Chúng ta đã chứng kiến việc mỗi hãng smartphone Trung Quốc đều bắt đầu tự phát triển "hệ điều hành" điện thoại của họ, lại thấy nỗ lực của nước này trong việc tự phát triển chip ở các tiến trình tiên tiến. Đây là một trong những thí dụ trong việc cố gắng tự chủ công nghệ của Trung Quốc trước những kiềm tỏa ngày càng leo thang từ Mỹ.
Trung Quốc cách đây vài năm cho rằng họ sẽ giành chiến thắng trong cuộc đua AI nhờ lợi thế có sẵn lượng dữ liệu cực lớn. Tuy nhiên cho tới hiện tại, gần như họ vẫn chưa có đối trọng của OpenAI ChatGPT hay gần đây là SoraAI, cho thấy có vẻ như trong cuộc đua AI này, lượng dữ liệu cũng quan trọng, nhưng chất lượng dữ liệu train và thuật toán của mô hình mới là thứ quan trọng hơn.
Trong lĩnh vực AI, các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại không chỉ tạo text từ text, tạo hình ảnh từ text mà Sora AI ra mắt gần đây còn đẩy tiến bộ của AI thêm một bước xa nữa trong việc tạo video ổn định từ text. Và tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn, các dịch vụ AI tiên tiến này, đều đến từ Mỹ nói riêng hay phương Tây nói chung. Trong khi đó, chúng ta chưa thấy sự hiện diện của Trung QUốc ở đó.
Giới phân tích đánh giá rằng sự xuất hiện của Sora đã tiếp tục đặt ra thách thức cao hơn nữa cho Trung Quốc trong cuộc đua AI, đặc biệt là trong bối cảnh nước này ngày càng bị hạn chế trong việc truy cập cả phần cứng train AI như GPU của Nividia, cho tới không thể truy cập vào các dịch vụ AI của Mỹ.
Người sáng lập công ty bảo mật Trung Quốc 360 Sercurity Technology Chu Hồng Nghĩa nói rằng họ cũng đã cho ra mắt mô hình ngôn ngữ giống như chatGPT do họ phát triển, tuy nhiên trước Sora AI thì "nó giống như dội một gáo nước lạnh lên đầu Trung Quốc. Nó khiến cái đầu của nhiều người bình tĩnh lại, bắt chúng tôi phải nhìn thấy khoảng cách so với những đối thủ ở bên kia chiến tuyến."
Trung Quốc cách đây vài năm cho rằng họ sẽ giành chiến thắng trong cuộc đua AI nhờ lợi thế có sẵn lượng dữ liệu cực lớn. Tuy nhiên cho tới hiện tại, gần như họ vẫn chưa có đối trọng của OpenAI ChatGPT hay gần đây là SoraAI, cho thấy có vẻ như trong cuộc đua AI này, lượng dữ liệu cũng quan trọng, nhưng chất lượng dữ liệu train và thuật toán của mô hình mới là thứ quan trọng hơn.
Trong lĩnh vực AI, các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại không chỉ tạo text từ text, tạo hình ảnh từ text mà Sora AI ra mắt gần đây còn đẩy tiến bộ của AI thêm một bước xa nữa trong việc tạo video ổn định từ text. Và tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn, các dịch vụ AI tiên tiến này, đều đến từ Mỹ nói riêng hay phương Tây nói chung. Trong khi đó, chúng ta chưa thấy sự hiện diện của Trung QUốc ở đó.
Giới phân tích đánh giá rằng sự xuất hiện của Sora đã tiếp tục đặt ra thách thức cao hơn nữa cho Trung Quốc trong cuộc đua AI, đặc biệt là trong bối cảnh nước này ngày càng bị hạn chế trong việc truy cập cả phần cứng train AI như GPU của Nividia, cho tới không thể truy cập vào các dịch vụ AI của Mỹ.
Người sáng lập công ty bảo mật Trung Quốc 360 Sercurity Technology Chu Hồng Nghĩa nói rằng họ cũng đã cho ra mắt mô hình ngôn ngữ giống như chatGPT do họ phát triển, tuy nhiên trước Sora AI thì "nó giống như dội một gáo nước lạnh lên đầu Trung Quốc. Nó khiến cái đầu của nhiều người bình tĩnh lại, bắt chúng tôi phải nhìn thấy khoảng cách so với những đối thủ ở bên kia chiến tuyến."
Phản ứng khi SoraAI ra mắt, chính phủ TQ đã chỉ đạo các công ty công nghệ do họ quản lý rằng hãy "nắm bắt những thay đổi sâu sắc do AI mang lại." Ở Trung Quốc, chính phủ yêu cầu tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn công khai phải được đăng ký với cơ quan có thẩm quyền. Hiện ở TQ đã có hơn 200 mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm các công ty lớn như Baidu, Tencent, Alibaba đều cho biết đã có mô hình ngôn ngữ lớn do họ phát triển. Tuy nhiên, tất cả hiện đều được đánh giá là chưa thể so sánh được với Sora do không thể sử dụng kiến trúc Diffusion Transformer.
Thậm chí, ByteDance còn cho biết họ đã có công cụ làm video tự phát triển gọi là Boximator nhưng thừa nhận hiện nó vẫn còn rất sơ khai và chưa thể phát hành rộng rãi: "Chất lượng, độ chính xác và thời lượng của nó tạo ra còn thua rất xa so với những mô hình tạo video hàng đầu hiện nay."
Hiện nhiều nhà phát triển ở TQ đều cho rằng cấp bách nhất đối với họ hiện nay chính là được truy cập vào mô hình cyar OpenAI. Có người còn nói rằng con đường của các kỹ sư AI TQ trước tiên là phải "giải mã được Sora và train nó bằng tập dữ liệu của chúng ta để tạo ra sản phẩm tương tự,"
Cũng có người tự tin hơn và cho biết rằng Trung Quốc cũng sẽ sớm có các mô hình tương tự: "Khoảng 1 hoặc 2 tháng nữa sẽ có mô hình giống như Sora ra mắt ở Trung Quốc, nửa năm sau thì càng nhiều cái ra đời, dù nó có thể có chênh lệch nhất định so với Sora." Một giáo sư AI và ML ở đại học Thiên Tân thì khẳng định rằng các công ty lớn ở TQ đã có kinh nghiệm nhièu năm qua ở mảng AI, cũng đã trữ phần cứng và trong 6 tháng nữa, họ sẽ có thể tạo ra sản phẩm như Sora.
Trên thực tế, trước Sora, các công ty của TQ đã phát triển một số mô hình tạo hình ảnh / video tương tự, tuy nhiên chất lượng vẫn còn rất thấp và chưa đạt được hiệu suất như Sora. Các nhà phân tích nói rằng mặc dù họ có lượng dữ liệu rất lớn, tuy nhiên sự ra đời và cách hoạt động của Sora đã chứng minh về tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu traning.
Chưa dừng lại ở đó, thống kê cho thấy Trung Quốc cũng đối mặt với sự khan hiếm nhân lực AI khi mà những người giỏi trong lĩnh vực này chủ yếu đang làm việc cho các công ty Mỹ. Riêng tại OpenAI, số lượng người từ Trung Quốc chiếm một khá lớn. Từ tài khoản Linkedln, trong số 1677 nhân viên, dù đứng đầu là người đến từ các đại học California, Berkeley và MIT với 88, 80 và 59 người, thì số người từ riêng Đại học Thanh Hoa TQ đã chiếm 23 người.
Quảng cáo
Tất nhiên, những kiềm chế về mặt truy cập chip bán dẫn, công nghệ, sẽ cản đường Trung Quốc nhiều hơn trong cuộc đua AI ngày càng nóng lên này. Các nhà phân tích nói rằng tất nhiên, Trung Quốc có thể chọn các giải pháp khác thay thế GPU để train mô hình ngôn ngữ lớn, thí dụ sử dụng TPU của Google, dùng Ascend của Huawei, Trainium của AWS hoặc những thứ do TQ tự phát triển, tuy nhiên đổi lại chính là chí phí sẽ đội lên rất nhiều.
Ở góc độ khác, việc này có thể sẽ lại có ích cho các công ty Trung Quốc khi họ sẽ có động lực để phát triển chip và công nghệ cần thiết, lại phù hợp với cách hoạt động mà mô hình AI của họ phát triển. Tất nhiên, một bộ giải pháp từ phần cứng, công nghệ tới thuật toán đồng bộ do họ chủ động phát triển sẽ tốt cho họ hơn.
Tham khảo SCMP
