Nếu ngồi trong lớp mà không chăm chú lắng nghe lời thầy cô dạy thì rất có thể bạn sẽ phải trả giá trong tương lai. Đó là lời cha mẹ dặn chúng ta lúc bé, nhưng nếu đang học ở trường ESG, Pháp thì hậu quả có thể đến sớm hơn rất nhiều. Ngôi trường kinh doanh ở thủ đô Paris này sẽ dùng trí tuệ nhân tạo và công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định xem sinh viên nào đang thiếu tập trung.
Trên thực tế, việc mình nói trả giá chỉ là đùa thôi, ngôi trường này không dùng các dữ liệu trên để phạt sinh viên mà dùng nó để cải tiến năng suất lao động/học tập của cả giảng viên và sinh viên. Bằng cách sử dụng webcam trên mỗi máy tính của sinh viên, máy tính sẽ phân tích các cử dụng của mắt, biểu cảm của khuôn mặt để xác định khi nào thì sinh viên chán hay không tập trung, từ đó biết những đoạn nào làm sinh viên chán hay đoạn nào làm họ cuốn hút để cải tiến. Dự kiến, phương thức này chỉ áp dụng đối với 2 khóa học từ xa vào tháng 9 tới.
Trong thời gian tới thì LCA Learning, công ty thử nghiệm công nghệ Nestor này sẽ tạo ra những công cụ cho phép sử dụng ở lớp học thông thường, sẽ gửi những cảnh báo cho sinh viên khi họ lơ là. Tuy vậy, mục đích chính của phương thức này vẫn là giúp những người học từ xa: "Vấn đề của các khóa học từ xa là nó không có tác dụng mấy. "Đã 10 năm kể từ khi chúng tôi thử nghiệm học trực tuyến, và ở Mỹ thì đã 25 năm rồi nhưng nó chưa bao giờ hoạt động hiệu quả".
Trong thời gian tới thì LCA Learning, công ty thử nghiệm công nghệ Nestor này sẽ tạo ra những công cụ cho phép sử dụng ở lớp học thông thường, sẽ gửi những cảnh báo cho sinh viên khi họ lơ là. Tuy vậy, mục đích chính của phương thức này vẫn là giúp những người học từ xa: "Vấn đề của các khóa học từ xa là nó không có tác dụng mấy. "Đã 10 năm kể từ khi chúng tôi thử nghiệm học trực tuyến, và ở Mỹ thì đã 25 năm rồi nhưng nó chưa bao giờ hoạt động hiệu quả".