Một thuật toán phát hiện người đi bộ phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học San Diego với tuyên bố có thể giúp xe tự lái nhận biết một cách chính xác người đi bộ trên đường, đặc biệt là người đi sai luật, với tốc độ 2 - 4 hình/giây, gần như là theo thời gian thực, từ đó có phản ứng thích hợp để tránh va chạm ngoài ý muốn. Chưa hết, không chỉ dùng cho xe thông minh mà hệ thống này còn cả robot và các hệ thống nhận diện hình ảnh, video khác.
Để khắc phục được điểm yếu của các hệ thống cũ, các nhà khoa học đã tạo nên một thuật toán dựa vào mô hình học hỏi sâu của trí thông minh nhân tạo và sử dụng ở giai đoạn cuối của quá trình nhận diện. Sau khi được dạy bằng hàng nghìn bức ảnh vật thể mẫu, hệ thống trí thông minh nhân tạo này có thể dễ dàng nhận biết được đâu là người trong một bức ảnh. Tuy nhiên, việc sử dụng AI là quá phức tạp, gây nặng nề cho cả hệ thống nên cuối cùng, 2 giai đoạn đầu vẫn sử dụng weak learners và ở giai đoạn cuối, người ta sẽ dùng AI.
Nhóm nghiên cứu tuyên bố rằng đây là hệ thống nhận diện người đi bộ đầu tiên có thể đảm bảo cân bằng giữa độ chính xác khi nhận diện và thời gian nhận diện. Hiện nó đã đạt tốc độ 2 - 4 khung hình/giây và các nhà khoa học cho rằng tốc độ này đã gần như là bằng thời gian thực. Không chỉ giúp cho những phương tiện thông minh có thể tự phát hiện và tránh người đi bộ, mà thành công lần này còn có thể được áp dụng cho robot, các hệ thống nhận diện hình ảnh, video,...
Nhóm nghiên cứu tuyên bố rằng đây là hệ thống nhận diện người đi bộ đầu tiên có thể đảm bảo cân bằng giữa độ chính xác khi nhận diện và thời gian nhận diện. Hiện nó đã đạt tốc độ 2 - 4 khung hình/giây và các nhà khoa học cho rằng tốc độ này đã gần như là bằng thời gian thực. Không chỉ giúp cho những phương tiện thông minh có thể tự phát hiện và tránh người đi bộ, mà thành công lần này còn có thể được áp dụng cho robot, các hệ thống nhận diện hình ảnh, video,...
Tham khảo Phys
