Hãy tưởng tượng một ngày thức dậy và nhận ra rằng công việc bạn đã làm trong nhiều năm không còn cần thiết cho công ty nữa.
Không phải vì bạn làm hỏng việc, mà đơn giản vì công ty của bạn đã tìm ra giải pháp thay thế tốt hơn (AI) và đó không còn là công việc mà chỉ bạn mới có thể làm được.
Bạn đã làm việc tại một công ty trong hơn một thập kỷ và đột nhiên, bạn được thông báo rằng dịch vụ của bạn không còn cần thiết nữa.
Bạn sẽ không cảm thấy lạc lõng, bối rối và lo lắng về việc làm thế nào để hỗ trợ bản thân và gia đình?
Đó là một suy nghĩ đáng sợ, nhưng sự thật là nó đã xảy ra trong nhiều ngành công nghiệp.
Chúng ta đã chứng kiến sự sa thải không thương tiếc của hàng nghìn nhân viên tại những gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Amazon và Meta , và đó là trước khi AI bắt đầu phát huy sức mạnh của mình.
Chỉ cần đợi thêm một chút nữa thôi, thị trường việc làm sẽ phải đối mặt với hậu quả toàn diện của lực lượng không thể kiểm soát này.
Chắc chắn, một số trong số họ có thể thích nghi, nhưng bạn sẽ phù hợp với phần còn lại của lực lượng lao động ở đâu khi nhu cầu về lao động sẽ giảm?
AI sẽ làm giảm số lượng việc làm, nhất là những công việc có kỹ năng thấp hơn trong phân khúc thị trường.
Không phải vì bạn làm hỏng việc, mà đơn giản vì công ty của bạn đã tìm ra giải pháp thay thế tốt hơn (AI) và đó không còn là công việc mà chỉ bạn mới có thể làm được.
Bạn đã làm việc tại một công ty trong hơn một thập kỷ và đột nhiên, bạn được thông báo rằng dịch vụ của bạn không còn cần thiết nữa.
Bạn sẽ không cảm thấy lạc lõng, bối rối và lo lắng về việc làm thế nào để hỗ trợ bản thân và gia đình?
Đó là một suy nghĩ đáng sợ, nhưng sự thật là nó đã xảy ra trong nhiều ngành công nghiệp.
Chúng ta đã chứng kiến sự sa thải không thương tiếc của hàng nghìn nhân viên tại những gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Amazon và Meta , và đó là trước khi AI bắt đầu phát huy sức mạnh của mình.
Chỉ cần đợi thêm một chút nữa thôi, thị trường việc làm sẽ phải đối mặt với hậu quả toàn diện của lực lượng không thể kiểm soát này.
Chắc chắn, một số trong số họ có thể thích nghi, nhưng bạn sẽ phù hợp với phần còn lại của lực lượng lao động ở đâu khi nhu cầu về lao động sẽ giảm?
AI sẽ làm giảm số lượng việc làm, nhất là những công việc có kỹ năng thấp hơn trong phân khúc thị trường.
Tất nhiên, các công ty sẽ nhận được lợi ích từ việc cắt giảm chi phí và thúc đẩy đổi mới.
Nhưng điều đó có thể phải trả giá - thất nghiệp và bất bình đẳng kinh tế.
Trong thế giới biến đổi liên tục này, chúng ta cần một khoảnh khắc nghỉ ngơi, một dịp để suy nghĩ về tương lai.
Vì chính trong sự tĩnh lặng này, chúng ta có thể hiểu sâu sắc hơn về những thách thức phía trước, và do đó, chuẩn bị cho mình những công cụ cần thiết để vượt qua chúng một cách thành công.
Cuộc cách mạng công nghiệp được thúc đẩy bởi sự phát minh ra máy móc. Nó cho phép các công ty tăng năng suất và giảm chi phí.
Toàn bộ hệ thống giáo dục được thiết kế để phục vụ nhu cầu của cuộc cách mạng công nghiệp.
Nó huấn luyện con người trở thành những bánh răng trong một cỗ máy. Thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không đặt câu hỏi về hiện trạng.
Trọng tâm là tính hiệu quả và tiêu chuẩn hóa, thay vì tính sáng tạo và tính cá nhân .
Các công ty dựa vào con người như một hình thức lao động chỉ vì nó rẻ (và đáng tin cậy).
Trong quá khứ, một chiếc máy duy nhất thay thế công việc của một trăm người, và tất cả những gì nó cần là một người vận hành.
Trò chơi mà chúng ta đã chơi trong nhiều năm, giờ không còn như trước nữa.
Tương lai là ở đây, và nó không đẹp như chúng ta nghĩ.
Trong thời đại sắp tới, một người sẽ chỉ huy một đội quân đặc vụ phần mềm.
Họ sẽ xây dựng mọi thứ với tốc độ chóng mặt, thay thế hàng chục, thậm chí hàng trăm người vận hành chỉ trong chớp mắt.
Đó là một thế giới khác biệt, nơi những rào cản truyền thống về năng lực lao động của con người không còn là nhân tố giới hạn.
Hậu quả của điều đó sẽ sớm được cảm nhận trong tất cả các lĩnh vực và công nghệ sẽ không phải là ngoại lệ.
Quảng cáo
Công nghiệp phần mềm ra đời từ cuộc cách mạng công nghiệp đã trải qua hai cuộc cách mạng về năng suất:
Việc tạo ra các ngôn ngữ lập trình cấp cao hơn và sự phát triển của nguồn mở.
Ban đầu, hầu hết các phần mềm của công ty được viết bằng mã máy hoặc mã hợp ngữ.
Ai đó đã phải phát minh ra các ngôn ngữ cấp cao hơn (điều đó tốt trong một vài năm)
Thật đáng tiếc - Chúng tôi vẫn đang dùng chúng, về bản chất là những thứ từ những năm 60, được tái sáng chế nhiều lần.
Thế hệ AI tiếp theo sẽ không chỉ là văn bản hoàn hảo và sẽ cách mạng hóa cách chúng ta phát triển phần mềm.
Repl.it đã có một lập trình viên cặp AI sử dụng IDE giống như con người và có toàn quyền truy cập vào tất cả các công cụ, phần mềm nguồn mở và internet.
Giấc mơ của các lập trình viên từ những năm 60 giờ đã thành hiện thực khi chúng ta chuyển từ viết code sang tận dụng prompt của AI cho công việc của mình.
Các lập trình viên sẽ hoạt động ở cấp độ cao hơn so với code đơn thuần.
Quảng cáo
Hầu hết các phần của phát triển phần mềm sẽ được trừu tượng hóa.
Thế giới phát triển phần mềm sẽ không bao giờ giống nhau.
Gửi tin nhắn cho ứng dụng chưa đầy một phút
Đáng tiếc, những cảnh cáo bản quyền đã là dĩ vãng — nhờ có AI, giờ đây bạn có thể sáng tác nhạc của riêng mình khi đang di chuyển!
AI hiện cũng đang mở đường cho tương lai của trò chơi.
Roblox trí tuệ nhân tạo
Bạn muốn xây dựng một trò chơi? Bạn tốt hơn nên tắt bằng cách chỉ cần gõ nó.
Opus là một nền tảng trò chơi chuyển văn bản thành video, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo AI
Cảm thấy sự thôi thúc để giải phóng nghệ sĩ bên trong của bạn?Với runway, bạn có thể chỉnh sửa video trong thời gian thực, cộng tác và sử dụng hơn 30 công cụ ma thuật AI.
Bạn muốn Xây dựng bộ phim hoạt hình tiếp theo của mình nhưng thiếu ngân sách?Sự kết thúc đang đến
Hãy hình dung một thế giới nơi không còn phân biệt giữa công việc kỹ thuật và phi kỹ thuật.Nơi mọi người được trao các kỹ năng và công cụ cần thiết để thích ứng với bối cảnh công nghệ không ngừng tiến bộ.
Có thể bạn nghĩ đó là một thứ gì đó trong truyện khoa học viễn tưởng, nhưng đó là một thế giới mới khác biệt mà chúng ta đang tiến tới, bạn của tôi.
Bạn biết đấy, các công ty tuyển dụng nhân viên vì đơn giản là họ không thể tự mình làm hết tất cả công việc.
Brooks đã đưa ra thuật ngữ nổi tiếng “man-months” để đo lượng công việc mà một người có thể làm xong trong một tháng.
Ông cho rằng thêm nhiều người hơn vào một dự án phát triển phần mềm không nhất thiết có nghĩa là hoàn thành nhanh hơn.
WhatsApp quản lý 1 tỷ người dùng chỉ với 50 kỹ sư trong nhóm.
Đây là một nội dung tương tự:
Thật ra, nhiều người hơn gây ra các vấn đề về chi phí liên lạc và phối hợp làm chậm tiến độ dự án.Các công ty nhận ra vấn đề này nhưng thường có các lựa chọn hạn chế.
Rất khó để tìm được những lập trình viên giỏi và nếu bạn may mắn tìm được một người như vậy, rất có thể họ sẽ không dễ dàng bị thuyết phục để làm việc cho bất kỳ ai.
Điều này khiến nhiều công ty tuyển dụng nhiều hơn mức họ thực sự cần, dẫn đến các nhóm quá lớn và không hiệu quả.
Sự thật là hầu hết công việc được làm bởi một tỷ lệ nhỏ người và điều này sẽ không thay đổi nhiều trong tương lai. Tuy nhiên, điều sẽ thay đổi là nhận thức rằng chỉ những người làm việc hàng đầu mới thực sự quan trọng.
Trong một nhóm gồm 15 người, có khả năng chỉ một số ít người thực sự hiểu được sự phức tạp của dự án và có thể đưa ra các giải pháp hiệu quả nhất.
Những người còn lại chỉ làm theo chỉ dẫn và họ là những người sẽ gặp rủi ro cao nhất khi bối cảnh thay đổi.
Tuy nhiên, hãy thật lòng đi, công ty là gì?
Đó chỉ là giấc mơ của một kẻ đầy tham vọng muốn chinh phục thế giới.
Mọi người khác chỉ là thành viên của băng đảng đó.
Các công ty luôn tìm cách để tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu chi phí, và giảm số lượng nhân viên là một cách tuyệt vời để làm điều đó.
Ai có thể trách họ?
Những người phụ thuộc vào một công ty để sinh sống luôn ghi nhớ rằng mục tiêu của họ là tự bảo vệ chứ không phải sự phát triển của bạn.Các công cụ bột AI sắp ra mắt sẽ giúp mọi người ít nhất có khả năng ở cấp độ John Carmack.
Khi bạn có thể tìm thấy các lập trình viên cấp độ John Carmack trên mọi con đường, sẽ không quá khó để các công ty đạt được mục tiêu của họ với ít nhân viên hơn.
Việc giảm chi phí giao dịch và chi phí chung trong phần mềm có nghĩa là việc thuê các nhà phát triển vào cơ sở mã của bạn cho các tác vụ một lần sẽ dễ dàng hơn rất nhiều.
Uber đã tạo ra một kỳ tích ấn tượng khi điều hành toàn bộ hoạt động kinh doanh của họ mà không có bất kỳ nhân viên nào theo nghĩa truyền thống.
Với tốc độ phát triển AI nhanh chóng, các công ty phần mềm có thể áp dụng cách tiếp cận của Uber sớm hơn dự kiến.
Cách làm mới này được gọi là mô hình mạng.
Trước đây, chúng tôi sẽ viết mã rồi gửi mã đó đi chạy, với tính năng kiếm tiền được thêm vào sau.
Bây giờ, mã sẽ luôn chạy và kiếm tiền đầy đủ.
Sự thay đổi này có thể dẫn đến việc nhiều công ty thuê nhân viên theo hợp đồng hoặc sử dụng nhân viên từ xa cho các nhiệm vụ một lần.
Kết Thúc Là Sự Bắt Đầu
Rất lâu trước khi các ngành công nghiệp xuất hiện, khả năng tồn tại của một người chỉ phụ thuộc vào kỹ năng và nguồn lực của chính họ.Từ thực phẩm đến nơi trú ẩn đến quần áo , mọi thứ cần thiết đều được chế tạo bằng các kỹ thuật được truyền qua nhiều thế hệ.
Ngày xưa, con người sống gần gũi với thiên nhiên, hiểu rõ các mùa, thời tiết và các hình thái tự nhiên. Họ đã làm việc cùng nhau trong các cộng đồng gắn bó chặt chẽ, chia sẻ tài nguyên và giúp đỡ lẫn nhau để làm tốt công việc.
Sau đó là cuộc cách mạng công nghiệp.
Nó mang lại công nghệ mới.
Làm cho mọi thứ hiệu quả hơn, nhưng nó cũng thay đổi cách mọi người sống.
Cuộc cách mạng công nghiệp có thể có công nghệ và năng suất tiên tiến, nhưng nó đã phá vỡ sự ràng buộc giữa Đàn ông, Phụ nữ và Hoang dã.
Khi máy móc thay thế công việc, mọi người mất liên lạc với quy trình tổng thể tạo ra hàng hóa và dịch vụ.
Họ chỉ trở thành những bánh răng trong cỗ máy kinh tế lớn hơn, và sự sáng tạo bị mất đi.
Sự trỗi dậy của AI sẽ khiến một phần đáng kể dân số còn lại với những kỹ năng không còn được yêu cầu nữa.
Giáo dục cần chuyển dịch theo hướng nâng cao nhận thức cá nhân và tính sáng tạo .
Việc ChatGPT vượt qua các kỳ thi phản ánh nhiều hơn về các kỳ thi hơn là thông tin về ChatGPT.
Chúng ta cần suy nghĩ về cách chúng ta có thể chuẩn bị cho các cá nhân trong tương lai, nơi AI có thể đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ mà con người từng làm.
Chúng ta cần tìm cách duy trì sự phù hợp, tiếp tục học hỏi và thích nghi với sự thay đổi.
Chúng ta cần dạy các kỹ năng bổ sung cho những gì AI có thể làm và chuẩn bị cho các cá nhân trong một thế giới không ngừng phát triển.
Một cách để làm điều này là nắm lấy nền kinh tế của người sáng tạo.
Nền kinh tế sáng tạo mang đến cho các cá nhân cơ hội sử dụng các kỹ năng và niềm đam mê độc đáo của họ để tạo ra giá trị cho chính họ và những người khác.
Bằng cách nắm lấy nền kinh tế sáng tạo, chúng ta có thể khai thác khả năng sáng tạo bẩm sinh của chính mình và sử dụng nó để xây dựng một tương lai tốt đẹp hơn cho chính mình và thế giới.
Nguồn: https://javascript.plainenglish.io/bill-gates-people-dont-realize-what-s-coming-dc06d3b81c9d