Bài viết này chia sẻ với anh em một số ứng dụng AI trong việc theo dõi các tác động môi trường, dự báo thời tiết, và phản ứng với thảm họa tự nhiên.
AI có thể được sử dụng để đánh giá tác động lên môi trường. Nguồn: Scientific American
Một ví dụ khác là AI có thể ứng dụng để theo dõi và phân tích các khu vực bị ảnh hưởng bởi thảm hoạ tự nhiên. Ứng dụng xView2 được phát triển bởi bộ Quốc Phòng Mỹ, kết hợp machine learning, computer vision để xử lý ảnh vệ tinh nhằm xác định các khu vực bị thiên tai tàn phá. Ứng dụng này cũng sẽ đánh giá cơ sở hạ tầng của khu vực đó để xác định những điểm an toàn, khu vực nguy hiểm để các nhiệm vụ cứu trợ được thực hiện hiệu quả và nhanh chóng.
Theo dõi tác động của con người đến môi trường hay hỗ trợ phản ứng với thảm hoạ tự nhiên
Đầu tiên, AI trở thành công cụ giúp dự báo lượng khí thải để có những hành động xử lý nhằm giảm thiểu tác động lên môi trường. Thông qua dữ liệu từ vệ tinh, AI sẽ hỗ trợ theo dõi lượng khí thải CO2 thông qua việc dự đoán các hoạt động xảy ra tại các khu vực quan trắc, ví dụ như quá trình thải khói từ nhà máy. Dựa trên dữ liệu được huấn luyện, mô hình sẽ ước tính lượng khí thải và cung cấp biểu đồ chi tiết, giúp các cơ quan và doanh nghiệp nắm bắt được mức độ ảnh hưởng từ hoạt động của mình và xây dựng kế hoạch giảm thiểu khí thải hoặc xử lý hậu quả.
AI có thể được sử dụng để đánh giá tác động lên môi trường. Nguồn: Scientific American
Một ví dụ khác là AI có thể ứng dụng để theo dõi và phân tích các khu vực bị ảnh hưởng bởi thảm hoạ tự nhiên. Ứng dụng xView2 được phát triển bởi bộ Quốc Phòng Mỹ, kết hợp machine learning, computer vision để xử lý ảnh vệ tinh nhằm xác định các khu vực bị thiên tai tàn phá. Ứng dụng này cũng sẽ đánh giá cơ sở hạ tầng của khu vực đó để xác định những điểm an toàn, khu vực nguy hiểm để các nhiệm vụ cứu trợ được thực hiện hiệu quả và nhanh chóng.
Dự báo thời tiết với độ chính xác vượt trội nhờ AI
Một lợi ích đáng chú ý khác của AI là khả năng dự báo thời tiết chính xác. Hiện tại, các dự báo thời tiết thường được thực hiện qua siêu máy tính với các mô hình phức tạp, kết hợp giữa ảnh vệ tinh, cơ sở dữ liệu thời gian thực, nhiệt độ nền trái đất và các yếu tố khác như như trục nghiêng trái đất, chu kì ngày - đêm. Điều này khiến các mô hình dự đoán này rất phức tạp. Hơn nữa, phương thức này cũng gặp khó khăn do thiếu dữ liệu, và các nhà khoa học phải linh hoạt điều chỉnh từ nhiều nguồn, lấy chỗ này, đắp chỗ kia để ước tính tình trạng khí quyển. Hai yếu tố này: độ phức tạp, dữ liệu không đủ khiến độ chính xác của các mô hình hiện tại là không cao, thông thường các nhà khoa học, quan trắc viên sẽ phải điều chỉnh sau vài ngày để đưa ra dự báo mới.
Với AI, đặc biệt là machine learning, hệ thống dựa vào dữ liệu thời tiết toàn cầu và các tác động lên khí quyển để huấn luyện mô hình. Điểm mạnh của AI nằm ở khả năng phát hiện các xu hướng từ lượng dữ liệu khổng lồ, cho phép nó dự báo thời tiết với tốc độ và độ chính xác vượt trội. AI cũng có thể dự đoán các kịch bản thời tiết cực đoan như sóng thần hay lốc xoáy, giúp các trung tâm khí tượng chuẩn bị phương án ứng phó. Đây là điều mà con người không thể làm được và nó cũng thể hiện qua các bước đột phá từ nhận diện giọng nói, phát triển thuốc, computer vision và ung thư.
Đường đi của Bão Beryl giữa mô hình thực hiện bởi AI, mô hình truyền thống và thực tế. Nguồn: NYT
Một ví dụ cụ thể là cơn bão Beryl. Trong khi Trung tâm khí tượng EU dự đoán bão sẽ đổ bộ vào Mexico, các mô hình AI lại chỉ ra Texas là điểm đổ bộ cuối cùng. Thực tế, cơn bão đã đến Texas với sức tàn phá lớn, gây ngập lụt, cắt điện và khiến hàng chục người thiệt mạng.
Một ví dụ cụ thể khác là ứng dụng GraphCast, do Google DeepMind phát triển, có thể dự báo thời tiết trong vài giây hoặc vài phút, nhanh hơn nhiều so với các siêu máy tính hiện nay. GraphCast còn đạt độ chính xác hơn 90% so với các mô hình truyền thống tại châu Âu. Ví dụ, khi cơn bão đổ bộ vào Nova Scotia, Canada, GraphCast dự báo chính xác trước 3 ngày, vượt trội hơn cả siêu máy tính dù nó cho ra cùng kết quả.
Đây chỉ là một vài ứng dụng tiêu biểu về khả năng của AI và nó đang AI đang mở ra những hướng đi mới trong việc giải quyết các vấn đề khí hậu và thảm họa toàn cầu, hứa hẹn sẽ giúp con người ứng phó hiệu quả hơn với những biến đổi bất thường của môi trường.
Nguồn [1][2]
