NVIDIA đã khắc phục vấn đề sản lượng chip Blackwell, dồn lực cho Q4 2024

Lư Thế Nghĩa
11/9/2024 10:26Phản hồi: 26
EditEdit
NVIDIA đã khắc phục vấn đề sản lượng chip Blackwell, dồn lực cho Q4 2024
Dù được công bố từ đầu năm nay, tuy nhiên sản lượng dưới kỳ vọng của con chip NVIDIA mới nhất đã khiến nó không chiếm được nhiều thị phần cũng như gây thất vọng cho các cổ đông.

Trong buổi công bố báo cáo tài chính mới đây, hãng khổng lồ đồ hoạ kiêm AI cho biết họ đã áp dụng mọi thay đổi cần thiết để cải thiện sản lượng của Blackwell. "Chúng tôi đã thực hiện thay đổi mẫu photomask cho GPU Blackwell nhằm cải thiện sản lượng con chip. Việc tăng tốc sản xuất Blackwell dự kiến sẽ bắt đầu vào Q4 tới và tiếp tục trong tài khoá 2026. Trong Q4 tới, chúng tôi kỳ vọng sẽ thu về được vài tỷ đô từ Blackwell".

Blackwell ban đầu được NVIDIA công bố vào hồi tháng 3 năm nay, như là giải pháp AI tiên tiến và mạnh mẽ nhất mà công ty này từng thiết kế. Song gần nửa năm trôi qua, chúng ta vẫn không thấy sự hiện diện đáng kể của con chip trên. Hopper - thế hệ chip AI trước Blackwell - vẫn là sản phẩm kiếm tiền chủ lực cho hãng. Có khá nhiều yếu tố "đóng góp" vào sự chậm chạp này của Blackwell.

NVIDIA-Blackwell.jpg
Một chip Blackwell cơ bản được tạo ra từ 2 chip con

Trước hết, Blackwell là con chip cực kỳ bự. Thực tế nó được ghép lại từ 2 con chip riêng với mỗi chip chứa 104 tỷ transistor. Nhiều transistor đến thế nhưng Blackwell vẫn sản xuất trên cùng tiến trình TSMC N4 (N4P là bản cải thiện "nhẹ" của N4) giống Hopper. Trong khi Hopper căn bản đã là con chip cực kỳ bự với 80 tỷ transistor. Chi tiết này dẫn tới việc hiển nhiên là sản lượng Blackwell sẽ thấp hơn Hopper (kích thước chip tỷ lệ nghịch với sản lượng).

Kế đến, Blackwell là sản phẩm đầu tiên sử dụng công nghệ đóng gói CoWoS-L của TSMC (CoWoS hiện có 3 phiên bản S, L và R). Trong đó, CoWoS-L/R sử dụng loại interposer RDL có kèm theo cầu nối silicon cục bộ (LSI). Yêu cầu của LSI là chúng phải được đặt cực kỳ chính xác để có thể liên kết giữa cái die logic hay DRAM với nhau. Song một vấn đề xảy đến mà cả TSMC lẫn NVIDIA chưa tính tới là sự giãn nở gây ra bởi nhiệt độ giữa các thành phần (CTE).



Do từng thành phần con chip được làm ra từ những vật liệu khác nhau, khi nhiệt độ thay đổi đặc biệt với kích thước lớn như Blackwell, bắt đầu xảy ra tình trạng chi tiết này giãn nở ít còn chỗ kia giãn nở nhiều. Kết quả là vị trí tiếp xúc giữa die logic, die DRAM, interposer lẫn PCB bị cong vênh và con chip 70,000 USD thành đồ chơi con nít.

nvidia-blackwell-gpu-loi.jpg
Kích thước chip quá lớn dẫn tới ảnh hưởng của giãn nở về nhiệt trở nên nghiêm trọng

Từ đây, có thể thấy vấn đề sản xuất Blackwell rất phức tạp. Nó không thuần tuý chỉ là bản thiết kế silicon mà còn cả loại vật liệu sử dụng lẫn quá trình đóng gói được sử dụng. Trên thực tế, đây là lần đầu tiên TSMC áp dụng CoWoS-L nên có thể nói công ty Đài Loan cũng có "ít nhiều trách nhiệm" vì chưa thể làm chủ hoàn toàn công nghệ này. Có nguồn tin khác cho rằng NVIDIA phải thiết kế lại toàn bộ phần lớp kim loại lẫn điểm tiếp xúc ở trên cùng nhằm cải thiện tình trạng liên kết giữa các thành phần. Song thay vì nêu rõ chi tiết các thay đổi, công ty này chỉ nói mập mờ là thay đổi photomask (dùng trong quá trình in litho chip).



Gần đây nhất, AMD cho biết sẽ sử dụng thuỷ tinh để đóng gói chip, thay thế nhựa được dùng phổ biến bao lâu nay. Rất có thể tương lai TSMC cũng sẽ áp dụng loại vật liệu này vì nó ít gặp vấn đề giãn nở về nhiệt hơn là nhựa. Song đây lại là một câu chuyện dài hơi khác.

Quảng cáo



Blackwell-server.jpg

Quay lại phần đầu của thông báo, NVIDIA dự kiến thu về được vài tỷ USD từ Blackwell trong Q4 tới. Được biết công ty này dự kiến bán con chip mới dưới hình thức server với giá thành ước đạt 3 triệu USD. Như thế có thể ước đoán hãng sẽ bán được vài ngàn server Blackwell cho tới cuối năm nay, cũng là một chỉ dấu về sản lượng. Được biết trong Q2 mới nhất, NVIDIA thu về được 30 tỷ USD.

Tom's Hardware
26 bình luận

Xu hướng

Lẹ lẹ ko trend AI nó hết thì ăn cớt cả lũ
@hoanglong0712 Trend ai mới bắt đầu thôi. Nguy cơ là chip ai của các hãng khác.
@[email protected] Chu kỳ 5 năm mà tiềm năng sinh lời ko có thì sẽ có vô số đối thủ tự rụng....còn lại những tay vốn khổng lồ thôi....
@OKAYBN Hồi Google, Facebook mới ra,có ai biết nó sẽ sinh lời như thế nào không? AI sẽ có cách sinh lời sớm.
@[email protected] Ví dụ sai. Thời Google, Facebook ra đời sau khi mô hình quảng cáo keyword, posts,... đã có và đã gặt hái thành công từ trc đó. Bọn này vào là tiếp tục mô hình kiếm tiền quảng cáo này. Sao đó nó tiếp tục phát triển và mở rộng hơn.... Google và Facebook đều ra đời khi đã biết cách kiếm tiền và sinh lời.
Đến giờ vẫn chưa thấy 1 tác phẩm truyện nào của AI như Harry Potter nhỉ?

Ko thì 1 bộ phim do AI tạo ra cũng đc
@Dark Man Cơ bản kịch bản do con người viết thì vẫn có chiều sâu hơn. AI (ở thời điểm hiện tại) không có khả năng phân tích cảm xúc con người.
Viết 1 câu chuyện nhạt toẹt thì được. Chứ chưa thể nào tạo nên những nhân vật có nội tâm phức tạp như Joker, Batman, Thor, Iron Man, Logan,…

Nhìn chung AI nó là tool, chứ không thay thế con người. Con người vẫn phải có năng lực mới làm việc được.
@centernc2 AI bây giờ đã biết tư suy đâu nhỉ? Nó như một bộ lọc dữ liệu có thể lọc trong kho dữ liệu siêu khổng lổ của người dùng. Tức là thế giới sẽ AI sẽ chết khi ko còn dữ liệu của con người, và AI dùng dữ liệu của AI...
@OKAYBN Với mình thì AI bây giờ chỉ đc gọi là Phần mềm thông minh chứ ko phải là Trí tuệ thông minh

Nếu AI vẫn sử dụng những con chip máy tính như trên, thì chắc chắn sau này AI vẫn có giới hạn của nó.

Giờ có tăng sức mạnh phần cứng, tăng thuật toán đi bao nhiêu chăng nữa thì nó chỉ giúp vẽ hay viết nhanh hơn thôi.
@Nguyệt Thần cái gì cũng cần time để master, con người cũng thế thôi, ở đâu ra mới training có vài năm đã tự có năng lực chém gió như thần được =))))))

Kim Dung muốn sáng tác cũng phải tìm hiểu thấy mẹ lịch sử của Tàu rồi các môn phái chứ đùa. mà kể cả thế thì tác phẩm vẫn đầy plot twist. Marvel hay DC cũng đầy plot hole

muốn AI nó hoàn hảo được thì trước hết phải cho nó học, verify sản phẩm của nó rồi từ từ nó mới master được. chưa làm thợ được lấy gì đòi làm thầy
Trước khi sản xuất ồ ạt thì phải xem lại hiệu năng trước đã, lúc nào được bằng một nửa sức mạnh của Apple silicon đang vận hành Apple Intelligence server rồi hẵng tính.
hóng ngày ra mắt
Qúa khủng khiếp

Xu hướng

Bài mới









  • Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
  • © 2026 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
  • Địa chỉ: 351/56 Lê Văn Sỹ, P. Nhiêu Lộc, Tp HCM
  • Số điện thoại: 02822460095
  • MST: 0313255119
  • Giấy phép cung cấp dịch vụ MXH số 134/GP-BVHTTDL, Ký ngày: 30/09/2025