Đó là kết quả của quá trình hợp tác giữa Microsoft và phòng thí nghiệm tây bắc Thái Bình Dương thuộc bộ năng lượng Mỹ (PNNL). Ứng dụng cả mô hình AI với sức mạnh xử lý của máy chủ đám mây Azure Quantum Elements, một loại vật liệu mới đã được mô hình machine learning tìm ra, với tiềm năng giúp cả thế giới giảm phụ thuộc vào nguồn cung lithium, loại đất hiếm đang thống trị ngành sản xuất pin sạc, từ thiết bị công nghệ tới cả ô tô điện.
Microsoft và PNNL đã hợp tác để huấn luyện mô hình AI từ hàng triệu tham số mô phỏng. Nhờ đó, AI có thể tăng tốc nghiên cứu và mô phỏng nhanh hơn 1500 lần so với những mô hình tính toán lý thuyết truyền thống. Nhờ đó, tốc độ nghiên cứu những loại vật liệu nhân tạo, không có ngoài tự nhiên đã được diễn ra nhanh hơn so với trước rất nhiều.
Microsoft quảng cáo như thế này: Với sự trợ giúp của AI, nền tảng Azure Quantum Elements và kiến thức chuyên ngành của các khoa học gia, công nghệ hiện đại có thể cô đọng những tiến bộ và phát kiến trong ngành hóa học và khoa học vật liệu của 250 năm tới “chỉ trong vòng 25 năm.”
Quay trở lại với phát kiến vật liệu điện giải mới thay thế cho lithium-ion, máy chủ Azure và mô hình AI bắt đầu với việc phân tích tính khả thi của hơn 32 triệu chất liệu tiềm năng. Rồi sau đó thuật toán bắt đầu mô phỏng để tìm ra 500 nghìn loại vật liệu có thể ứng dụng một cách ổn định. Quá trình thanh lọc những “ứng viên” tiềm năng sau đó rút gọn con số này xuống còn 800 loại chất liệu khả thi. Lúc này, mô hình mô phỏng những tính chất và độ khuếch tán ion được vận hành trên máy chủ Azure Quantum, dĩ nhiên với sự trợ giúp của AI, để lọc 800 chất liệu tiềm năng thay thế cho lithium xuống còn 150.
![[IMG]](https://photo2.tinhte.vn/data/attachment-files/2024/01/8238500_2024-01-11-image-19-j.webp)
Những bước cuối cùng mới cần tới sự can thiệp của con người, ở đây là các chuyên gia hóa học vật liệu của phòng thí nghiệm quốc gia thuộc bộ năng lượng Mỹ, khi AI tìm ra được 18 hợp chất phù hợp với yêu cầu ban đầu trong số 150 bài thử nghiệm. Cuối cùng, các nhà nghiên cứu tại PNNL và Microsoft đi đến kết luận, mô phỏng và mô hình AI đã phát hiện ra một chất điện giải mới, dù vẫn dùng lithium nhưng hàm lượng chỉ bằng 30% so với những công nghệ pin lithium-ion hiện tại, và hoàn toàn có thể thay thế một phần điện giải lithium bằng điện giải natri.
Các nhà khoa học tại PNNL hiện tại đã tổng hợp được loại chất điện giải này, và lên kế hoạch xác định hiệu quả và độ ổn định của nó trong những cục pin thử nghiệm. Đương nhiên loài người hoàn toàn có thể tìm ra được chất liệu này trong nay mai, nhưng với sự trợ giúp của AI, theo Brian Abrahamson tại PNNL, tốc độ nghiên cứu đã được rút ngắn rất nhiều lần.
Theo Techspot
Microsoft và PNNL đã hợp tác để huấn luyện mô hình AI từ hàng triệu tham số mô phỏng. Nhờ đó, AI có thể tăng tốc nghiên cứu và mô phỏng nhanh hơn 1500 lần so với những mô hình tính toán lý thuyết truyền thống. Nhờ đó, tốc độ nghiên cứu những loại vật liệu nhân tạo, không có ngoài tự nhiên đã được diễn ra nhanh hơn so với trước rất nhiều.
Microsoft quảng cáo như thế này: Với sự trợ giúp của AI, nền tảng Azure Quantum Elements và kiến thức chuyên ngành của các khoa học gia, công nghệ hiện đại có thể cô đọng những tiến bộ và phát kiến trong ngành hóa học và khoa học vật liệu của 250 năm tới “chỉ trong vòng 25 năm.”
Quay trở lại với phát kiến vật liệu điện giải mới thay thế cho lithium-ion, máy chủ Azure và mô hình AI bắt đầu với việc phân tích tính khả thi của hơn 32 triệu chất liệu tiềm năng. Rồi sau đó thuật toán bắt đầu mô phỏng để tìm ra 500 nghìn loại vật liệu có thể ứng dụng một cách ổn định. Quá trình thanh lọc những “ứng viên” tiềm năng sau đó rút gọn con số này xuống còn 800 loại chất liệu khả thi. Lúc này, mô hình mô phỏng những tính chất và độ khuếch tán ion được vận hành trên máy chủ Azure Quantum, dĩ nhiên với sự trợ giúp của AI, để lọc 800 chất liệu tiềm năng thay thế cho lithium xuống còn 150.
Những bước cuối cùng mới cần tới sự can thiệp của con người, ở đây là các chuyên gia hóa học vật liệu của phòng thí nghiệm quốc gia thuộc bộ năng lượng Mỹ, khi AI tìm ra được 18 hợp chất phù hợp với yêu cầu ban đầu trong số 150 bài thử nghiệm. Cuối cùng, các nhà nghiên cứu tại PNNL và Microsoft đi đến kết luận, mô phỏng và mô hình AI đã phát hiện ra một chất điện giải mới, dù vẫn dùng lithium nhưng hàm lượng chỉ bằng 30% so với những công nghệ pin lithium-ion hiện tại, và hoàn toàn có thể thay thế một phần điện giải lithium bằng điện giải natri.
Các nhà khoa học tại PNNL hiện tại đã tổng hợp được loại chất điện giải này, và lên kế hoạch xác định hiệu quả và độ ổn định của nó trong những cục pin thử nghiệm. Đương nhiên loài người hoàn toàn có thể tìm ra được chất liệu này trong nay mai, nhưng với sự trợ giúp của AI, theo Brian Abrahamson tại PNNL, tốc độ nghiên cứu đã được rút ngắn rất nhiều lần.
Theo Techspot
