Microsoft đang thử nghiệm việc sử dụng gỗ ghép nhiều lớp (CLT - Cross-Laminated Timber) trong xây dựng trung tâm dữ liệu mới ở Bắc Virginia nhằm giảm thiểu lượng khí thải carbon. Thay vì sử dụng thép và bê tông như hầu hết các công trình hiện nay, Microsoft quyết định kết hợp CLT trong các trung tâm dữ liệu để giảm phát thải khí nhà kính. Theo Microsoft, việc sử dụng gỗ cho một số phần của trung tâm dữ liệu giúp giảm 35% lượng khí thải carbon so với thép và giảm đến 65% khi thay thế bê tông đúc sẵn bằng CLT.
Mặc dù vậy, các trung tâm dữ liệu ở Bắc Virginia (Northern Virginia) sẽ không hoàn toàn làm từ gỗ. Thay vào đó, Microsoft sẽ sử dụng CLT cho sàn và trần nhà, sau đó phủ một lớp bê tông mỏng để bảo vệ gỗ khỏi thời tiết và giúp tăng độ bền. Dù chi phí của CLT cao hơn thép và bê tông, vật liệu này nhẹ hơn, giúp giảm nhu cầu sử dụng thép làm cột chống đỡ, tiết kiệm cả về vật liệu và công lao động. Theo ông Jim Hanna, trưởng nhóm kỹ thuật trung tâm dữ liệu của Microsoft, “Chúng ta phải suy nghĩ một toàn diện một cách có hệ thống các chuỗi giá trị của những vật liệu xây dựng và thiết bị cung cấp cho các trung tâm dữ liệu này.”
Xu hướng phát triển AI hiện nay đang đòi hỏi nhu cầu lớn về năng lượng và hạ tầng, gây ra ảnh hưởng tiêu cực đến mục tiêu bảo vệ môi trường của nhiều công ty. Việc Microsoft giảm lượng phát thải thông qua các phương pháp xây dựng thay thế có thể giúp họ điều chỉnh lại hướng đi của mình. Theo Environmental Sustainability Report, lượng phát thải của công ty đã tăng 29,1% kể từ năm 2020, mà nguyên nhân chính được cho là từ các công trình xây dựng. Google cũng gặp khó khăn tương tự, với mức tăng 48% phát thải khí nhà kính từ năm 2019.
Bên cạnh các kỹ thuật xây dựng mới, các công ty AI đang đầu tư lớn vào năng lượng hạt nhân. Microsoft đã ký thỏa thuận khởi động lại lò phản ứng Three Mile Island, trong khi Google và Oracle đầu tư vào các lò phản ứng hạt nhân module. Những nguồn năng lượng sạch này dự kiến sẽ hoạt động vào đầu những năm 2030, đáp ứng nhu cầu năng lượng khi các mô hình AI trong tương lai có thể tiêu thụ tới 5 gigawatt công suất trong quá trình huấn luyện.
Nếu không có các nguồn năng lượng thay thế sạch này, mạng lưới điện hiện tại có thể quá tải, làm chậm quá trình đào tạo AI. Vậy nên, để cạnh tranh trên con đường phát triển AI, các công ty cần đảm bảo nguồn năng lượng sạch có thể triển khai gần các trung tâm dữ liệu của mình.
Theo: Tom's Hardware
Mặc dù vậy, các trung tâm dữ liệu ở Bắc Virginia (Northern Virginia) sẽ không hoàn toàn làm từ gỗ. Thay vào đó, Microsoft sẽ sử dụng CLT cho sàn và trần nhà, sau đó phủ một lớp bê tông mỏng để bảo vệ gỗ khỏi thời tiết và giúp tăng độ bền. Dù chi phí của CLT cao hơn thép và bê tông, vật liệu này nhẹ hơn, giúp giảm nhu cầu sử dụng thép làm cột chống đỡ, tiết kiệm cả về vật liệu và công lao động. Theo ông Jim Hanna, trưởng nhóm kỹ thuật trung tâm dữ liệu của Microsoft, “Chúng ta phải suy nghĩ một toàn diện một cách có hệ thống các chuỗi giá trị của những vật liệu xây dựng và thiết bị cung cấp cho các trung tâm dữ liệu này.”
Xu hướng phát triển AI hiện nay đang đòi hỏi nhu cầu lớn về năng lượng và hạ tầng, gây ra ảnh hưởng tiêu cực đến mục tiêu bảo vệ môi trường của nhiều công ty. Việc Microsoft giảm lượng phát thải thông qua các phương pháp xây dựng thay thế có thể giúp họ điều chỉnh lại hướng đi của mình. Theo Environmental Sustainability Report, lượng phát thải của công ty đã tăng 29,1% kể từ năm 2020, mà nguyên nhân chính được cho là từ các công trình xây dựng. Google cũng gặp khó khăn tương tự, với mức tăng 48% phát thải khí nhà kính từ năm 2019.
Bên cạnh các kỹ thuật xây dựng mới, các công ty AI đang đầu tư lớn vào năng lượng hạt nhân. Microsoft đã ký thỏa thuận khởi động lại lò phản ứng Three Mile Island, trong khi Google và Oracle đầu tư vào các lò phản ứng hạt nhân module. Những nguồn năng lượng sạch này dự kiến sẽ hoạt động vào đầu những năm 2030, đáp ứng nhu cầu năng lượng khi các mô hình AI trong tương lai có thể tiêu thụ tới 5 gigawatt công suất trong quá trình huấn luyện.
Nếu không có các nguồn năng lượng thay thế sạch này, mạng lưới điện hiện tại có thể quá tải, làm chậm quá trình đào tạo AI. Vậy nên, để cạnh tranh trên con đường phát triển AI, các công ty cần đảm bảo nguồn năng lượng sạch có thể triển khai gần các trung tâm dữ liệu của mình.
Theo: Tom's Hardware
