Walmart, một trong những nhà bán lẻ lớn nhất thế giới, đang tiến hành thử nghiệm Wallaby, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào lĩnh vực bán lẻ. Wallaby được huấn luyện dựa trên dữ liệu của Walmart thu thập qua hàng thập kỷ, nhằm hiểu rõ cách các nhân viên và khách hàng của công ty tương tác, đồng thời phản hồi với ngôn ngữ tự nhiên hơn, phù hợp với giá trị cốt lõi của Walmart về dịch vụ khách hàng.
Theo bà Desirée Gosby, Phó chủ tịch mảng công nghệ mới tại Walmart Global Tech, công ty đang thử nghiệm Wallaby cho nội bộ, chủ yếu với các nhân viên, trước khi mở rộng quy mô trong thời gian tới. Bà cho biết Walmart muốn đảm bảo rằng mô hình này hoạt động tốt trước khi áp dụng rộng rãi hơn, và dự đoán rằng các trường hợp sử dụng thực tế đầu tiên của Wallaby sẽ hướng nhiều đến người tiêu dùng.
Với kho dữ liệu khổng lồ từ khách hàng, nhân viên, logistics và hoạt động bán lẻ, Walmart có đủ khả năng để phát triển mô hình AI riêng, bất chấp chi phí lớn cho việc này. Wallaby chỉ là một trong những mô hình mà công ty sẽ áp dụng vào nhiều ứng dụng khác nhau trong tương lai.
Amazon Rufus
Trước đây, Walmart đã sử dụng GPT-4 cho nhiều ứng dụng AI, đặc biệt khi ngày càng có nhiều khách hàng sử dụng nền tảng di động và trang web của họ. Điều này không có gì bất ngờ khi các đối thủ như Amazon cũng đã tích hợp AI vào ứng dụng của mình, chẳng hạn như Rufus, chatbot được hỗ trợ bởi các mô hình từ AWS.
Trên nền tảng kỹ thuật số, Walmart đã mở rộng các công cụ AI tạo sinh. Một trong những cải tiến đáng chú ý là trợ lý khách hàng của công ty, giúp chatbot có thể nhận diện và hiểu được ý định của khách hàng một cách tự nhiên hơn. Ví dụ, nếu khách hàng vô tình mua đồ chơi, trợ lý sẽ tự động phân tích ngữ cảnh, hiển thị đơn hàng có liên quan đến đồ chơi và cung cấp tùy chọn trả lại hoặc giữ sản phẩm mà không cần khách hàng phải đưa ra yêu cầu cụ thể.
Walmart dự định sẽ tiếp tục phát triển các đề xuất cá nhân hóa và trải nghiệm trang chủ được điều chỉnh riêng cho từng khách hàng. Trong năm tới, những cải tiến này có thể bao gồm cả các ứng dụng được hỗ trợ bởi Wallaby, hứa hẹn mang lại trải nghiệm mượt mà hơn cho cả khách hàng và nhân viên.
Nguồn: venturebeat
Wallaby đang được thử nghiệm nội bộ
Theo bà Desirée Gosby, Phó chủ tịch mảng công nghệ mới tại Walmart Global Tech, công ty đang thử nghiệm Wallaby cho nội bộ, chủ yếu với các nhân viên, trước khi mở rộng quy mô trong thời gian tới. Bà cho biết Walmart muốn đảm bảo rằng mô hình này hoạt động tốt trước khi áp dụng rộng rãi hơn, và dự đoán rằng các trường hợp sử dụng thực tế đầu tiên của Wallaby sẽ hướng nhiều đến người tiêu dùng.
Với kho dữ liệu khổng lồ từ khách hàng, nhân viên, logistics và hoạt động bán lẻ, Walmart có đủ khả năng để phát triển mô hình AI riêng, bất chấp chi phí lớn cho việc này. Wallaby chỉ là một trong những mô hình mà công ty sẽ áp dụng vào nhiều ứng dụng khác nhau trong tương lai.
Cách tiếp cận đa dạng với AI
Walmart sử dụng một phương pháp đa tầng để đưa AI vào hệ thống công nghệ hiện tại của mình. Công ty đã triển khai một nền tảng có tên Element, cho phép tích hợp và sử dụng nhiều mô hình khác nhau, từ những mô hình nội bộ như Wallaby đến các mô hình bên thứ ba, nhằm giải quyết các vấn đề cụ thể. Điều này giúp Walmart linh hoạt trong việc lựa chọn mô hình phù hợp cho từng trường hợp sử dụng cụ thể, thay vì chỉ dựa vào một loại mô hình duy nhất.
Amazon Rufus
Trước đây, Walmart đã sử dụng GPT-4 cho nhiều ứng dụng AI, đặc biệt khi ngày càng có nhiều khách hàng sử dụng nền tảng di động và trang web của họ. Điều này không có gì bất ngờ khi các đối thủ như Amazon cũng đã tích hợp AI vào ứng dụng của mình, chẳng hạn như Rufus, chatbot được hỗ trợ bởi các mô hình từ AWS.
Ứng dụng AI trong các hoạt động của Walmart
Trong nhiều năm qua, Walmart đã triển khai AI cho nhiều mảng khác nhau. Tại trụ sở của công ty ở Bentonville, Arkansas, AI được sử dụng để hỗ trợ nhân viên trong việc tra cứu chính sách và hướng dẫn công việc. AI cũng giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quản lý hàng tồn kho trong các cửa hàng, bao gồm Walmart và Sam’s Club.
Trên nền tảng kỹ thuật số, Walmart đã mở rộng các công cụ AI tạo sinh. Một trong những cải tiến đáng chú ý là trợ lý khách hàng của công ty, giúp chatbot có thể nhận diện và hiểu được ý định của khách hàng một cách tự nhiên hơn. Ví dụ, nếu khách hàng vô tình mua đồ chơi, trợ lý sẽ tự động phân tích ngữ cảnh, hiển thị đơn hàng có liên quan đến đồ chơi và cung cấp tùy chọn trả lại hoặc giữ sản phẩm mà không cần khách hàng phải đưa ra yêu cầu cụ thể.
Walmart dự định sẽ tiếp tục phát triển các đề xuất cá nhân hóa và trải nghiệm trang chủ được điều chỉnh riêng cho từng khách hàng. Trong năm tới, những cải tiến này có thể bao gồm cả các ứng dụng được hỗ trợ bởi Wallaby, hứa hẹn mang lại trải nghiệm mượt mà hơn cho cả khách hàng và nhân viên.
Nguồn: venturebeat
