Nvidia Orin: SoC xử lý AI trong xe tự hành và robot, mạnh gấp 7 lần thế hệ trước
P.W
7 tháng trướcBình luận: 33Lượt xem: 4.731
Nvidia Orin: SoC xử lý AI trong xe tự hành và robot, mạnh gấp 7 lần thế hệ trước
Nvidia vừa rồi đã giới thiệu Orin, SoC được thiết kế để hoạt động những hệ thống AI hay deep learning trong xe tự hành hay robot, cùng với đó là nền tảng phần mềm để SoC hoạt động, được đặt tên là Nvidia Drive AGX Orin. Orin được giới thiệu 2 năm sau khi Nvidia cho ra lò Xavier, SoC với mục đích tương tự. Với 17 tỷ transistor, Nvidia nói Orin sẽ có khả năng xử lý tốt hơn Xavier gấp 7 lần. Bên trong SoC Orin là nền tảng GPU của Nvidia, kết hợp với CPU ARM Hercules, cùng hệ thống xử lý AI, giúp hệ thống deep learning xử lý 200 nghìn tỷ phép tính mỗi giây.

Những đơn vị đang sử dụng Nvidia Xavier hoàn toàn có thể chạy code của họ trong môi trường Drive AGX Orin, thông qua thư viện và API CUDA và TensorRT.

Dù rằng hiện tại doanh thu của Nvidia phần lớn đến từ mảng card đồ họa chơi game, nhưng trong nhiều năm qua họ vẫn đầu tư rất mạnh tay để khai thác thị trường AI và deep learning, giống như nhiều hãng khác, ví dụ như Intel vừa bỏ 2 tỷ USD mua lại Habana Labs mình đưa tin ngày hôm qua chẳng hạn. Thị trường này có nhiều tiềm năng và hứa hẹn sẽ giúp Nvidia có khoản doanh thu ấn tượng hơn nhiều trước tình hình thị trường máy tính cá nhân nói chung và máy tính chơi game nói riêng đang rất khó phát triển rộng thêm.

Theo ZDNet
Xe oto hình như chuộng dùng SOC của Nvidia lắm thì phải?
@vn_ninja Tesla ban đầu xài Mobileye (giờ thuộc Intel) , Sau (đến bây giờ ) xài NVDIA , họ đã giới thiệu chip riêng , đang + chuyển đó bạn.
Xe tự hành giờ vẫn đang còn chưa ngon, chắc phải nghiên cứu thêm nữa mới tốt lên đc.
@Lexuancuong95 Bây giờ có phần cứng ổn rồi thì mong là phần mềm cũng nhờ đó mà đi lên.
@Lexuancuong95 Cũng ổn ổn rồi bác. Đợi xã hội hoá nữa là ngon. Nhưng VN thì không biết đến khi nào nâng cấp đường bộ để giảm thiểu ùn tắc thì mới áp dụng được.
@Lexuancuong95 AI đang đua nhau ở phần cứng, không giống như 1 bộ máy cpu đặt ở bàn làm việc để ứng dụng AI được trên xe hệ thống máy không những cần mạnh mà phải đủ nhỏ và tiêu thụ điện vừa phải. Thêm vào đó khi kết nối với các chip xử lý khác trên xe toàn bộ hệ thống phải chạy realtime đáp ứng được độ trễ thấp.
quang trọng nó không nổi khùng để đè chết người
Rồi bỗng 1 ngày, các bác shipper thay bằng xe tự hành,
Bạn sẽ nhận được đồ bằng cách tự nhận tại điểm pick up
Với tốc độ nghiên cứu và sản xuất chip AI như hiện nay thì ngày phán xét cũng sẽ đến nhanh thôi. Cần phải tìm và bảo vệ bằng được John Connor.
Toàn các ông lớn chơi với nhau
tớ chẳng bao giờ tin tưởng mà giao tính mạng mình cho một cái máy cả
@tautenlatop Giờ bạn vẫn giao đó thôi.
Ví dụ tắm máy nước nóng, cầm điện thoại khi đang sạc, ngồi máy bay hay xe hơi,...
@minhtienbk nhưng chúng hoạt động dưới sự giám sát của mình mà, còn xe tự hành là một vấn đề khác nữa
@tautenlatop Ko đảm bảo đâu. Nó ko phanh thì cũng chết
"200 nghìn tỷ phép tính mỗi giây"
mấy game nhập vai mà áp dụng cái này chắc mỗi lần đánh boss là phê lòi luôn 😁
Ko biết cấu tác chip để xử lý AI khác gì cpu gpu nhỉ. Cpu thì ít nhân mà nhân bự xung cao. Gpu thì nhìu nhân mà nhân nhỏ xung thấp. AI ?
@Azkan Tôi nói phép tính, không phải instruction. Nói TPU có thể xử lý được nhiều phép tính trong một clock cycle vì nó có nhiều APUs, mỗi APU xử lý được 1 phép tính trong 1 clock cycle, nhân số lượng APU với tốc độ xung nhịp thì ra số phép tính thực hiện đc trong 1s. Đọc kỹ trước khi tỏ ra hiểu biết
@raudien Vậy tôi hỏi bạn 1 phép cộng đơn giản c = a + b khi biên dịch ra asm thì nó gồm có bao nhiêu instruction? Nếu không biết làm thì để tôi biên dịch luôn cho nhé:
Hàm sum trả về giá trị của phép cộng giữa a và b. Giả sử biên dịch code bằng gcc trên cấu trúc x86-64 thì 1 hàm như vậy có tất cả 10 instructions. Bạn giải thích dùm cái APU của bạn xử lý 10 instruction trong 1 clock cycle như thế nào hộ cái?

Bên trên tôi chỉ đang nói đến 1 phần rất nhỏ của "1 phép tính" của bạn thôi đấy. Đọc kỹ và tìm hiểu kỹ trước khi tỏ ra hiểu biết dùm.
@Azkan Đến lạy, khi nói đến sức mạnh xử lý của máy tính thì từ tiếng Việt "phép tính" là chỉ đến operation, lại lôi hàm cộng trong C++ ra. Bảo ko ai nói, đây Google nó nói đây, đọc kỹ vào cái đoạn nó so sánh operation per cycle:
https://cloud.google.com/blog/products/gcp/an-in-depth-look-at-googles-first-tensor-processing-unit-tpu
Công nghệ nó phát triển từng ngày, đang nói đến TPU lại mang những kiến thức CPU, lập trình C++, Assembly từ đời Tống ra loè, sợ vãi cơ 😃.
@raudien Chuẩn bro. Ông trên hơi nhầm lẫn về cấu tạo của GPU/TPU với CPU nên thiếu lập luận =D
nhìn những con số ti tỉ thấy nổi da gà 😔
Mấy chiếc Tesla đời đầu bị lỗi gây tai nạn là do xài hàng ông Nvidia này. Elon Musk cáu mới làm TPU tự hành riêng luôn.
Có lấy bán cho Switch 2 ko nhỉ 😆
Khủng quá
Sắp đưa lên Nvidia shield TV rùi đó.
càng ngày càng cải tiến nhưng đừng có bị khùng là được
Hấp dẫn và tinh tế
nhanh tận 7 lần sức tàn phá khi bị điên chắc cũng 7 lần
  • Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
  • © 2020 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
  • Địa chỉ: 209 Đường Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 7, Quận 3, TP.HCM
  • Số điện thoại: 02862713156
  • MST: 0313255119
  • Giấy phép thiết lập MXH số 11/GP-BTTTT, Ký ngày: 08/01/2019