một buổi chiều. Do đó, bạn bè của chúng ta sẽ không phải lo lắng về việc bị Google Glass phát hiện mỗi khi họ ra ngoài đường.
InSight hiện mới ở giai đoạn đầu phát triển. Với sự tham gia thử nghiệm của 15 tình nguyện viên, ứng dụng nhận diện chính xác 93% ngay cả trong tình huống họ quay lưng lại với kính Google Glass. Các nhà nghiên cứu đã kết hợp dữ liệu từ cảm biến chuyển động trên smartphone với sự chuyện động trong vùng nhìn của Google Glass nên kết quả càng chính xác hơn. Đây hứa hẹn sẽ là một ứng dụng rất hữu ích cho nhiều đối tượng trong tương lai.
Nguồn: News Scientist
