Nếu như trước đây có người chơi trò xếp hình Tetris kinh điển đạt được tới hơn 1.6 triệu điểm đã là khủng khiếp thì giờ đây với công nghệ AI StackRabbit nó chơi được tới bài 237 với hơn 102 triệu điểm chỉ trong vòng 1 giờ và 5 phút.
Để đạt được số điểm khủng này hệ thống StackRabbit đã được dùng để chơi đi chơi lại và cùng với đó là phân tích các bước của trò chơi để dần dần nâng cấp cách chơi của mình. Điểm khác giữa máy và người vẫn là ở khả năng tính toán và cả việc máy không có chuyện lơ đãng như con người.
Phiên bản con AI này chơi là phiên bản 8-bit NES của trò Tetris, là phiên bản được sử dụng trong The Classic Tetris World Championships. Cách hệ thống StackRabbit AI dùng để đạt điểm tối đa là tạo càng nhiều cột để ăn được 4 hàng 1 lúc càng tốt. Có 1 điểm thú vị là dù trên lý thuyết người chơi có thể chơi mãi mãi, nhưng thực tế khi chơi đến bài 29 thì trò chơi bắt đầu có 1 vài lỗi về đồ hoạ do bộ xử lý của máy game NES hình như đã bị quá tải.
Nói dông dài quá, anh em coi video để xem khái niệm "chơi như máy" nó ra sao nhé
Còn anh em thì thế nào? Chơi trò này hồi xưa đạt được điểm cao nhất là bao nhiêu?
Tham khảo Gizmodo
Để đạt được số điểm khủng này hệ thống StackRabbit đã được dùng để chơi đi chơi lại và cùng với đó là phân tích các bước của trò chơi để dần dần nâng cấp cách chơi của mình. Điểm khác giữa máy và người vẫn là ở khả năng tính toán và cả việc máy không có chuyện lơ đãng như con người.
Phiên bản con AI này chơi là phiên bản 8-bit NES của trò Tetris, là phiên bản được sử dụng trong The Classic Tetris World Championships. Cách hệ thống StackRabbit AI dùng để đạt điểm tối đa là tạo càng nhiều cột để ăn được 4 hàng 1 lúc càng tốt. Có 1 điểm thú vị là dù trên lý thuyết người chơi có thể chơi mãi mãi, nhưng thực tế khi chơi đến bài 29 thì trò chơi bắt đầu có 1 vài lỗi về đồ hoạ do bộ xử lý của máy game NES hình như đã bị quá tải.
Nói dông dài quá, anh em coi video để xem khái niệm "chơi như máy" nó ra sao nhé
Còn anh em thì thế nào? Chơi trò này hồi xưa đạt được điểm cao nhất là bao nhiêu?
Tham khảo Gizmodo