[Nghiên cứu] Dùng dữ liệu từ cảm biến trên điện thoại để theo dõi và phát hiện sớm trầm cảm

Kết quả ban đầu cho thấy dữ liệu thu thập từ điện thoại rất liên quan với mức độ trầm cảm của những người tham gia. Sohrob Saeb - nhà khoa học máy tính tại đại học Northwestern nói: "một người càng bị trầm cảm thì hoạt động di chuyển của họ càng bất thường." Điều này có nghĩa họ không rời hay trở về nhà vào những thời điểm cụ thể, Saeb giải thích. Các nhà khoa học cũng phát hiện ra rằng những ai bị trầm cảm nặng cũng sử dụng điện thoại nhiều hơn.

Nhìn chung, mô hình được các nhà khoa học phát triển có thể phát hiện những ai đang có triệu chứng trầm cảm ở tỉ lệ chính xác đến 87%. David Mohr cho biết phát hiện này "gợi ý rằng dữ liệu từ cảm biến trên điện thoại có thể được dùng để cung cấp dấu hiệu hành vi của chủ thể đối với bệnh trầm cảm."


Mặc dù nhận được ý kiến đồng tình từ nhiều nhà khoa học nhưng nghiên cứu trên vẫn chưa thể phản ánh hoàn toàn vấn đề. Nhóm nghiên cứu từ Northwestern mặc dù đã sử dụng dữ liệu từ cảm biến điện thoại nhưng không thể làm sáng tỏ người được theo dõi dùng điện thoại để làm gì, chẳng hạn như lướt web, chơi game hay giao tiếp với người khác qua các dịch vụ chat hay mạng xã hội. Có thể xem sự lảng tránh trước các giao tiếp xã hội thường là một trong những dấu hiệu đặc trưng của trầm cảm nhưng nếu biết được liệu họ có sử dụng điện thoại để nói chuyện với người khác hay không sẽ mang lại kết quả chính xác hơn.

Mohr cho rằng dữ liệu sử dụng điện thoại thu thập theo nghiên cứu không bao gồm hoạt động giao tiếp. "Thay vào đó, người tham gia sử dụng các ứng dụng hay lướt web để đánh lạc hướng bản thân khỏi những nỗi đau tinh thần hay tránh rơi vào tình trạng xấu."

Các nhà khoa học cũng không thể hỏi người tham gia rằng họ có sử dụng điện thoại để làm việc hay không. Kết quả sẽ chính xác hơn nếu có được thông tin về khả năng người tham gia nghiên cứu làm việc tại một hoặc nhiều địa điểm bởi điều này phản ánh sự bất quy tắc của hoạt động di chuyển.

Cuối cùng, tuổi tác của người tham gia vẫn chưa được xem xét. Mặc dù nhiều nghiên cứu đã cho thấy người dưới 45 tuổi thường dành ra nhiều thời gian sử dụng ứng dụng hơn so với người trên 45 tuổi nhưng mốc dữ liệu này thực tế không được khai thác trong nghiên cứu của đại học Northwestern. Do đó, Ethan Berke - nhà nghiên cứu dịch tể tại đại học Dartmouth cho rằng việc thiếu sót mốc dữ liệu này khiến "nghiên cứu trở nên vô hiệu và họ cần đưa ra lưu ý trước khi giải thích về kết quả nghiên cứu."

Mohr và nhóm của ông hiện đang thực hiện một nghiên cứu mới với 120 người tham gia. Nhóm người này sẽ được chọn lọc kỹ hơn theo các khía cạnh của trầm cảm, lo âu và các triệu chứng tinh thần khác. Mohr cho biết nhóm nghiên cứu xem xét hành vi di chuyển của họ nhưng có khả năng họ đang gặp phải một số vấn đề nhất định về sức khỏe chẳng hạn như mệt mỏi hay di chuyển khó khăn, do đó "họ trông như bị trầm cảm nhưng thực tế thì không." Với nghiên cứu mới, nhóm sẽ thu thập nhiều thông tin hơn về người tham gia cũng như môi trường của họ.

Theo nhà trị liệu thần kinh Justin Baker tại đại học Harvard thì những hạn chế của nghiên cứu có thể được khắc phục trong những thí nghiệm tiếp theo. Rất nhiều bác sĩ hiện đang tìm cách khai thác các cảm biến trên điện thoại để thu thập dữ liệu sức khỏe và bộ công cụ Apple Research Kit là một ví dụ rất điển hình. Việc có thể nhận biết các yếu tố hành vi liên quan đến bệnh trầm cảm một cách bị động có thể mở ra rất nhiều khả năng cho hoạt động điều trị. Baker nói: "Thử tưởng tượng một thế giới trong đó các thiết bị chúng ta đem theo mỗi ngày có thể giúp chúng ta theo dõi sức khỏe tinh thần và cảnh báo cho chúng ta trước khi cần đến các liệu pháp tinh thần."