Bên trong nhà máy, khi 2 bộ phận được các cánh tay robot ráp vào nhau, chúng sẽ tạo nên các tích "cách cách", và khai thác âm thanh này, các nhà khoa học đã tìm cách để phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích âm thanh này từ đó phát hiện các sai sót có thể xảy ra trong quá trình lắp ráp. Cụ thể, công nghệ ra đời bởi một nhóm chuyên gia đến từ Viện truyền thông kỹ thuật số Đức (IDMT) vận hành nhờ một hệ thống các cảm biến âm thanh được gắn trên các cánh tay robot, trên các tấm tường hoặc bề mặt gần đó. Mỗi một bộ cảm biến này có kích thước không to hơn bao thuốc lá, với khả năng chứa microphone, pin và vi xử lý để đo lường các tín hiệu âm thanh.
Sau một thời gian được đào tạo, AI sau đó có thể nhận biết và "mách" cho robot biết rằng mặc dù chúng vẫn đang thực hiện các chuyển động theo đúng lập trình, nhưng chưa có âm thanh đúng thể hiện các khớp nối đã ráp vào nhau một cách chắc chắn. Lúc này, hệ thống lắp ráp trong dây chuyền sẽ báo lỗi và nếu cần, người phụ trách có thể can thiệp và kịp thời khắc phục sự cố. Ngoài ra, thuật toán này cũng có khả năng tự loại bỏ các âm thanh gây nhiễu vốn không liên quan đến quá trình lắp ráp sản phẩm.
Sau một thời gian được đào tạo, AI sau đó có thể nhận biết và "mách" cho robot biết rằng mặc dù chúng vẫn đang thực hiện các chuyển động theo đúng lập trình, nhưng chưa có âm thanh đúng thể hiện các khớp nối đã ráp vào nhau một cách chắc chắn. Lúc này, hệ thống lắp ráp trong dây chuyền sẽ báo lỗi và nếu cần, người phụ trách có thể can thiệp và kịp thời khắc phục sự cố. Ngoài ra, thuật toán này cũng có khả năng tự loại bỏ các âm thanh gây nhiễu vốn không liên quan đến quá trình lắp ráp sản phẩm.
Nguồn: Fraunhofer
