Athena là con chip mà Microsoft đang có kế hoạch ra mắt, chuyên dụng cho các tác vụ AI, vừa giúp hãng tiết kiệm chi phí, vừa giảm bớt sự lệ thuộc vào NVIDIA - cái tên đang đứng vị trí đầu bảng ở mảng AI hiện tại, cả công nghệ lẫn phần cứng và phần mềm.
Là đơn vị tiên phong trong việc thiết kế chip AI, NVIDIA gần như nghiễm nhiên "nắm trùm" trong việc cung cấp phần cứng cho bất kỳ hãng công nghệ (phần mềm) nào khác. Điều này vô tình tạo ra tình trạng độc quyền và sự lệ thuộc cho bất kỳ ai muốn mua chip của NVIDIA. Dĩ nhiên, trừ NVIDIA thì gần như không có thương hiệu nào hào hứng vì điều đó.
Bản thân đại gia phần cứng hoàn toàn có thể quyết định tốc độ phát triển AI của các đối tác phần mềm bằng cách giới hạn lượng chip bán ra cho họ. Bên cạnh đó, NVIDIA có thể "hét giá" bao nhiêu cũng được mà các khách hàng không thể có lựa chọn nào khác. Hiện tượng này phần nào giống với việc Intel độc quyền cung cấp chip x86 cách đây hàng chục năm và IBM buộc phải ra điều kiện có tối thiểu 2 hãng x86 trên thị trường - dẫn tới 2 kỳ phùng địch thủ AMD vs. Intel kéo dài cho tới nay.
Thực tế việc các khách hàng muốn bớt lệ thuộc vào NVIDIA không còn là chuyện mới. Gần đây OpenAI đã ngỏ ý sẽ tự làm chip AI của riêng mình. Gã khổng lồ Google (GG) thì đã tự chủ từ khá lâu khi đã ra tới thế hệ chip TPU thứ 5. Còn Microsoft (MS) được biết sẽ công bố mẫu chip AI "cây nhà lá vườn” vào tháng 11 tới. Athena được kỳ vọng sẽ có hiệu năng tương đương các giải pháp của NVIDIA, từ đó giúp Microsoft tiết kiệm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng dành cho AI.
Hiện tại, giá chip H100 của NVIDIA có thể lên đến 30,000 USD, dẫn đến xây dựng data center chỉ bằng H100 là hết sức tốn kém. Ngoài việc giảm thiểu chi phí đầu tư, Athena còn giúp MS chủ động hơn trong việc quy hoạch các dự án AI của mình. Cụ thể về Athena sẽ được công bố ở sự kiện Ignite vào ngày 14 - 17/11/2023.
The Information
Là đơn vị tiên phong trong việc thiết kế chip AI, NVIDIA gần như nghiễm nhiên "nắm trùm" trong việc cung cấp phần cứng cho bất kỳ hãng công nghệ (phần mềm) nào khác. Điều này vô tình tạo ra tình trạng độc quyền và sự lệ thuộc cho bất kỳ ai muốn mua chip của NVIDIA. Dĩ nhiên, trừ NVIDIA thì gần như không có thương hiệu nào hào hứng vì điều đó.
Bản thân đại gia phần cứng hoàn toàn có thể quyết định tốc độ phát triển AI của các đối tác phần mềm bằng cách giới hạn lượng chip bán ra cho họ. Bên cạnh đó, NVIDIA có thể "hét giá" bao nhiêu cũng được mà các khách hàng không thể có lựa chọn nào khác. Hiện tượng này phần nào giống với việc Intel độc quyền cung cấp chip x86 cách đây hàng chục năm và IBM buộc phải ra điều kiện có tối thiểu 2 hãng x86 trên thị trường - dẫn tới 2 kỳ phùng địch thủ AMD vs. Intel kéo dài cho tới nay.
Tin đồn: OpenAI sẽ làm chip huấn luyện AI riêng, bớt phụ thuộc nVIDIA
Nguồn tin của Reuters cho biết OpenAI, công ty phát triển ra chatbot ChatGPT, sẽ tự phát triển chip AI riêng của họ, để chủ động hơn trong việc huấn luyện cho AI, không phụ thuộc vào nguồn chip mua từ bên khác, chủ yếu là của nVIDIA.
tinhte.vn
Thực tế việc các khách hàng muốn bớt lệ thuộc vào NVIDIA không còn là chuyện mới. Gần đây OpenAI đã ngỏ ý sẽ tự làm chip AI của riêng mình. Gã khổng lồ Google (GG) thì đã tự chủ từ khá lâu khi đã ra tới thế hệ chip TPU thứ 5. Còn Microsoft (MS) được biết sẽ công bố mẫu chip AI "cây nhà lá vườn” vào tháng 11 tới. Athena được kỳ vọng sẽ có hiệu năng tương đương các giải pháp của NVIDIA, từ đó giúp Microsoft tiết kiệm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng dành cho AI.
Hiện tại, giá chip H100 của NVIDIA có thể lên đến 30,000 USD, dẫn đến xây dựng data center chỉ bằng H100 là hết sức tốn kém. Ngoài việc giảm thiểu chi phí đầu tư, Athena còn giúp MS chủ động hơn trong việc quy hoạch các dự án AI của mình. Cụ thể về Athena sẽ được công bố ở sự kiện Ignite vào ngày 14 - 17/11/2023.
The Information
