Một hệ thống trí thông minh nhân tạo dùng trong không chiến gọi tắt là ALPHA đã bắn hạ các chuyên gia chiến thuật hàng đầu của không lực Hoà Kỳ trong một bài thử nghiệm mô phỏng. Cựu đại tá không quân Gene Lee - một hướng dẫn viên dày dạn kinh nghiệm với nhiều năm đào tạo phi công máy bay chiến đấu đã liên tục bị ALPHA bắn hạ trong trò chơi và khi nói về đối thủ của mình, đại tá Lee cho biết: "đây là hệ thống AI đáng tin cậy nhất, linh hoạt nhất, phản hồi nhanh nhất và công kích nhất mà tôi từng thấy tính đến nay."
Chi tiết về cuộc so tài giữa đại tá Gene Lee và ALPHA đã được công bố trên tạp chí của trường đại học Cincinnati. Về phần ALPHA thì hệ thống được phát triển bởi Psibernetix, Inc. - một công ty con thuộc đại học Cincinnati với vai trò là một phi công số hỗ trợ cho phi công thật. Trước khi chạm trán với đại tá Lee, ALPHA đã hạ gục nhiều hệ thống trí thông minh nhân tạo khác và trong lần thử nghiệm vừa qua, phiên bản ALPHA được thử nghiệm là phiên bản trưởng thành, vừa được tung ra hồi tháng 10 năm ngoái.
Đại tá Gene Lee trên ghế lái mô phỏng.
Đại tá Gene Lee cũng không xa lạ với loại hình người đấu máy, ông đã từng huấn luyện cho hàng ngàn phi công thuộc biên chế của không lực Hoa Kỳ và ông bắt đầu chiến đấu với AI trên các hệ thống mô phỏng kể từ đầu thập niên 80 của thế kỷ trước. Tuy nhiên, đối mặt với ALPHA, đại tá Lee không thể thắng nổi dù 1 lần sau nhiều lần thử. Lần nào ông cũng bị bắn hạ.
Nói với tạp chí UC Magazine, Lee cho biết: "Tôi đã rất ngạc nhiên về khả năng nhận thức và phản ứng của nó (ALPHA). Nó dường như đoán biết được những ý định của tôi và phản ứng ngay lập tức đối với những thay đổi khi bay và khi triển khai tên lửa. Nó biết được cách đánh bại các hướng tấn công của tôi và nó có thể chuyển đổi ngay lập tức giữa trạng thái phòng thủ và tấn công khi cần."
Thậm chí khi các nhà nghiên cứu đặt ALPHA vào tính huống cực kỳ bất lợi như giới hạn tốc độ bay, khả năng xoay chuyển, giới hạn hoả lực và hệ thống cảm biến trên chiếc máy bay mô phỏng của nó thì phi công số này vẫn có thể đánh bại các phi công lão luyện khác. Theo UC Margazine, trí thông minh của ALPHA đủ nhanh và vững để có thể phối hợp với một kế hoạch chiến thuật trong tình huống giao tranh với tốc độ phản ứng nhanh hơn trên 250 lần so với một phi công người thật. Không chỉ là một phần trong phi đội chiến đấu kết hợp giữa AI và người, ALPHA sau cùng có thể trở kiểm soát toàn bộ một phi đội phương tiện bay tấn công không người lái nhằm hỗ trợ cho các phi công thật và nó sẽ liên tục học hỏi và thích ứng với địch thủ theo hoạt động công kích.
Nhà nghiên cứu Kelly Cohen tại đại học Cincinnati cho biết: "ALPHA sẽ có thể trở thành một nền tảng trí không minh nhân tạo mà các phi công có thể dễ dàng phối hợp cũng như trở thành đồng đội. ALPHA có thể liên tục xác định các giải pháp tối ưu để thực hiện các tác vụ được ra lệnh bởi phi công thật và cung cấp những chỉ dẫn về chiến thuật và tình huống trong suốt quá trình thực thi nhiệm vụ."
Ngoài kỹ năng bay và tác chiến ấn tượng thì thuật toán của ALPHA không đòi hỏi quá nhiều năng lực xử lý để thực thi. Theo các nhà nghiên cứu UC, hệ thống đã được huấn luyện và thử nghiệm trên những chiếc máy tính thông thường với giá khoảng $500 nhưng nó có thể chạy trên những chiếc máy nhỏ hơn, rẻ hơn như Raspberry Pi với giá chỉ $35. ALPHA sử dụng hệ thống sơ đồ Genetic Fuzzy Tree để chọn lọc dữ liệu thành các biến số dựa trên ngôn ngữ và đưa ra quyết định tương tự như con người. Sự khác biệt giữa ALPHA và con người đơn giản là dù ở điều kiện nào, nó vẫn có thể hoạt động tốt.
Chi tiết về cuộc so tài giữa đại tá Gene Lee và ALPHA đã được công bố trên tạp chí của trường đại học Cincinnati. Về phần ALPHA thì hệ thống được phát triển bởi Psibernetix, Inc. - một công ty con thuộc đại học Cincinnati với vai trò là một phi công số hỗ trợ cho phi công thật. Trước khi chạm trán với đại tá Lee, ALPHA đã hạ gục nhiều hệ thống trí thông minh nhân tạo khác và trong lần thử nghiệm vừa qua, phiên bản ALPHA được thử nghiệm là phiên bản trưởng thành, vừa được tung ra hồi tháng 10 năm ngoái.
Đại tá Gene Lee trên ghế lái mô phỏng.
Đại tá Gene Lee cũng không xa lạ với loại hình người đấu máy, ông đã từng huấn luyện cho hàng ngàn phi công thuộc biên chế của không lực Hoa Kỳ và ông bắt đầu chiến đấu với AI trên các hệ thống mô phỏng kể từ đầu thập niên 80 của thế kỷ trước. Tuy nhiên, đối mặt với ALPHA, đại tá Lee không thể thắng nổi dù 1 lần sau nhiều lần thử. Lần nào ông cũng bị bắn hạ.
Nói với tạp chí UC Magazine, Lee cho biết: "Tôi đã rất ngạc nhiên về khả năng nhận thức và phản ứng của nó (ALPHA). Nó dường như đoán biết được những ý định của tôi và phản ứng ngay lập tức đối với những thay đổi khi bay và khi triển khai tên lửa. Nó biết được cách đánh bại các hướng tấn công của tôi và nó có thể chuyển đổi ngay lập tức giữa trạng thái phòng thủ và tấn công khi cần."
Thậm chí khi các nhà nghiên cứu đặt ALPHA vào tính huống cực kỳ bất lợi như giới hạn tốc độ bay, khả năng xoay chuyển, giới hạn hoả lực và hệ thống cảm biến trên chiếc máy bay mô phỏng của nó thì phi công số này vẫn có thể đánh bại các phi công lão luyện khác. Theo UC Margazine, trí thông minh của ALPHA đủ nhanh và vững để có thể phối hợp với một kế hoạch chiến thuật trong tình huống giao tranh với tốc độ phản ứng nhanh hơn trên 250 lần so với một phi công người thật. Không chỉ là một phần trong phi đội chiến đấu kết hợp giữa AI và người, ALPHA sau cùng có thể trở kiểm soát toàn bộ một phi đội phương tiện bay tấn công không người lái nhằm hỗ trợ cho các phi công thật và nó sẽ liên tục học hỏi và thích ứng với địch thủ theo hoạt động công kích.
Nhà nghiên cứu Kelly Cohen tại đại học Cincinnati cho biết: "ALPHA sẽ có thể trở thành một nền tảng trí không minh nhân tạo mà các phi công có thể dễ dàng phối hợp cũng như trở thành đồng đội. ALPHA có thể liên tục xác định các giải pháp tối ưu để thực hiện các tác vụ được ra lệnh bởi phi công thật và cung cấp những chỉ dẫn về chiến thuật và tình huống trong suốt quá trình thực thi nhiệm vụ."
Ngoài kỹ năng bay và tác chiến ấn tượng thì thuật toán của ALPHA không đòi hỏi quá nhiều năng lực xử lý để thực thi. Theo các nhà nghiên cứu UC, hệ thống đã được huấn luyện và thử nghiệm trên những chiếc máy tính thông thường với giá khoảng $500 nhưng nó có thể chạy trên những chiếc máy nhỏ hơn, rẻ hơn như Raspberry Pi với giá chỉ $35. ALPHA sử dụng hệ thống sơ đồ Genetic Fuzzy Tree để chọn lọc dữ liệu thành các biến số dựa trên ngôn ngữ và đưa ra quyết định tương tự như con người. Sự khác biệt giữa ALPHA và con người đơn giản là dù ở điều kiện nào, nó vẫn có thể hoạt động tốt.
Theo: Engadget
