Kết quả của một trận bóng có thể không dự đoán được, nhưng chấn thương trong trận đấu đó là thứ dường như có thể đoán trước. Trí tuệ nhân tạo được cho là có khả năng dự đoán cầu thủ nào đang bị chấn thương và gợi ý cho huấn luyện viên để thay họ ra ngoài.
Một thuật toán machine learning phát triển bởi các nhà khoa học dữ liệu tại Đại học Pisa (Italia) và câu lạc bộ FC Barcelona gần đây đã dự đoán được 9 trên tổng số 14 trường hợp chấn thương ở một đội bóng của Ý chỉ trong 1 mùa giải duy nhất.
Các nhà nghiên cứu trang bị cho 26 cầu thủ của đội bóng này các bộ cảm biến GPS trong những buổi tập để đo quãng được di chuyển cũng như tốc độ, cách họ tăng/giảm tốc và những tác động với mặt đất hoặc các cầu thủ khác. Ngoài ra, thông tin về tuổi tác, chiều cao, cân nặng, vai trò trên sân, lịch sử chấn thương và số phút thi đấu ở trận gần nhất cũng được ghi nhận lại.
Khi mùa giải diễn ra, thuật toán của các nhà nghiên cứu đã học được cách nhận dạng những liên kết giữa các biến nói trên với chấn thương của cầu thủ. Sau cùng, hệ thống có thể dự đoán chính xác 60% các trường hợp chấn thương. Huấn luyện viên có thể dùng thuật toán này để biết được khi nào nên thay cầu thủ ra ngoài cho họ nghỉ ngơi hay điều chỉnh mức độ luyện tập của họ, theo ông Alessio Rossi người đứng đầu nghiên cứu.
Ví dụ, nếu huấn luyện viên của Uruguay nhận ra những vấn đề ở bắp chân của Edinson Cavani trong trận đấu với Bồ Đào Nha, có lẽ ông đã quyết định thay cầu thủ này ra ngoài sớm hơn và chấn thương của anh sẽ không nghiêm trọng đến mức phải vắng mặt ở trận tứ kết với Pháp trong khuôn khổ World Cup 2018.
Thật ra việc dự đoán chấn thương trong thể thao không phải hoàn toàn mới, nhưng vấn đề đó là tỷ lệ chính xác của các phương pháp cũ thường không quá 5%. Chấn thương, đặc biệt là đối với những cầu thủ then chốt là điều mà bất cứ câu lạc bộ hay đội tuyển nào cũng muốn tránh.
Ông Rossi tiết lộ hiện nay có 3 CLB hàng đầu ở châu Âu đã bắt đầu sử dụng công nghệ trí trí tuệ nhân tạo nói trên. Hiện tại ông và các cộng sự của mình đang tìm cách để nâng tỷ lệ dự đoán chính xác lên bằng cách bổ sung thêm dữ liệu về nhịp tim và mức độ đổ mồ hôi.
Năm ngoái, Microsoft cũng từng giới thiệu một thuật toán machine learning để dự đoán chấn thương trong thể thao. Thuật toán này dữ liệu GPS và nhịp tim cũng như các thông số về giấc ngủ, tâm trạng và tình trạng cơ bắp của cầu thủ. Công nghệ này hiện đang được dùng bởi một số câu lạc bộ bóng đá hay bầu dục ở Mỹ và một đội cricket của Úc. Hiệu quả của AI đến nay vẫn được giữ bí mật nhưng CLB Seattle Reign (Mỹ) tiết lộ trong suốt mùa giải, chỉ một cầu thủ của họ bị chấn thương.
Một thuật toán machine learning phát triển bởi các nhà khoa học dữ liệu tại Đại học Pisa (Italia) và câu lạc bộ FC Barcelona gần đây đã dự đoán được 9 trên tổng số 14 trường hợp chấn thương ở một đội bóng của Ý chỉ trong 1 mùa giải duy nhất.
Các nhà nghiên cứu trang bị cho 26 cầu thủ của đội bóng này các bộ cảm biến GPS trong những buổi tập để đo quãng được di chuyển cũng như tốc độ, cách họ tăng/giảm tốc và những tác động với mặt đất hoặc các cầu thủ khác. Ngoài ra, thông tin về tuổi tác, chiều cao, cân nặng, vai trò trên sân, lịch sử chấn thương và số phút thi đấu ở trận gần nhất cũng được ghi nhận lại.
Khi mùa giải diễn ra, thuật toán của các nhà nghiên cứu đã học được cách nhận dạng những liên kết giữa các biến nói trên với chấn thương của cầu thủ. Sau cùng, hệ thống có thể dự đoán chính xác 60% các trường hợp chấn thương. Huấn luyện viên có thể dùng thuật toán này để biết được khi nào nên thay cầu thủ ra ngoài cho họ nghỉ ngơi hay điều chỉnh mức độ luyện tập của họ, theo ông Alessio Rossi người đứng đầu nghiên cứu.
Ví dụ, nếu huấn luyện viên của Uruguay nhận ra những vấn đề ở bắp chân của Edinson Cavani trong trận đấu với Bồ Đào Nha, có lẽ ông đã quyết định thay cầu thủ này ra ngoài sớm hơn và chấn thương của anh sẽ không nghiêm trọng đến mức phải vắng mặt ở trận tứ kết với Pháp trong khuôn khổ World Cup 2018.
Thật ra việc dự đoán chấn thương trong thể thao không phải hoàn toàn mới, nhưng vấn đề đó là tỷ lệ chính xác của các phương pháp cũ thường không quá 5%. Chấn thương, đặc biệt là đối với những cầu thủ then chốt là điều mà bất cứ câu lạc bộ hay đội tuyển nào cũng muốn tránh.
Ông Rossi tiết lộ hiện nay có 3 CLB hàng đầu ở châu Âu đã bắt đầu sử dụng công nghệ trí trí tuệ nhân tạo nói trên. Hiện tại ông và các cộng sự của mình đang tìm cách để nâng tỷ lệ dự đoán chính xác lên bằng cách bổ sung thêm dữ liệu về nhịp tim và mức độ đổ mồ hôi.
Năm ngoái, Microsoft cũng từng giới thiệu một thuật toán machine learning để dự đoán chấn thương trong thể thao. Thuật toán này dữ liệu GPS và nhịp tim cũng như các thông số về giấc ngủ, tâm trạng và tình trạng cơ bắp của cầu thủ. Công nghệ này hiện đang được dùng bởi một số câu lạc bộ bóng đá hay bầu dục ở Mỹ và một đội cricket của Úc. Hiệu quả của AI đến nay vẫn được giữ bí mật nhưng CLB Seattle Reign (Mỹ) tiết lộ trong suốt mùa giải, chỉ một cầu thủ của họ bị chấn thương.
Nguồn: NS
