Hồi tháng 7 năm nay, Google đã giúp Google Translate nhận diện chữ viết của 27 loại ngôn ngữ khác nhau rồi dịch chúng bằng cách sử dụng deep neutral networks (DNNs, một cơ chế dạy học cho máy thay vì làm theo những lệnh mà con người đưa ra). Giờ đây họ cũng sẽ áp dụng DNN vào YouTube để giúp máy tự học được hình minh họa nào là tốt, hình minh họa nào là không tốt và sẽ tự đưa ra hình đại diện mà nó nghĩ là tối ưu nhất khi người dùng đăng tải bất cứ video nào lên. Với trí thông minh nhân tạo này thì có lẽ một ngày nào đó chúng ta sẽ không cần phải chọn hình đại diện nữa mà có thể giao tất cả cho máy.
Về mặt bản chất, DNN của Google cũng tương tự như các phương thức deep machine learning khác, sẽ dạy cho máy tính cách nhận biết bằng cách sử dụng các mẫu ban đầu. Trước khi hiểu đoạn này, các bạn cần biết cách mà YouTube tự tạo hình đại diện:
Khi một video được tải lên YouTube:
Không cần nói thì các bạn cũng biết bước khó nhất là bước cho điểm mỗi khung hình. Để làm được điều đó, Google đã dùng DNN để huấn luyện thuật toán đặc biêt của họ. Một số video trên YouTube được người dùng tự tạo hình đại diện riêng và hình đó thường có chất lượng rất cao, thể hiện đúng ý nghĩa của video. Google sẽ cho thuật toán học và cho điểm cao ở những hình đại diện như vậy, một khung hình khác trong cùng video được lựa chọn ngẫu nhiên để làm hình đại diện kém chất lượng với điểm số thấp. Từ đó thuật toán dần học được và sẽ chọn những hình ảnh đẹp hơn.
Về mặt bản chất, DNN của Google cũng tương tự như các phương thức deep machine learning khác, sẽ dạy cho máy tính cách nhận biết bằng cách sử dụng các mẫu ban đầu. Trước khi hiểu đoạn này, các bạn cần biết cách mà YouTube tự tạo hình đại diện:
Khi một video được tải lên YouTube:
- Từng khung hình một sẽ được phân tích và đánh giá
- Mỗi khung hình sẽ được cho điểm
- YouTube chọn khung hình có điểm cao nhất
- YouTube tinh chỉnh khung hình đó cho đẹp hơn
- YouTube tự crop thành nhiều tỉ lệ hình ảnh khác nhau cho phù hợp.
Mình cũng vẫn chưa rõ hiện tại YouTube vẫn đang là do Google dạy hay nó sẽ tự học từ từng tài khoản một và đưa ra các tùy chọn tối ưu cho từng tài khoản. Có lẽ ngày đó còn xa lắm...
Nếu có hứng thú, các bạn có thể tham khảo thêm các chủ đề về deep machine learning
Google Brain và Microsoft Adam
Qualcomm Zeroth
Thuật toán nhận diện vật thể chính xác hơn con người của Microsoft
Các bài viết về trí tuệ nhân tạo
