Xét về web traffic, YouTube chỉ đứng thứ nhì sau Google, nghĩa là trang web chia sẻ video này khiến con người tốn rất nhiều thời gian. Trong số đó, 70% những gì chúng ta xem hàng ngày trên YouTube đều đến từ thuật toán recommendation được các kỹ sư tạo ra. Trong vài năm qua thuật toán này đã bị soi xét và lên án không ít lần khi bị lợi dụng để nhồi nhét cho người xem những thông tin sai lệch về khoa học, khí hậu và truyền bá những thuyết âm mưu không chính xác. Nhiều nghiên cứu đã cho rằng, con người có thể có góc nhìn cực đoan về chính trị và xã hội sau khi xem clip YouTube.
Nếu như YouTube đang hứa hẹn sẽ cải thiện tình trạng này, thì một tài liệu nội bộ của Google lại đang chứng minh điều ngược lại. Họ thậm chí còn muốn tăng traffic và thời gian một người bỏ ra trên YouTube đến mức đang có ý định chỉnh lại thuật toán mới, nhằm mục đích khiến người xem thậm chí còn nghiện lên YouTube hơn cả hiện tại.
Bây giờ, thuật toán của YouTube hoạt động như thế này. Để tổng hợp những clip ở mục recommended cạnh phải trang web, đầu tiên thuật toán tổng hợp một danh sách cỡ vài trăm video có chung chủ đề và nội dung với clip anh em đang xem. Sau đó dựa vào xu hướng xem clip, xu hướng like và những thao tác khác, thuật toán sử dụng machine-learning sẽ lên danh sách những clip đó để hiển thị cho anh em click tiếp xem tiếp.
Thuật toán hiện tại tồn tại một vấn đề gọi là “thiên lệch ngầm”. Thuật toán có thông minh đến mấy cũng không thể xác định hiệu quả một người click vào video vì nó được khuyến nghị, hay họ thực sự thích và muốn xem nội dung của clip. Để giải quyết thiên lệch này, các nhà nghiên cứu của Google đưa ra một ý tưởng. Mỗi khi người xem click một đoạn clip ở cột recommendation, thuật toán sẽ đánh giá luôn vị trí của clip đó trên danh sách. Clip càng ở dưới thì càng có chỉ số cao hơn vì người xem đã phải bỏ công cuộn chuột để chọn ra video họ muốn xem. Hệ quả, nếu thuật toán mới này được đưa vào sử dụng, rất có thể YouTube thậm chí sẽ còn gây nghiện hơn cả hiện tại, đi kèm với đó là những vấn đề về sai lệch thông tin và góc nhìn mà mình đã đề cập ở trên đây, đơn giản vì người xem YouTube sẽ bỏ nhiều thời gian hơn trên nền tảng này.
Nếu như YouTube đang hứa hẹn sẽ cải thiện tình trạng này, thì một tài liệu nội bộ của Google lại đang chứng minh điều ngược lại. Họ thậm chí còn muốn tăng traffic và thời gian một người bỏ ra trên YouTube đến mức đang có ý định chỉnh lại thuật toán mới, nhằm mục đích khiến người xem thậm chí còn nghiện lên YouTube hơn cả hiện tại.
Bây giờ, thuật toán của YouTube hoạt động như thế này. Để tổng hợp những clip ở mục recommended cạnh phải trang web, đầu tiên thuật toán tổng hợp một danh sách cỡ vài trăm video có chung chủ đề và nội dung với clip anh em đang xem. Sau đó dựa vào xu hướng xem clip, xu hướng like và những thao tác khác, thuật toán sử dụng machine-learning sẽ lên danh sách những clip đó để hiển thị cho anh em click tiếp xem tiếp.
Thuật toán hiện tại tồn tại một vấn đề gọi là “thiên lệch ngầm”. Thuật toán có thông minh đến mấy cũng không thể xác định hiệu quả một người click vào video vì nó được khuyến nghị, hay họ thực sự thích và muốn xem nội dung của clip. Để giải quyết thiên lệch này, các nhà nghiên cứu của Google đưa ra một ý tưởng. Mỗi khi người xem click một đoạn clip ở cột recommendation, thuật toán sẽ đánh giá luôn vị trí của clip đó trên danh sách. Clip càng ở dưới thì càng có chỉ số cao hơn vì người xem đã phải bỏ công cuộn chuột để chọn ra video họ muốn xem. Hệ quả, nếu thuật toán mới này được đưa vào sử dụng, rất có thể YouTube thậm chí sẽ còn gây nghiện hơn cả hiện tại, đi kèm với đó là những vấn đề về sai lệch thông tin và góc nhìn mà mình đã đề cập ở trên đây, đơn giản vì người xem YouTube sẽ bỏ nhiều thời gian hơn trên nền tảng này.
Theo MIT Technology Review
