Lại một câu chuyện “giá như” khác của một tập đoàn công nghệ. Đối với Intel, gã khổng lồ từng dẫn đầu ngành bán dẫn nói chung và chip xử lý máy tính cá nhân nói riêng, thời điểm trước kỷ nguyên AI, cùng những khó khăn do chính họ tự gây ra, mọi chuyện có lẽ đã rất khác biệt.
Khoảng 7 năm về trước, bốn nguồn tin giấu tên của Reuters cho biết, Intel đã có cơ hội mua lại cổ phần của OpenAI. Khi ấy startup này vẫn mới chỉ là một tổ chức nghiên cứu công nghệ phi lợi nhuận, tập trung nghiên cứu một kỹ thuật khi ấy ít người quan tâm, trí tuệ nhân tạo tạo sinh nội dung. Trong vài tháng kể từ 2017 đến 2018, các vị giám đốc của Intel và OpenAI đã bàn thảo vài giải pháp, ví dụ như Intel mua 15% cổ phần OpenAI với giá 1 tỷ USD tiền mặt. Rồi họ cũng bàn về việc lấy thêm 15% cổ phần nếu như Intel có thể tạo ra được những con chip tăng tốc thuật toán AI và bán với giá gốc cho OpenAI.
Nhưng kết cục CEO Bob Swan khi ấy nghĩ rằng AI tạo sinh sẽ không kịp ra mắt thị trường công nghệ tiêu dùng và doanh nghiệp trong tương lai gần, Intel khó có thể kiếm được lợi nhuận từ nó, hệ quả là Intel từ chối đầu tư.
Về phần OpenAI, họ muốn khoản đầu tư từ Intel để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, qua đó cho phép OpenAI tự xây dựng cơ sở hạ tầng xử lý nghiên cứu phát triển mô hình AI. Còn mảng phát triển chip data center của Intel cũng không muốn bán sản phẩm với giá gốc, không có lợi nhuận.
Khoảng 7 năm về trước, bốn nguồn tin giấu tên của Reuters cho biết, Intel đã có cơ hội mua lại cổ phần của OpenAI. Khi ấy startup này vẫn mới chỉ là một tổ chức nghiên cứu công nghệ phi lợi nhuận, tập trung nghiên cứu một kỹ thuật khi ấy ít người quan tâm, trí tuệ nhân tạo tạo sinh nội dung. Trong vài tháng kể từ 2017 đến 2018, các vị giám đốc của Intel và OpenAI đã bàn thảo vài giải pháp, ví dụ như Intel mua 15% cổ phần OpenAI với giá 1 tỷ USD tiền mặt. Rồi họ cũng bàn về việc lấy thêm 15% cổ phần nếu như Intel có thể tạo ra được những con chip tăng tốc thuật toán AI và bán với giá gốc cho OpenAI.
Nhưng kết cục CEO Bob Swan khi ấy nghĩ rằng AI tạo sinh sẽ không kịp ra mắt thị trường công nghệ tiêu dùng và doanh nghiệp trong tương lai gần, Intel khó có thể kiếm được lợi nhuận từ nó, hệ quả là Intel từ chối đầu tư.
Về phần OpenAI, họ muốn khoản đầu tư từ Intel để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, qua đó cho phép OpenAI tự xây dựng cơ sở hạ tầng xử lý nghiên cứu phát triển mô hình AI. Còn mảng phát triển chip data center của Intel cũng không muốn bán sản phẩm với giá gốc, không có lợi nhuận.
Vậy là Intel đã bỏ lỡ cơ hội để trở thành cổ đông chiến lược của startup AI hiện tại đang có giá trị vốn hóa ước tính lên tới 80 tỷ USD.
Đó chỉ là một trong vô vàn những sai lầm chiến lược của ban lãnh đạo tập đoàn Intel. Những năm 1990 và 2000, họ ở trên đỉnh của thị trường chip bán dẫn. Nhưng rồi lựa chọn ở lại với máy quang khắc DUV trong khi TSMC và Samsung Foundry đầu tư mạnh tay cho những cỗ máy EUV đã khiến họ mất đi vị thế dẫn đầu trong ngành gia công bán dẫn. Rồi kỷ nguyên AI đến, và Intel không có bất kỳ câu trả lời nào trước những khoản đầu tư khổng lồ và doanh thu đổ về từ AI tạo sinh của các tập đoàn như Nvidia, Google hay Microsoft.
Hôm vừa rồi Intel công bố báo cáo tài chính quý II, kết hợp với thông tin thanh lọc 15 nghìn nhân viên và cắt giảm đầu tư trong năm nay. Hệ quả, họ có ngày giao dịch trên thị trường chứng khoán tồi tệ nhất kể từ năm 1974. Giá trị vốn hóa tập đoàn sụt giảm 26% chỉ trong một ngày. Lần đầu tiên trong vòng 30 năm trở lại đây, giá trị vốn hóa Intel chưa được nổi 100 tỷ USD. Tập đoàn nổi tiếng toàn cầu với slogan “Intel Inside”, câu nói mô tả tiêu chuẩn vàng một thời của chip vi xử lý máy tính cá nhân, giờ không làm ra nổi một con chip tăng tốc xử lý AI cạnh tranh được với AMD, Nvidia hay Google.
Vừa dính scandal chip lỗi, vừa công bố sa thải 15 nghìn nhân viên, cổ phiếu Intel mất 26% giá trị
Hôm thứ 6 vừa rồi, chỉ một ngày thôi mà Intel đã mất hơn một phần tư tổng giá trị vốn hóa của tập đoàn, sau khi công bố báo cáo tài chính cũng như hé lộ kế hoạch thanh lọc nhân sự và cắt giảm đầu tư rất mạnh tay để đảm bảo tối ưu chi phí kinh doanh.
tinhte.vn
Giá trị vốn hóa của AMD giờ còn đạt 218 tỷ USD, còn Nvidia thì từng có lúc chạm ngưỡng 3 nghìn tỷ USD, khi những cái tên như A100, H200 hay sắp tới đây là B200 sẽ được ứng dụng vận hành những data center khổng lồ huấn luyện những thuật toán và mô hình AI hàng nghìn tỷ tham số.
Khi được hỏi về tiến trình phát triển chip xử lý AI, người phát ngôn của Intel chỉ đề cập tới những con chip Gaudi thế hệ thứ 3, dự kiến ra mắt thị trường vào quý III năm nay. Theo họ, ở cùng mức chi phí, Gaudi 3 sẽ có hiệu năng mạnh hơn sản phẩm của đối thủ cạnh tranh. CEO Pat Gelsinger thì cho biết Intel đang có trên 20 khách hàng đã đặt hàng chip Gaudi thế hệ 2 và 3, tới cuối năm 2025 Intel sẽ cho ra mắt thế hệ chip xử lý AI thế hệ mới, Falcon Shores.
Quảng cáo
Quay trở lại với OpenAI, năm 2019, Microsoft nhảy vào đầu tư cho startup nghiên cứu AI này, tới năm 2022, OpenAI trở thành cái tên dẫn đầu thị trường AI tạo sinh với sự ra mắt của ChatGPT vào tháng 11 năm ấy, khởi đầu cho cuộc chạy đua nghiên cứu, đầu tư và phát triển sản phẩm AI của hầu hết mọi tập đoàn công nghệ lớn ở thời điểm hiện tại.
Nhìn lại lịch sử chưa đầy 10 năm qua, dễ đi đến kết luận rằng thương vụ mua cổ phần OpenAI thất bại là nguyên nhân Intel trở nên như ngày hôm nay. Nhưng những cuộc phỏng vấn các chuyên gia trong ngành bán dẫn cũng như những cựu giám đốc của Intel cho thấy, họ đã thua sút từ rất lâu rồi. Dylan Patel, nhà sáng lập SemiAnalysis cho rằng: “Intel thất bại trên thị trường AI vì họ không có được một chiến lược sản phẩm cụ thể cho các khách hàng.”
Trong hơn 2 thập kỷ, Intel luôn tin rằng con chip CPU sẽ có thể xử lý hiệu quả những tác vụ điện toán cần thiết để xây dựng và vận hành những mô hình AI. Những kỹ sư của Intel coi những GPGPU với hàng nghìn, hàng vạn nhân xử lý của Nvidia và AMD là thứ “xấu xí”. Nhưng đến giữa thập niên 2000, mọi người, bao gồm cả các nhà nghiên cứu khoa học máy tính phát hiện ra rằng, hàng nghìn nhân xử lý song song của GPU hiệu quả hơn nhiều những nhân CPU trong những phép tính số thực dấu phẩy động phức tạp, không chỉ cho tác vụ xử lý đồ họa game mà còn cả những thuật toán machine learning.
Rồi các kỹ sư của Nvidia cũng bỏ ra rất nhiều năm để biến đổi kiến trúc những con chip GPU họ tạo ra, tinh chỉnh nó để phục vụ mục đích vận hành AI, rồi phát triển ra cả CUDA cùng những giải pháp phần mềm để tận dụng sức mạnh của những chip xử lý ấy.
Lou Miscioscia, nhà phân tích tại ngân hàng đầu tư Daiwa của Nhật nói: “Khi cơn sốt AI đến, Intel đơn giản không có đúng sản phẩm ở đúng thời điểm.”
Quảng cáo
Rồi kể từ năm 2010, Intel đã ít nhất 4 lần cố gắng tạo ra một con chip xử lý AI đủ sức mạnh để thương mại hóa. Hai lần họ cố gắng mua lại những startup nghiên cứu chip xử lý chuyên biệt cho AI. Hai lần khác thì các kỹ sư của Intel cố gắng tự tạo ra một kiến trúc chip mới toanh để phục vụ xu hướng AI.
Năm nay, dự báo doanh thu mảng data center của Intel sẽ đạt ngưỡng 13.89 tỷ USD, bao gồm cả thiết kế chip xử lý CPU máy chủ, lẫn chip AI của họ và startup mà họ mua lại. Con số này của Nvidia dự báo trong năm nay là 105.9 tỷ USD.
Năm 2016, CEO Intel khi ấy là Brian Krzanich tìm cách tiếp cận thị trường AI bằng cách mua lại Nervana Systems với giá 408 triệu USD. Các giám đốc của tập đoàn bị thu hút bởi công nghệ mà Nervana phát triển, giống hệt như những chip tensor processing unit xử lý số thực dấu phẩy động mà Google tạo ra, phục vụ nghiên cứu vận hành thuật toán machine learning. Với TPU, mọi cụm transistor xử lý phục vụ riêng cho nhu cầu phủ texture vật thể và xử lý shading đồ họa như GPU phục vụ chơi game đều bị cắt bỏ, chỉ còn những transistor làm những phép tính cực kỳ phức tạp.
Rồi đến năm 2019, Intel mua lại startup thứ hai, Havana Labs với giá 2 tỷ USD, trước khi đóng cửa Nervana Systems vào năm 2020. Kiến trúc Gaudi chính là sản phẩm do Havana Labs tạo ra.
Theo Reuters
