Các nhà khoa học ở Đại học California, Santa Barbara vừa thử nghiệm thành công việc sử dụng một bo mạch đơn giản với 100 synapse thần kinh nhân tạo để thực hiện việc phân loại hình ảnh. Đây là lần đầu tiên một giải pháp trí tuệ nhân tạo mô phỏng não người được ứng dụng để làm một tác vụ bình thường của công người. Được biết công nghệ mà các nhà nghiên cứu sử dụng là memristor - một loại bộ nhớ điện trở có khả năng thực hiện các phép tính logic. Trong thử nghiệm nói trên, hệ thống đã nhận biết được hình ảnh của các chữ cái "z", "v", "n" mặc dù chúng bị nhiễu một cách cố ý (để làm cho công việc trở nên phức tạp hơn). Máy tính phổ thông hiện nay cũng làm được điều này, tuy nhiên chúng cần đến các bộ CPU lớn hơn, tốn nhiều điện hơn.
Dmitri Strukov, một giáo sư về điện tử và khoa học máy tính, nhận xét đây là một bước tiến nhỏ nhưng quan trọng bởi nó cho thấy tiềm năng của các hệ thống máy tính mô phỏng não người. Trong tương lai, người ta sẽ tiếp tục nghiên cứu để làm ra những cỗ máy chứa nhiều synapse hơn (não người có tất cả 10^15 kết nối synaptic), từ đó phục vụ cho việc tính toán tốc độ cao với năng lượng tiêu thụ và sai số thấp.
Đọc thêm:
- Các hãng công nghệ đang đầu tư cho AI như thế nào và họ sẽ thu lợi ra sao trong tương lai?
- Điện toán neuromorphic (mô phỏng não người) là gì và lợi ích của nó ra sao?
- Tại sao giới tính của trí thông minh nhân tạo thường là nữ giới?
- [MWC 2015] Công nghệ trí tuệ nhân tạo Qualcomm Zeroth: nhận diện đối tượng, gương mặt, chữ viết tay
Nguồn: UC Santa Barbara
