Microsoft đang phát triển bộ công cụ cho phép bất cứ ai cũng có thể "dạy máy tính cách học tập" (machine learning). Cho dù người dùng không có hiểu biết về khoa học máy tính hoặc phân tích dữ liệu, nhưng nhờ vào kiến thức chuyên môn kết hợp với bộ công cụ, họ sẽ "chỉ máy tính cách học" rồi bắt nó phục vụ công tác nghiên cứu, các tác vụ cá nhân thường ngày trên máy tính hoặc smartphone,…
Máy tính có rất nhiều khả năng, nhưng mức độ thông minh của nó phụ thuộc vào phần mềm. Đôi khi bạn muốn nó thông minh hơn, bạn biết phải làm thế nào để đạt được điều đó nhưng rào cản về lập trình, thiếu đào tạo về phân tích dữ liệu và khoa học máy tính khiến cho bạn không thể nào bắt máy tính làm việc theo mục đích cá nhân được.
Trước đây Microsoft đã phát triển Azure Machine Learning, một tập hợp công cụ phát triển trên nền tảng đám mây cho phép các nhà khoa học dữ liệu co thể nhanh chóng xây dựng nên những mô hình machine learning (máy tính học hỏi). Với Azure ML, các lập trình viên dù không có kiến thức về machine learning cũng có thể sử dụng những mô hình dựng sẵn để bổ sung khả năng học tập sâu vào sản phẩm của họ.
Tuy nhiên, Microsoft muốn đơn giản hóa hơn nữa để tiếp cận với nhiều người hơn. Với bộ công cụ mới, người dùng có thể vận dụng kiến thức chuyên môn của họ trong từng lĩnh vực nhất định, tự xây dựng nên mô hình "dạy máy tính cách học hỏi", bắt nó phân tích và xử lý dữ liệu theo ý họ nhằm phục vụ cho công việc đặc thù của họ. Điển hình như các chuyên gia y học có thể dạy máy tính cách phân tích cơ sở dữ liệu bệnh án, các nghiên cứu y học, sau đó cho ra kết quả để phục vụ công tác nghiên cứu mới, hỗ trợ chẩn đoán và điều trị hiệu quả hơn.
Mặt khác, những người dùng phổ thông với kiến thức máy tính cơ bản cũng có thể tự xây dựng mô hình machine learning, giúp hoàn thiện các tác vụ thường gặp hàng ngày. Điển hình như hệ thống tự sàng lọc email, loại bỏ spam, quảng cáo không mong muốn, hoặc các smartphone có thể hiểu được ý muốn cá nhân của người dùng dựa vào những gì mà họ nói và làm,… Từ đó khả năng của mỗi thiết bị sẽ được nâng lên cho phù hợp với từng điều kiện khác nhau của mỗi người.
Patrice Simard, người dẫn đầu nhóm nghiên cứu tại Microsoft Research cho biết đối với các nhà nghiên cứu machine learning, cách tiếp cận này là một sự thay đổi lớn. Cho tới hiện tại, nhiều nhà nghiên cứu vẫn tập trung vào việc phát triển những thuật toán tốt hơn, nhanh hơn và chính xác hơn. Nhưng bằng cách mời gọi nhiều cá nhân, tổ chức tham gia vào quá trình này, công nghệ machine learning sẽ được phát triển một cách phong phú và sâu sắc hơn là chỉ dựa vào một nhóm nhỏ nhà phát triển.
