Trí thông minh nhân tạo (AI) liệu có thể dự đoán khi nào chúng ta chết? Các nhà nghiên cứu tại đại học Nottingham đã quyết định tìm hiểu và phát hiện ra thuật toán máy học (Machine Learning) có thể dự đoán chính xác khả năng tử vong sớm của những người mắc bệnh mãn tính.
Dữ liệu được nạp vào thuật toán lấy từ UK Biobank, 500.000 được chọn có độ tuổi từ 40 đến 69, thu thập trong khoảng thời gian giữa 2006 và 2016. Trong nghiên cứu này, Weng cùng các cộng sự đã sử dụng 2 mô hình gọi là "random forest" và "deep learning". Để kiểm tra độ chính xác về kết quả dự đoán của mô hình, họ đã so sánh chúng với các mô hình dự đoán thông thường, chẳng hạn như mô hình phân tích hồi quy Cox và mô hình Cox đa biến.
Kết quả cho thấy mô hình phân tích hồi quy Cox dựa trên tuổi và giới tính cho kết quả dự đoán về khả năng tử vong sớm ít chính xác nhất, trong khi đó mô hình Cox đa biến lại tốt hơn một chút nhưng lại cho kết quả dự đoán cao hơi quá tay.
Tiến sĩ Stephen Weng, tác giả nghiên cứu cho biết: "Các thuật toán máy học đạt được độ chính xác cao hơn đáng kể so với các mô hình dự đoán được các chuyên gia là con người tạo ra." Cũng theo ông: "Chăm sóc y tế dự phòng đang rất được ưu tiên trong cuộc chiến chống lại các loại bệnh tật nghiêm trọng, vì vậy chúng tôi đã dành ra nhiều năm nghiên cứu để cải thiện tính chính xác của các phương pháp đánh giá rủi ro sức khỏe bằng máy tính ở quy mô toàn dân."
Weng nói: "Chúng tôi đã đạt được một bước tiến lớn trong lĩnh vực này bằng việc phát triển một phương pháp độc đáo, toàn diện để dự đoán nguy cơ tử vong của một người mắc bệnh mãn tính. Chúng tôi dùng máy tính để xây dựng các mô hình dự đoán nguy cơ trong đó đánh giá nhiều yếu tố như nhân khẩu học, sinh trắc học, lâm sàng và lối sống của mỗi cá nhân, thậm chí là cả khẩu phần ăn của họ như trái cây, thịt cá, rau củ quả mỗi ngày."
Thêm vào đó, kết quả từ nghiên cứu trên càng củng cố cho các phát hiện trước đó về khả năng dự đoán chính xác của thuật toán AI về các nguy cơ mắc các bệnh về tim mạch được thực hiện đầu năm ngoái. Giáo sư Joe Kai làm việc trong dự án cho biết: "Hiện tại việc sử dụng AI hay ML để dự đoán chính xác hơn về sức khỏe đang là mối quan tâm lớn. Dĩ nhiên là tùy trường hợp nhưng trong trường hợp trên thì chúng tôi đã chứng minh rằng với sự tinh chỉnh kỹ lưỡng, các thuật toán này có thể cải thiện kết quả đáng kể."
Các nhà nghiên cứu tại Nottingham cho rằng AI sẽ đóng vai trò cốt lõi trong việc phát triển các công cụ trong lĩnh vực y học trong tương lai, nhất là việc cấp phát thuốc cho từng cá nhân cũng như quản lý những nguy cơ đối với từng bệnh nhân. Những nghiên cứu sau này sẽ phải đánh giá và phê chuẩn các thuật toán AI trên quy mô lớn hơn,áp dụng với nhiều nhóm dân cư khác, từ đó chúng mới có thể được khai thác có hệ thống trong hoạt động chăm sóc sức khỏe thông thường.
Dữ liệu được nạp vào thuật toán lấy từ UK Biobank, 500.000 được chọn có độ tuổi từ 40 đến 69, thu thập trong khoảng thời gian giữa 2006 và 2016. Trong nghiên cứu này, Weng cùng các cộng sự đã sử dụng 2 mô hình gọi là "random forest" và "deep learning". Để kiểm tra độ chính xác về kết quả dự đoán của mô hình, họ đã so sánh chúng với các mô hình dự đoán thông thường, chẳng hạn như mô hình phân tích hồi quy Cox và mô hình Cox đa biến.
Kết quả cho thấy mô hình phân tích hồi quy Cox dựa trên tuổi và giới tính cho kết quả dự đoán về khả năng tử vong sớm ít chính xác nhất, trong khi đó mô hình Cox đa biến lại tốt hơn một chút nhưng lại cho kết quả dự đoán cao hơi quá tay.
Tiến sĩ Stephen Weng, tác giả nghiên cứu cho biết: "Các thuật toán máy học đạt được độ chính xác cao hơn đáng kể so với các mô hình dự đoán được các chuyên gia là con người tạo ra." Cũng theo ông: "Chăm sóc y tế dự phòng đang rất được ưu tiên trong cuộc chiến chống lại các loại bệnh tật nghiêm trọng, vì vậy chúng tôi đã dành ra nhiều năm nghiên cứu để cải thiện tính chính xác của các phương pháp đánh giá rủi ro sức khỏe bằng máy tính ở quy mô toàn dân."
Thêm vào đó, kết quả từ nghiên cứu trên càng củng cố cho các phát hiện trước đó về khả năng dự đoán chính xác của thuật toán AI về các nguy cơ mắc các bệnh về tim mạch được thực hiện đầu năm ngoái. Giáo sư Joe Kai làm việc trong dự án cho biết: "Hiện tại việc sử dụng AI hay ML để dự đoán chính xác hơn về sức khỏe đang là mối quan tâm lớn. Dĩ nhiên là tùy trường hợp nhưng trong trường hợp trên thì chúng tôi đã chứng minh rằng với sự tinh chỉnh kỹ lưỡng, các thuật toán này có thể cải thiện kết quả đáng kể."
Các nhà nghiên cứu tại Nottingham cho rằng AI sẽ đóng vai trò cốt lõi trong việc phát triển các công cụ trong lĩnh vực y học trong tương lai, nhất là việc cấp phát thuốc cho từng cá nhân cũng như quản lý những nguy cơ đối với từng bệnh nhân. Những nghiên cứu sau này sẽ phải đánh giá và phê chuẩn các thuật toán AI trên quy mô lớn hơn,áp dụng với nhiều nhóm dân cư khác, từ đó chúng mới có thể được khai thác có hệ thống trong hoạt động chăm sóc sức khỏe thông thường.
Theo: Medical News Today, Ảnh HT
