Google vừa giới thiệu Tensor Processing Unit (TPU), một vi xử lý server chuyên dùng cho mục đích trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là machine learning. Các tác vụ trí tuệ nhân tạo không đòi hỏi số thập phân chính xác như các phép toán khoa học, thay vào đó TPU sẽ tập trung vào số phép tính mà nó có thể thực hiện được trong mỗi giây. Google cho biết TPU có thể tính nhanh hơn so với các CPU bình thường trong khi mức năng lượng thì tương đương nhau. Ngoài ra chip cũng được thiết kế để tiết kiệm không gian nên có thể dễ dàng triển khai nhiều TPU vào khay ổ cứng trong các trung tâm dữ liệu.
Thực chất Google đã sử dụng TPU trong nhiều năm qua để phục vụ cho việc nghiên cứu và phát triển machine learning của mình, từ việc cải thiện bản đồ cho đến tạo ra con AlphaGo có khả năng đánh cờ thắng người. Chưa rõ Google có kế hoạch mở thiết kế hay cung cấp TPU cho các công ty khác cùng sử dụng hay không, trước mắt nó sẽ tiếp tục phục vụ cho các sản phẩm machine learning và đám mây của Google.
Thực chất Google đã sử dụng TPU trong nhiều năm qua để phục vụ cho việc nghiên cứu và phát triển machine learning của mình, từ việc cải thiện bản đồ cho đến tạo ra con AlphaGo có khả năng đánh cờ thắng người. Chưa rõ Google có kế hoạch mở thiết kế hay cung cấp TPU cho các công ty khác cùng sử dụng hay không, trước mắt nó sẽ tiếp tục phục vụ cho các sản phẩm machine learning và đám mây của Google.
Xem tất cả thông tin về Google I/O 2016 tại đây
Một rack server chứa các TPU dùng để vận hành AlphaGo
Một rack server chứa các TPU dùng để vận hành AlphaGo
Nguồn: Google