Không chỉ áp dụng những loại máy móc hiện đại hoặc những công nghệ sinh học tiên tiến mà bây giờ công ty bán hạt giống và hóa chất nông nghiệp Monsanto, Mỹ (đã được Bayer mua lại) còn muốn áp dụng trí thông minh nhân tạo (AI) nhằm bảo vệ mùa màng khỏi các loại bệnh hoặc côn trùng gây hại. Hiện họ đã hợp tác với hãng Atomwise nhằm tìm cách nhận diện sớm các phân tử có liên quan tới bệnh ở cây trồng hoặc côn trùng, từ đó có thể đưa ra các hướng nghiên cứu, biện pháp xử lý với thời gian nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn.
Thay vì dùng cách thử - sai như truyền thống và quy trình loại bỏ hoàn toàn dựa trên phân tích hàng ngàn phân tử, Monsanto giờ đây muốn tối ưu hóa giai đoạn đầu của quá trình nghiên cứu bằng cách phân tích sự khác nhau trong cách tương tác của các phân tử với nhau. Quá trình này sẽ được hỗ trợ bằng công nghệ deep learning nhằm dự đoán được phân tử nào có tác động có lợi trong việc kiểm soát các loại bệnh hoặc côn trùng.
Monsanto khẳng định rằng cách làm này có thể giúp tiết kiệm được một lượng lớn thời gian và tiền bạc. Theo họ, những biện pháp bảo vệ mùa màng thông thường có thể mất tới 11 năm mới được áp dụng rộng rãi dưới dạng thương mại trên thị trường, đồng thời tốn tới 250 triệu đô nghiên cứu phát triển. Tuy nhiên bằng sự giúp đỡ của AI, hãng có thể nhanh chóng đạt tới mục tiêu cuối cùng của các dự án, tư đó nhanh chóng đạt được lợi nhuận, đồng thời giúp ngành nông nghiệp có thể nhanh chóng tìm được cách giải quyết những loại bệnh và côn trùng gây hại ngay từ trong trứng nước, không để chúng gây quá nhiều tác hại tới mùa màng. Mặt khác, cách tiếp cận này còn có thể giúp các nhà nghiên cứu có thêm thời gian tìm hiểu những tác dụng phụ có thể phát sinh của một loại thuốc nào đó đối với côn trùng và vi khuẩn có lợi cho cây trồng.
Thay vì dùng cách thử - sai như truyền thống và quy trình loại bỏ hoàn toàn dựa trên phân tích hàng ngàn phân tử, Monsanto giờ đây muốn tối ưu hóa giai đoạn đầu của quá trình nghiên cứu bằng cách phân tích sự khác nhau trong cách tương tác của các phân tử với nhau. Quá trình này sẽ được hỗ trợ bằng công nghệ deep learning nhằm dự đoán được phân tử nào có tác động có lợi trong việc kiểm soát các loại bệnh hoặc côn trùng.
Monsanto khẳng định rằng cách làm này có thể giúp tiết kiệm được một lượng lớn thời gian và tiền bạc. Theo họ, những biện pháp bảo vệ mùa màng thông thường có thể mất tới 11 năm mới được áp dụng rộng rãi dưới dạng thương mại trên thị trường, đồng thời tốn tới 250 triệu đô nghiên cứu phát triển. Tuy nhiên bằng sự giúp đỡ của AI, hãng có thể nhanh chóng đạt tới mục tiêu cuối cùng của các dự án, tư đó nhanh chóng đạt được lợi nhuận, đồng thời giúp ngành nông nghiệp có thể nhanh chóng tìm được cách giải quyết những loại bệnh và côn trùng gây hại ngay từ trong trứng nước, không để chúng gây quá nhiều tác hại tới mùa màng. Mặt khác, cách tiếp cận này còn có thể giúp các nhà nghiên cứu có thêm thời gian tìm hiểu những tác dụng phụ có thể phát sinh của một loại thuốc nào đó đối với côn trùng và vi khuẩn có lợi cho cây trồng.
