Tensor Processing Unit (TPU) là bộ xử lý đầu tiên được Google tối ưu cho việc xử lý trí tuệ nhân tạo nói chung và machine learning nói riêng. Nó ra mắt lần đầu tiên hồi đầu năm nay tại sự kiện Google I/O 2015. Kĩ sư phần cứng Norm Jouppi đến từ Gooogle cho biết thểm rằng kích cỡ của TPU bằng với một cái ổ cứng và được tùy biến để đạt hiệu năng cũng như hiệu quả cao khi sử dụng TensorFlow - một thư viện machine learning mã nguồn mở được Google cung cấp cho mọi người sử dụng. Đây là một trong những nỗ lực của Google nhằm thúc đẩy việc phát triển AI trên toàn thế giới.
Khác với CPU hay GPU, TPU chỉ được dùng cho những tác vụ liên quan đến machine learning mà thôi. Jouppi nhấn mạnh rằng Google tiếp tục sử dụng CPU và GPU cho những chiếc máy tính của mình, và TPU chỉ giống như một phần mở rộng để tăng thêm sức mạnh mà thôi. Do nó sử dụng ít bit để tính toán hơn nên mỗi giây TPU có thể xử lý nhiều việc hơn là CPU truyền thống trên cùng một số lượng bóng bán dẫn như nhau. Song song đó, TPU cũng cho ra hiệu năng cao hơn trên mỗi watt điện dùng để vận hành hệ thống.
Jouppi chia sẻ là một TPU có thể xử lý khoảng 100 triệu tấm hình được upload lên Google Photos mỗi ngày. Khi sử dụng nhiều TPU chạy cùng lúc, Google có thể xác định mọi con chữ và số xuất hiện trong những tấm hình Street View trong chỉ ít hơn 5 ngày mà thôi. Nếu dùng CPU bình thường thì việc này sẽ chậm hơn nhiều, vậy nên Google mới so sánh việc xử lý TPU cho machine learning giống như là việc xài một con CPU tốt hơn 3 thế hệ so với hiện nay.
Nói về ảnh hưởng của TPU tới người dùng bình thường, Google cho hay TPU đang giúp các dịch vụ của hãng chạy tốt và nhanh hơn khi xét về những tính năng cần machine learning. Hiện tại Google vẫn đang tiếp tục cải thiện con chip của mình để tăng hiệu năng lên cao hơn nữa.
Khác với CPU hay GPU, TPU chỉ được dùng cho những tác vụ liên quan đến machine learning mà thôi. Jouppi nhấn mạnh rằng Google tiếp tục sử dụng CPU và GPU cho những chiếc máy tính của mình, và TPU chỉ giống như một phần mở rộng để tăng thêm sức mạnh mà thôi. Do nó sử dụng ít bit để tính toán hơn nên mỗi giây TPU có thể xử lý nhiều việc hơn là CPU truyền thống trên cùng một số lượng bóng bán dẫn như nhau. Song song đó, TPU cũng cho ra hiệu năng cao hơn trên mỗi watt điện dùng để vận hành hệ thống.
Jouppi chia sẻ là một TPU có thể xử lý khoảng 100 triệu tấm hình được upload lên Google Photos mỗi ngày. Khi sử dụng nhiều TPU chạy cùng lúc, Google có thể xác định mọi con chữ và số xuất hiện trong những tấm hình Street View trong chỉ ít hơn 5 ngày mà thôi. Nếu dùng CPU bình thường thì việc này sẽ chậm hơn nhiều, vậy nên Google mới so sánh việc xử lý TPU cho machine learning giống như là việc xài một con CPU tốt hơn 3 thế hệ so với hiện nay.
Nói về ảnh hưởng của TPU tới người dùng bình thường, Google cho hay TPU đang giúp các dịch vụ của hãng chạy tốt và nhanh hơn khi xét về những tính năng cần machine learning. Hiện tại Google vẫn đang tiếp tục cải thiện con chip của mình để tăng hiệu năng lên cao hơn nữa.
Nguồn: TechRadar
