Thật là vi diệu!:eek::eek::eek:
Thật là vi diệu!:eek::eek::eek:
70
•
Mình đã "nghịch" máy tính nhúng được vài năm rồi, nên có một số chia sẻ về Máy tính nhúng (Embedded Computer) như sau:
1. Raspberry Pi:
- Chip của Broadcom, chạy tương đối nóng, cần tản nhiệt.
- Nhiều tài liệu, dễ học khi mới bắt đầu.
- Ứng dụng chủ yếu vào DIY, ví dụ như Media Center, WebService, ....
- Có nhiều nền tảng IoT hỗ trợ Pi "Chính chủ" như: Thingsboard, Google Assistant, HassIO ....
- Hướng phát triển ở lớp ứng dụng (Application)
PS: Bản Pi4 thiết kế có khá nhiều lỗi, đặc biệt là lỗi quá nhiệt và HDMI. Nếu bắt đầu, bạn có thể mua Pi3B+ là đẹp
2. BeagleBone (mình đã nghich bản Black)
- Chip của TI, chạy mát (không cần tản nhiêt) do đó giá chát so với cấu hình, bù lại được tài liệu rất chi tiết
- Phù hợp với các bạn muốn học sâu về hệ thống máy tính và hệ điều hành. Có khá nhiều tài liệu hướng dẫn về BootLoader (Uboot), Linux Kernel, cách mà hệ điều hành hoạt động...
- Hướng phát triển ở lớp vật lý và Firmware. (Vẫn làm ở lớp Ứng dụng được, nhưng nếu thế thì nên mua Raspberry Pi)
3. Orange Pi
- Cấu hình "có vẻ tốt" so với tầm giá
- Thiếu hụt nhiều tài liệu và sự hỗ trợ từ cộng đồng mạng
- Chip của Allwiner hoạt động khá nóng và hiệu năng chưa cao.
- Nghi ngờ của bản thân mình (khi đọc trên Reddit) là sợ bị cài Backdoor trên chip.
4. Jetson TX2 (hoặc Nano)
- Máy tính được sinh ra cho AI. Có tích hợp GPU
- Giá thành đắt
- Ứng dụng chủ yếu trong học tập về Deep Learning, thị giác máy tính, ...
- Cá nhân mình đang làm về nó trong việc thu thập, điều khiển và định hướng cho Robot. Cài Ubuntu, ROS, lấy dữ liệu từ Camera và Rada và điều khiển Robot.
- Phù hợp với các dự án thuộc phòng LAB, trường học, viện nghiên cứu, không phù hợp với sinh viên hoặc các cá nhân vì giá thành đắt. Nếu muốn nghiên cứu về AI thì tốt nhất nên bắt đầu từ một cái LAPTOP hoặc PC thì rẻ và hay hơn.
5. Các kit của Friendly Arm
- Đa phần được thiết kế trên chip của Samsung, có thiết kế Core bán rời (tích hợp Chip, RAM, nguồn cho CPU).
- Tài liệu rất nhiều và chi tiết, các ví dụ cũng đầy đủ, nhưng tiếng Trung là chủ yếu
- Có tích hợp sẵn QtCreator (thiết kế giao diện) và Qt Framwork (C/C++), phù hợp với học tập về thiết kế hệ thống nhúng và các ứng dụng chạy trên nền C/C++
Nói chung:
- Máy tính nhúng phù hợp cho học tập, các đồ tự chế và các sản phẩm đơn lẻ không yêu cầu cao quá về thời gian hoạt động, độ trễ của ứng dụng...
- Không phù hợp cho các mục đích thương mại hoặc chế tạo sản phẩm chủ lực, hoặc các ứng dụng trong nhà máy đòi hỏi cao về xử lý realtime và thời gian hoạt động
1. Raspberry Pi:
- Chip của Broadcom, chạy tương đối nóng, cần tản nhiệt.
- Nhiều tài liệu, dễ học khi mới bắt đầu.
- Ứng dụng chủ yếu vào DIY, ví dụ như Media Center, WebService, ....
- Có nhiều nền tảng IoT hỗ trợ Pi "Chính chủ" như: Thingsboard, Google Assistant, HassIO ....
- Hướng phát triển ở lớp ứng dụng (Application)
PS: Bản Pi4 thiết kế có khá nhiều lỗi, đặc biệt là lỗi quá nhiệt và HDMI. Nếu bắt đầu, bạn có thể mua Pi3B+ là đẹp
2. BeagleBone (mình đã nghich bản Black)
- Chip của TI, chạy mát (không cần tản nhiêt) do đó giá chát so với cấu hình, bù lại được tài liệu rất chi tiết
- Phù hợp với các bạn muốn học sâu về hệ thống máy tính và hệ điều hành. Có khá nhiều tài liệu hướng dẫn về BootLoader (Uboot), Linux Kernel, cách mà hệ điều hành hoạt động...
- Hướng phát triển ở lớp vật lý và Firmware. (Vẫn làm ở lớp Ứng dụng được, nhưng nếu thế thì nên mua Raspberry Pi)
3. Orange Pi
- Cấu hình "có vẻ tốt" so với tầm giá
- Thiếu hụt nhiều tài liệu và sự hỗ trợ từ cộng đồng mạng
- Chip của Allwiner hoạt động khá nóng và hiệu năng chưa cao.
- Nghi ngờ của bản thân mình (khi đọc trên Reddit) là sợ bị cài Backdoor trên chip.
4. Jetson TX2 (hoặc Nano)
- Máy tính được sinh ra cho AI. Có tích hợp GPU
- Giá thành đắt
- Ứng dụng chủ yếu trong học tập về Deep Learning, thị giác máy tính, ...
- Cá nhân mình đang làm về nó trong việc thu thập, điều khiển và định hướng cho Robot. Cài Ubuntu, ROS, lấy dữ liệu từ Camera và Rada và điều khiển Robot.
- Phù hợp với các dự án thuộc phòng LAB, trường học, viện nghiên cứu, không phù hợp với sinh viên hoặc các cá nhân vì giá thành đắt. Nếu muốn nghiên cứu về AI thì tốt nhất nên bắt đầu từ một cái LAPTOP hoặc PC thì rẻ và hay hơn.
5. Các kit của Friendly Arm
- Đa phần được thiết kế trên chip của Samsung, có thiết kế Core bán rời (tích hợp Chip, RAM, nguồn cho CPU).
- Tài liệu rất nhiều và chi tiết, các ví dụ cũng đầy đủ, nhưng tiếng Trung là chủ yếu
- Có tích hợp sẵn QtCreator (thiết kế giao diện) và Qt Framwork (C/C++), phù hợp với học tập về thiết kế hệ thống nhúng và các ứng dụng chạy trên nền C/C++
Nói chung:
- Máy tính nhúng phù hợp cho học tập, các đồ tự chế và các sản phẩm đơn lẻ không yêu cầu cao quá về thời gian hoạt động, độ trễ của ứng dụng...
- Không phù hợp cho các mục đích thương mại hoặc chế tạo sản phẩm chủ lực, hoặc các ứng dụng trong nhà máy đòi hỏi cao về xử lý realtime và thời gian hoạt động
- Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
- © 2024 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
- Địa chỉ: Số 70 Bà Huyện Thanh Quan, P. Võ Thị Sáu, Quận 3, TPHCM
- Số điện thoại: 02822460095
- MST: 0313255119
- Giấy phép thiết lập MXH số 11/GP-BTTTT, Ký ngày: 08/01/2019
