Trải nghiệm hệ thống nhận diện gương mặt do kỹ sư Zalo AI phát triển

Chill With Dan
27/4/2022 8:51Phản hồi: 105
Trải nghiệm hệ thống nhận diện gương mặt do kỹ sư Zalo AI phát triển
Chúng ta hầu như sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt mỗi ngày trên smartphone để mở khóa, tiện lợi và tiết kiệm khá nhiều thời gian. Tuy nhiên trong cuộc sống chắc là công nghệ này chưa được ứng dụng ở nhiều nơi khác. Vừa rồi mình có cơ hội đến VNG để trải nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt cho hàng nghìn nhân viên ở đây.


Nhìn chung hệ thống nhận diện gương mặt vẫn đang được các kỹ sư tại Zalo AI hoàn thiện mỗi ngày do vận hành bởi máy học nhận diện cải tiến mỗi ngày. Mình thấy hệ thống này giải quyết được 3 bài toán: check-in ra vào cho nhiều nhân viên nhanh, chính xác, không cần tháo khẩu trang và chống được các cách giả mạo.

Ngoài việc tự trải nghiệm, mình cũng có trò chuyện thêm với anh Duy, hiện đang là kỹ sư phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt này của Zalo AI. Mời mọi người xem nhé.

Hệ thống nhận diện gương mặt của Zalo AI có gì khác biệt?


_DSC5201.jpg

Sản phẩm này được đội ngũ Zalo AI phát triển và đưa vào sử dụng trong năm 2021. Đầu năm 2021, phầm mềm nhận diện gương mặt đã bắt đầu nhận diện được qua lớp khẩu trang, tính năng này được phát triển do nhu cầu dịch bệnh, mọi người đều đeo khẩu trang đảm bảo an toàn.

_DSC5196.jpg
Không giống như bảo mật gương mặt trên điện thoại, là hệ thống sẽ chỉ nhận diện gương mặt của chủ nhân sở hữu chiếc điện thoại đó. Hệ thống nhận diện gương mặt của Zalo AI hiện tại đang giải quyết được bài toàn nhận diện cho rất rất nhiều - hàng nghìn gương mặt nhân viên tại VNG.

_DSC5221.jpg
Với khả năng nhận diện số lượng lớn các gương mặt khác nhau của nhân viên trong công ty, nếu nhân viên không đeo khẩu trang, công nghệ này sẽ nhận diện dựa trên toàn bộ đặc trưng gương mặt. Còn nếu nhân viên đeo khẩu trang, hệ thống nhận diện khuôn mặt sẽ tập trung nhận diện vào phần mắt, trán,… là các chi tiết gương mặt phần trên của người sử dụng. Vậy nên kể cả khi đeo khẩu trang, hệ thống này vẫn sẽ thực hiện nhận diện chính xác.

_DSC5200.jpg
Theo cá nhân mình quan sát, tại VNG, ngoài người Việt, thì còn có những nhân viên đa quốc tịch với các đặc điểm khác với người Châu Á. Họ vẫn đang sử dụng hệ thống này bình thường. Tuy nhiên, theo như trao đổi của mình với anh Duy - kỹ sư phát triển hệ thống này, anh có chia sẻ rằng công nghệ này tập trung nhiều hơn vào các chi tiết trên gương mặt người Việt, cho nên sẽ có phần ưu việt hơn khi nhận diện khuôn mặt người Việt so với công nghệ khác.

_DSC5234.jpg
Hệ thống nhận diện khuôn mặt của Zalo AI có thể tích hợp lên đa dạng thiết bị, có giá trị cao đến thấp như máy tính bảng, điện thoại..., tối ưu chi phí cho doanh nghiệp. Đồng thời khi lắp vào các hệ thống mở cửa khác nhau như cửa kính, cửa sập (flag barrier) đều dễ dàng, không cần thay đổi điều chỉnh.

_DSC5187.jpg

Quảng cáo


Trải nghiệm


_DSC5240.jpg
Về tốc độ nhận diện, mình thấy hệ thống nhận diện nhanh chính xác, ít có sai sót. Cách sử dụng cũng đơn giản, nhân viên chỉ cần đi ngang, đưa gương mặt vào camera của thiết bị là được. Trên màn hình sẽ hiển thị tình trạng nhận diện thành công hay chưa và sau đó là hiện lời chào + tên của nhân viên.

_DSC5239.jpg
Qua nhiều lần thử đi ra đi vào, mình thấy hệ thống nhận diện đúng tên của mình.

_DSC5236.jpg
Nhận diện nhanh, chỉ vài giây và đặc biệt là tốc độ nhận diện nhanh vẫn tương đương dù là ở trên các loại thiết bị khác nhau như máy tính bảng, màn hình hoặc thậm chí một chiếc điện thoại chi phí thấp.
Tính đến hôm mình trải nghiệm hệ thống vẫn chưa bị lỗi khi nhận diện mình, hoặc sai tên, phản hồi nhanh nhạy...
Với công nghệ nhận diện khuôn mặt hiện tại tại VNG, nó đã giúp nhân viên và doanh nghiệp giải quyết những vẫn đề sau:

Quảng cáo




_DSC5239.jpg
- Nếu mình là nhân viên ở đây sẽ không cần phải lọ mọ mở ba lô lấy thẻ như mình vẫn hay, các bạn chạy xe đeo găng tay không phải tháo ra để quét vân tay
- Cách thức này tiện lợi và an toàn ở các điểm: không chạm như check-in vân tay, không cần mang thẻ và không cần tháo khẩu trang.
-Không cần tháo khẩu trang xuống nơi check-in đông người

Thế mạnh của sản phẩm so với các phương pháp check-in phổ biến:

_DSC5210.jpg
- Máy học nhận diện cải tiến mỗi ngày
- Độ phản hồi
- Không chạm
- Không tháo khẩu trang
- Thích hợp với nhiều loại thiết bị, kể cả là điện thoại chi phí thấp

_DSC5205.jpg
Ngoài ra, nếu có thử các phương pháp giả mạo như: dùng hình ảnh, video quay gương mặt của nhân viên đang làm tại VNG thì hệ thống sẽ không nhận diện. Ngay sau đó, hệ thống còn gửi báo cáo giả mạo cho đội ngũ điều hành ở phía sau nhằm kịp thời ngăn chặn ra vào không đúng quy định.

Tóm lại, trong tương lai nếu công nghệ này được áp dụng ở các công ty thì sẽ giúp các bạn check in dễ dàng, thuận tiện hơn.
105 bình luận
Chia sẻ

Xu hướng

camera của TQ có tính năng này lâu rồi mà
@SieuBanana Chuẩn bác ạ 😆
Delicate14
TÍCH CỰC
3 năm
@Tấm Cám Zalo cũng là nền tảng của TQ thì phải, đc VNG mua lại, ai mua k mua lại đúng bọn làm game mua về để phát triển thì còn bảo mật dữ liệu để làm gì nữa, giờ ai ai cũng dùng zalo gửi file gửi ảnh đi, sau này lộ dữ liệu cá nhân lại giả ng u kêu khóc
@Delicate14 Nghe đồn founder VNG ko dám xài Zalo trên đt cá nhân cơ mà 😆 chat với các sếp cty khác bằng Whatsapp he he he
@Delicate14 Bây giờ China nó đang có cổ phần trong đó luôn rồi
Cần lắm 1 Zalo hỗ trợ chạy Native M1 trên MacOS
Im lặng đi
@tranthanhxhong đây là 1 ví dụ rosetta, dòng "Open using Rosetta"
Screen Shot 2022-05-09 at 17.32.41.jpg
@tyller end Coi đây nè
SS_05102022_114032@2x.jpg
@tyller end Chạy Universal thì mới hiện dòng đó thím ơi, chạy đc mỗi Rosetta mà, thím check chuẩn nhất là check trong activity monitor nha
@tyller end using rosetta là các app dạng universal, đôi lúc sẽ cần chạy trên nền intel để chạy được plugin nào đó nên được chọn. Còn như zalo là intel base, mặc định chạy qua rosetta rồi
chỉ dựa vào 2 mắt và vần tráng thì có thể chính xác tuyệt đối ko?
@Kahng Shift Cái việc nhận nhầm không phải do số người dùng tăng lên mà chủ yếu do thuật toán của bạn. Những toạ độ hoặc cách bạng phân biệt (người giải bài toán) không chuẩn và chưa chặt chẽ thì mới xảy ra tình trạng nhận nhầm, Nhận nhầm luôn phải xử lý và nhất quán trong cả nhận ít hay nhận nhiều. "thiết bị nhận dạng khuôn mặt có tốc độ xác thực cực nhanh <1s và hỗ trợ qua khẩu trang đều không có độ chính xác cao bằng loại nhận dạng 3D" cái cực nhanh <1s đấy không phải lý do dẫn tới nhận sai, <1s hay >1s có thể do người giải quyết vấn đề do máy móc xử lý nhu việc quét 3D cũng có thể xử lý trong vòng <1s. Và 3D cũng hỗ trợ qua khẩu trang mạnh không chỉ 2D.
@Com All Mình làm bên ngành Access Control này, nên mình nắm ổn mấy cái công nghệ này. Ngày xưa có tầm 3 năm trước toàn bộ đều dùng công nghệ nhận dạng 3D do phần cứng nó hỗ trợ và giá nó khá là cao, và chủ yếu đến từ các thương hiệu Hàn Quốc có tiếng trong thị trường Access Control (Suprema, Virditech, Nitgen) các hãng TQ rất ít và dường như là không có, chỉ từ đợt bắt đầu dịch Covid thì các hãng mới đua nhau ra mắt các sản phẩm khuôn mặt tốc độ cao, trong ngành ngta hay gọi kiểu Walk - Through nghĩ là chỉ cần lướt qua là nó nhận, và hầu hết các hãng đều sử dụng chung 1 thuật toán mở miễn phí (sử dụng camera thường hình ảnh 2D để nội suy rồi xác thực) và nhờ không yêu cầu phần cứng quá đặt biệt nên giá thiết bị nó khá rẻ, các brand từ China chỉ tầm hơn 2tr là đã có 1 thiết bị rồi, tất nhiên thông số bộ nhớ cấu hình nó sẽ thấp. Cái tốc độ kia nhanh hay chậm không phải nguyên nhân dẫn đến sai, mà sai là do dữ liệu đầu vào (hình ảnh) nó không đảm bảo.
@cotienroi4 Thì cái đó là tuỳ thôi cũng k biết giải thích thế nào, bên mình nhà phân phối thiết bị này cung cấp cho rất nhiều dự án nhưng chỉ gặp 1 trường hợp duy nhất là nhận nhầm đúng 1 người, nhưng sau khi xoá đi để lấy mẫu face lại thì bình thường ko vấn đề nưa, nhưng chủ yếu muốn mọi người biết đến thông tin này thôi.
@Kahng Shift Bên mình không xử lý hình ảnh nhưng làm về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều thứ khác liên quan đến AI.
Chờ tích hợp vào khóa cửa 😁
Hóng tích hợp vào khóa trinh tiết
@namdh7 Vãi 😁
Không biết bên VNG có tính giờ check in check out để chấm công ko nữa, chứ riêng cá nhân mình thì cực kỳ ko ưa mấy cty công nghệ mà có cái này, nào giờ mình chỉ làm cty Âu Mỹ chứ ko làm cty VN, Hàn, Nhật...
Cảm giác phải đi làm đúng giờ nó gò bó khó chịu sao ấy, mình chấp nhận đi muộn về muộn cũng được, mà thực tế là trừ bữa lên cty pv với bữa làm đầu tiên là còn cố gắng đi đúng giờ, còn lại chưa khi nào đi làm đúng giờ hết, mấy cty mình làm cũng thoải mái vụ này 😂
@shinkt Cái này dành cho công nhân lao động, khu công nghiệp đông người.
Mấy chỗ này mà đi làm lộn xộn giờ thì quản ko nổi.
Còn ae làm văn phòng thì cty họ thừa hiểu, miễn sao làm dc việc, xong việc thì ông ngủ cả ngày cũng OK. Còn làm việc tào lao, đi muộn 1s cũng bị lôi ra thuyết giáo ngay 😀
@BlackMan00x Hầu hết các cty VN hiện giờ vẫn có máy check in out nhé, đi trễ 5’ là bị trừ thẳng luôn lun, các cty Âu Mỹ họ quan trọng tự giác, hiệu quả công việc miễn hoàn thành task là được. Áhihi ýhaha
huybivorous
ĐẠI BÀNG
3 năm
@shinkt Cái này dùng để ra vào thôi chứ không chấm công bạn ơi! Về giờ giấc thì VNG cũng cực kì thoải mái không khác gì mấy công ty Âu Mỹ mình đã từng làm ^^
@hakuruno Đa phần ở VN là vậy mà.
Mẫu chân khá mụp
@Tấm Cám Mình sẽ suy nghĩ tích cực 👍
@TonyWu Đúng rồi bác ơi
@adagioleonard Được vậy thì mừng đó bác 😁😁😁😁
@nhanhthanh Không phải là phán xét nhưng mà mình cũng nghĩ là bạn này không nên dùng comment sử dụng những câu nhận xét về ngoại hình người khác, dù là ý tốt hay ý xấu thì mong bạn sau này đừng sử dụng những comment như thế này, theo mình thì comment dạng vầy rất vô duyên.
Rồi tính đưa cái máy này vào theo dõi người dân 24/24 rồi chấm điểm đạo đức giống như bên Trung Quốc à
@Crazylove4u VN mà áp dụng zero covid thì bạn cũng ko ngồi đó mà cào phím đâu, thay vào đó giờ này phải xếp hàng mua lương thực như thời bao cấp tem phiếu chứ ở đó mà giải trí hehe
@tía-thằng-cu-hói Áp dụng giống nó thì chuẩn bị nhận tem phiếu ra xếp hàng mua đồ ăn nhé :"> Mình nói về bức tranh tổng thể chứ ko phải chi li chi tiết từng cái 1.
@hoangphi1650 Cái bạn đang nói sẽ ko bao giờ xảy ra bạn nhé 😁
@Crazylove4u Ko ai mong nó xảy ra cả. Nhưng mà nếu thực sự có lúc áp dụng kiểu như vậy thì cũng ko thể nói trước dc điều gì, tính là phải tính những lúc như vậy chứ đừng để nước tới chân mới nhảy như đỉnh hồi năm ngoái :D
Ai qua TQ đi tàu điện thì thấy nó cũng quét kiểu này. Mà ngoài cái dt mình cho nó nhận diện khuôn mặt ra thì xài mấy cái như vầy cảm thấy mất riêng tư. Như quét vân tay vô công ty thì còn có thể chấp nhận phần nào.
Hay đấy chứ, vấn đề thông tin cá nhân sẽ được bảo mật như nào nhỉ
BACkJ5
ĐẠI BÀNG
3 năm
Mấy ông zalo thuê sever lưu dự liệu cho tôi nhờ, đồng bộ chán vcl
@BACkJ5 😆))
hocleloi
ĐẠI BÀNG
3 năm
@BACkJ5 Đúng là chán thật
@BACkJ5 họ cố tình làm vậy thôi, giống whatapps đấy, kiểu bảo mật, ko lưu tin nhắn của user trên cloud
tất nhiên thì nó có cái dở, khá là bực mình mỗi lần chuyển device
Anh em xanh đôi ra test xem nào
toiyeulexus
ĐẠI BÀNG
3 năm
nghe nói zalo có cổ đông lớn là tàu khựa
ở vinpearl cũng check in bằng khuôn mặt lâu rồi, cũng khá tiện, ra vào nhà hàng qua camera ở cửa là xong, ting ting luôn
làm bài giới thiệu sp. chứ đánh giá kỹ thuật = 0.
mấy cái pro-claim là ko giả mạo hay performance tới đâu, AI thật hay fake ... đều ko có gì chứng minh.

ngay như AI trên face ID của iOS cũng chỉ dám claim là machine learning.
và thực sự cũng ko thấy nó học thêm gì được mấy, tests nhiều ko cải thiện được tỷ lệ đúng hơn qua thời gian.

có xem vài sản phẩm của cả Viettel "AI" và VNG về NLP thì đều thấy rất bình thường.

Viettel NLP còn ôm cả free lib lên và được train chung 1 bộ dữ liệu, test sample thấy lỗi lên viettel check lỗi y chang 😆
@rassen Mấy ông VN chỉ chém là giỏi, toàn xài free lib, rồi đổi tý thông số, chả thèm train gì cũng toàn tự xưng AI, deeplearning. Ông nào vọc vạch xong vài cái sample chả hiểu tại sao nó ra kết quả vậy... cũng tự xưng machine learning engineer, data scientist
Cười vô mặt
Thôi thì cũng gọi là có bài. Hệ thống này vin áp dụng hay phết đặc biệt là trong hệ thống vinpearl.
App TQ, đừng dại mà giao trứng cho ác. Bên tq nó quản lí dân quá chặt như con vật ấy. Đừng để máy tính biết mặt hay có info của bạn
ủng hộ quyét vân tay/ thẻ từ/ app điện thoại, chứ quét gương mặt cảm thấy sao á, riết rồi phổ cập ra có mà thành trại sv như tàu

Xu hướng

Bài mới










  • Chịu trách nhiệm nội dung: Trần Mạnh Hiệp
  • © 2024 Công ty Cổ phần MXH Tinh Tế
  • Địa chỉ: Số 70 Bà Huyện Thanh Quan, P. Võ Thị Sáu, Quận 3, TPHCM
  • Số điện thoại: 02822460095
  • MST: 0313255119
  • Giấy phép thiết lập MXH số 11/GP-BTTTT, Ký ngày: 08/01/2019