Ứng dụng AI trong logistics đã có những bước tiến đáng kể, từ những năm trước đây khi trí tuệ nhân tạo (AI) dường như không thể xử lý hết được sự phức tạp của ngành giao thông và logistics. Ngày nay, với khả năng xử lý nhiều biến số cùng lúc, ứng dụng AI trong logistics đã tạo được chỗ đứng vững chắc và trở thành một yếu tố không thể thiếu trong ngành.
Các chuyên gia ước tính rằng việc tích hợp AI vào các quy trình logistics sẽ tạo ra từ 1,3 đến 2 nghìn tỷ đô la giá trị kinh tế mỗi năm trong vòng 20 năm tới, mang lại cho các công ty ứng dụng sớm lợi thế về lợi nhuận khoảng 5%.
Nhiều doanh nghiệp đã tích hợp AI vào hệ thống kinh doanh, trong đó nổi bật là chatbot AI Preny với khả năng xử lý tiếng Việt một cách thông minh, tiên tiến nhất hiện nay. Người dùng có thể trải nghiệm miễn phí chatbot này trên Google hoặc fanpage chính thức của Preny.
Vậy AI trong logistics thực sự mang lại những lợi ích gì và được ứng dụng ở đâu? Hãy cùng tìm hiểu cách AI thay đổi bức tranh logistics qua những ví dụ thực tế, từ các nhà kho vận hành trơn tru đến những lộ trình giao hàng được lập kế hoạch chính xác.
Ngoài ra AI còn được sử dụng phổ biến trong các ngành như:
Các chuyên gia ước tính rằng việc tích hợp AI vào các quy trình logistics sẽ tạo ra từ 1,3 đến 2 nghìn tỷ đô la giá trị kinh tế mỗi năm trong vòng 20 năm tới, mang lại cho các công ty ứng dụng sớm lợi thế về lợi nhuận khoảng 5%.
Nhiều doanh nghiệp đã tích hợp AI vào hệ thống kinh doanh, trong đó nổi bật là chatbot AI Preny với khả năng xử lý tiếng Việt một cách thông minh, tiên tiến nhất hiện nay. Người dùng có thể trải nghiệm miễn phí chatbot này trên Google hoặc fanpage chính thức của Preny.
Vậy AI trong logistics thực sự mang lại những lợi ích gì và được ứng dụng ở đâu? Hãy cùng tìm hiểu cách AI thay đổi bức tranh logistics qua những ví dụ thực tế, từ các nhà kho vận hành trơn tru đến những lộ trình giao hàng được lập kế hoạch chính xác.
Tác động của AI đối với ngành logistics
Mọi người đều mong muốn một thế giới nơi các gói hàng biết cách tìm đến người nhận nhanh nhất. Nhờ vào ứng dụng AI trong logistics, ngành này đang biến đổi sâu sắc và toàn diện. Từ việc sử dụng các danh sách viết tay và các tác vụ thủ công, ngành logistics giờ đây trở thành một hệ thống tự động, nơi mọi thứ đều được dự đoán trước với độ chính xác cao.Ngoài ra AI còn được sử dụng phổ biến trong các ngành như:
Các khó khăn trong ngành Logistics
Trước đây, logistics là một ngành chủ yếu dựa vào sức lao động thủ công. Khoảng 2/3 các hoạt động kho như lấy hàng, đóng gói, và vận chuyển đều do con người đảm nhiệm, điều này tạo ra nhiều thách thức:
- Sự cố như hỏng hóc đột xuất và điều kiện thời tiết có thể gây ra các trì hoãn lớn trong chuỗi logistics. Chẳng hạn, năm 2021, 53% các nhà bán lẻ báo cáo gặp tình trạng chậm trễ trong việc giao hàng.
- Khi không có AI, các công ty logistics phải phụ thuộc vào việc lập kế hoạch tuyến đường cố định, không thể thích ứng với những thay đổi thời gian thực như giao thông hoặc thời tiết, dẫn đến thời gian vận chuyển kéo dài và chi phí nhiên liệu tăng.
- Không có khả năng dự đoán từ AI, việc quản lý chuỗi cung ứng trở nên khó khăn. Có đến 44% các nhà điều hành chuỗi cung ứng không có được khả năng quan sát toàn diện để quản lý gián đoạn một cách chủ động.
- Việc thiếu các hệ thống tự động khiến nhiều công việc phức tạp trở nên tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót. Các kho hàng có thể mất khoảng 3,000 giờ mỗi năm vì những quy trình thủ công.
Lợi ích khi ứng dụng AI trong logistics
Với sự xuất hiện của AI, ngành logistics đã trải qua một bước chuyển biến lớn. Theo báo cáo của Statista, giá trị thị trường của AI trong logistics và chuỗi cung ứng đạt 1,3 tỷ USD vào năm 2020, với 38% công ty logistics sử dụng AI, giúp giảm chi phí vận hành đến 50%.
Ứng dụng AI trong logistics giúp giải quyết các vấn đề thường trực:
- Các kho hàng với AI có thể giảm chi phí vận hành 50% và tăng tính an toàn lên 90%.
- AI giúp xử lý các vấn đề tiềm tàng thông qua phân tích dự đoán.
- AI tối ưu hóa tuyến đường giao hàng, tiết kiệm thời gian và nhiên liệu.
- Khả năng dự đoán của AI giúp chuẩn bị tốt hơn cho những gián đoạn bất ngờ, đảm bảo kế hoạch được sắp xếp hiệu quả.
- AI tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nâng cao hiệu quả hoạt động và độ chính xác.
Các ứng dụng cụ thể của AI trong logistics
Nhà kho tự động
Một trong những ví dụ điển hình về ứng dụng AI trong logistics là tự động hóa kho hàng. Robot hỗ trợ AI đảm nhận các chức năng như phân loại và di chuyển hàng hóa trong kho, giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa không gian. Ngoài ra, thuật toán máy học còn giúp dự đoán nhu cầu hàng hóa trong tương lai, làm thay đổi hoàn toàn quản lý hàng tồn kho.Dự đoán nhu cầu
AI đang cải tiến dự đoán nhu cầu trong logistics. Khác với phương pháp truyền thống dựa vào dữ liệu lịch sử, AI sử dụng một loạt các biến số như thời tiết và sự kiện khu vực để đưa ra dự đoán nhu cầu chính xác hơn, cải thiện chi phí và quản lý chuỗi cung ứng.Bảo trì dự đoán và phát hiện hư hỏng
AI trong logistics còn hỗ trợ bảo trì dự đoán và phát hiện hư hỏng thông qua phân tích dữ liệu từ các cảm biến trên thiết bị, giúp phát hiện vấn đề trước khi xảy ra. Nhờ đó, việc bảo trì có thể được thực hiện sớm, giảm thiểu thời gian gián đoạn.
Tối ưu hóa mức tồn kho
AI trong logistics giúp tối ưu hóa mức tồn kho bằng cách điều chỉnh và duy trì mức tồn kho tối ưu, tránh tình trạng thừa hàng hoặc thiếu hàng, mang lại hiệu quả chi phí cao và làm hài lòng khách hàng.Tối ưu hóa chuỗi cung ứng
Ứng dụng AI trong logistics giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua các khía cạnh như dự đoán nhu cầu, lập kế hoạch tuyến đường động và quản lý mối quan hệ với nhà cung cấp. AI giúp xử lý các tác vụ phức tạp và giảm thiểu sai sót của con người.Định giá linh hoạt
AI đang thay đổi chiến lược giá thông qua định giá linh hoạt, cho phép điều chỉnh giá theo thời gian thực để tối ưu hóa lợi nhuận và tăng sự hài lòng của khách hàng.Tối ưu hóa tuyến đường
AI giúp tối ưu hóa lộ trình trong logistics bằng cách phân tích các yếu tố như điểm giao hàng, tình trạng giao thông và điều kiện đường xá. Điều này không chỉ giảm thời gian và chi phí di chuyển mà còn giảm khí thải carbon, mang lại lợi ích cho doanh nghiệp và môi trường.Tự động hóa xử lý tài liệu
Cuối cùng, AI tự động hóa việc xử lý tài liệu trong logistics bằng các công nghệ như OCR và NLP, giúp nhập liệu nhanh hơn, giảm lỗi và tiết kiệm chi phí.Các công ty lớn ứng dụng AI trong logistics
Nhiều công ty lớn đã áp dụng AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng và logistics, bao gồm:- Amazon: Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa quản lý tồn kho, với các hệ thống kho tự động có đến 200,000 robot.
- FedEx: Ứng dụng AI để dự đoán các vấn đề giao hàng và tối ưu hóa việc phân loại bưu kiện.
- Nuro: Phát triển các phương tiện tự lái sử dụng AI để hỗ trợ giao hàng an toàn và thân thiện với môi trường.
- ClearMetal và GreyOrange: Ứng dụng AI để cải tiến quy trình quản lý container và tự động hóa các tác vụ phức tạp trong kho hàng.
Quảng cáo
