Trường đại học y New York vừa ra thông báo đã hợp tác với 1 nhánh chuyên về nghiên cứu AI của Facebook trong dự án có tên fastMRI với mục đích rút ngắn thời gian kiểm tra các chấn thương qua ảnh chụp MRI hoặc CT khi bệnh nhân đến khám, đặc biệt là ở phần đầu gối.
Bộ cơ sở dữ liệu mà trường công bố khá là khủng với hơn 1.5 triệu hình ảnh từ khoảng 10.000 lần quét. 1.600 lần quét đi kèm với dữ liệu đo lường giải phẫu khác nhau. Tất cả với mục đích giúp các nhà nghiên cứu có thêm các dữ liệu để họ có thể phát hiện các đặc điểm khác nhau của các ca, và dùng phần mềm được Facebook hỗ trợ để hiển thị rõ những sự khác biệt hoặc bất thường trong các ca bệnh này.
Bên Facebook cũng như bên trường đại học y New York cũng khẳng định tất cả các dữ liệu đều tuân thủ chuẩn bảo mật thông tin bệnh nhân HIPAA, và không hề có chuyện từ những thông tin hình ảnh này mà có thể dò ra được người dùng tương ứng trên Facebook. Mong rằng Facebook từ những vụ hợp tác như thế này có thể phần nào lấy lại niềm tin của người dùng trước vô vàn các cáo buộc hoặc các lỗi phần mềm mà họ đang gặp phải.
Bộ cơ sở dữ liệu mà trường công bố khá là khủng với hơn 1.5 triệu hình ảnh từ khoảng 10.000 lần quét. 1.600 lần quét đi kèm với dữ liệu đo lường giải phẫu khác nhau. Tất cả với mục đích giúp các nhà nghiên cứu có thêm các dữ liệu để họ có thể phát hiện các đặc điểm khác nhau của các ca, và dùng phần mềm được Facebook hỗ trợ để hiển thị rõ những sự khác biệt hoặc bất thường trong các ca bệnh này.
Bên Facebook cũng như bên trường đại học y New York cũng khẳng định tất cả các dữ liệu đều tuân thủ chuẩn bảo mật thông tin bệnh nhân HIPAA, và không hề có chuyện từ những thông tin hình ảnh này mà có thể dò ra được người dùng tương ứng trên Facebook. Mong rằng Facebook từ những vụ hợp tác như thế này có thể phần nào lấy lại niềm tin của người dùng trước vô vàn các cáo buộc hoặc các lỗi phần mềm mà họ đang gặp phải.
Tham khảo NYU
